IT之家7月15日消息 ， 來(lái)自卡耐基梅隆大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)近日發(fā)明了新追蹤技術(shù) ， 只需要利用家用Wi-Fi路由器的無(wú)線電信號(hào) ， 不需要任何攝像頭或者昂貴的激光雷達(dá)硬件 ， 就可以透過(guò)墻壁 ， 實(shí)時(shí)追蹤一墻之隔的人體動(dòng)作 。
這項(xiàng)研究尚未經(jīng)過(guò)同行評(píng)議 ， 目前已發(fā)表在預(yù)印本服務(wù)器ArXiv[]上 。
IT之家翻譯該研究作者內(nèi)容如下：
我們相信 ， 在某些情況下 ， Wi-Fi信號(hào)可以替代RGB圖像感知人類(lèi) 。
對(duì)于基于Wi-Fi的解決方案來(lái)說(shuō) ， 燈光和遮擋物幾乎沒(méi)有影響 ， 而且所需設(shè)備能以合理的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)到 。
發(fā)達(dá)國(guó)家大部分家庭都配有Wi-Fi網(wǎng)絡(luò) ， 這項(xiàng)技術(shù)可以擴(kuò)展到監(jiān)控老年人的健康狀況 ， 或者只是識(shí)別家中的可疑行為 。
研究團(tuán)隊(duì)主要使用了DensePose ， 這是一種用于映射照片中人體表面所有像素的系統(tǒng) ， 由Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室和倫敦團(tuán)隊(duì)的研究人員開(kāi)發(fā) 。
DensePose可以識(shí)別關(guān)節(jié)和手臂 ， 頭部和軀干等20多個(gè)關(guān)鍵身體部位 ， 可以描述人體的姿勢(shì) 。
研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)結(jié)合所有這些數(shù)據(jù)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ， 并將路由器發(fā)送和接收的WiFi信號(hào)的相位和幅度映射到人體上的坐標(biāo)上 ， 最終成功還原了一墻之隔人體的運(yùn)動(dòng)軌跡 。
科研團(tuán)隊(duì)使用3臺(tái)售價(jià)30美元的Wi-Fi路由器和3根接收器（用于在房間的墻壁周?chē)瓷鋀iFi信號(hào)） ， 消除了靜態(tài)物體 ， 并專(zhuān)注于從移動(dòng)物體反射的信號(hào) ， 在類(lèi)似雷達(dá)的圖像中重建人的姿勢(shì) 。
【科學(xué)家基于家用 Wi-Fi 路由器實(shí)現(xiàn)“透視眼”，能隔墻看人】這種方法可以使標(biāo)準(zhǔn)WiFi路由器能夠穿透石膏板 ， 木墻 ， 甚至混凝土墻各種不透明的障礙物 。
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