大數(shù)據(jù)時代需要哪些數(shù)據(jù)庫技術(shù)？
數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展實際上依賴于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中需求的不斷升級 。如果數(shù)據(jù)是小千千，那么數(shù)據(jù)庫就像古代的布袋，皮革錢包和今天的 電子錢包 。進化是為了適應(yīng)需求的變化 。一般來說，根據(jù)數(shù)據(jù)庫原理的不同，可以分為關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫和時間序列數(shù)據(jù)庫 。下面簡單介紹一下這幾類數(shù)據(jù)庫的特點和應(yīng)用場景:
關(guān)系數(shù)據(jù)庫
關(guān)系數(shù)據(jù)庫是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，包括SQL Server、Oracle、DB2、MySQL等 。關(guān)系數(shù)據(jù)庫基于行存儲，適合結(jié)構(gòu)化實體的存儲，讀寫性能一般，支持復(fù)雜的條件查詢 。但是存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有點困難 。
NoSQL數(shù)據(jù)庫
NoSQL數(shù)據(jù)庫的代表是MongoDB ?，F(xiàn)在，隨著MySQL 8的出現(xiàn)，NoSQL數(shù)據(jù)庫的選擇變得多樣化 。NoSQL數(shù)據(jù)庫包括文獻數(shù)據(jù)庫、欄目存儲數(shù)據(jù)庫等 。這種數(shù)據(jù)庫很好地支持了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲，但其中一些數(shù)據(jù)庫的讀取性能要比寫入性能好得多，這是因為它們的底層實現(xiàn) 。比如Google Cloud DataStorPython是學(xué)什么的？能做什么？
Python是一個通用工具 。不管你是不是IT工作者 。熟練使用Python可以提高你的工作效率 。特別是經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)處理 。
數(shù)據(jù)處理和分析你可以用熊貓python庫處理excel文件，做數(shù)據(jù)分析和報表 。例如，下面是一個excel 。
你可以用一個python句子你可以讀一下:
sheet _excel(data/services.xlsx)
【大數(shù)據(jù)時代需要哪些數(shù)據(jù)庫技術(shù) mongodb適合存什么數(shù)據(jù)】像這樣打印出來:
之后，你就可以輕松地使用python來分析和操作這個exc《20行python代碼畫出微服務(wù)的調(diào)用熱點監(jiān)控圖像》詳細解釋過的視頻 。
It很容易開始，而且它 用python編程很有趣 。Python很容易上手，而且不 不需要很多計算機專業(yè)背景 。許多小學(xué)生開始學(xué)習(xí)python 。分享了一些python入門的視頻 。歡迎觀看 。祝你學(xué)習(xí)愉快 。
我自己，@京京京京京京京京京Vizit，重點分享分布式系統(tǒng)的原理和實踐 。希望通過動畫生動準確的演示抽象的原理 。
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歡迎關(guān)注，喜歡！謝謝你的支持 。
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