算法時間復(fù)雜度取決于問題的規(guī)模和待處理數(shù)據(jù)的初態(tài) 。算法的時間復(fù)雜度是衡量一個算法效率的基本方法，同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質(zhì)量優(yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率 。
【算法時間復(fù)雜度取決哪些因素】計算機科學(xué)中，算法的時間復(fù)雜度是一個函數(shù)，它定量描述了該算法的運行時間 。這是一個關(guān)于代表算法輸入值的字符串的長度的函數(shù) 。時間復(fù)雜度常用大O符號表述，不包括這個函數(shù)的低階項和首項系數(shù) 。使用這種方式時 ， 時間復(fù)雜度可被稱為是漸近的，它考察當(dāng)輸入值大小趨近無窮時的情況 。
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