【學(xué)人工智能需要哪些基礎(chǔ)】人工智能需要大量的知識儲備，基礎(chǔ)如下：
基礎(chǔ)課程：先學(xué)完基礎(chǔ)課程在切入人工智能領(lǐng)域 。比如數(shù)學(xué)方面的：機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)元算法、傅里葉變換、小波算法、時間序列、初級的高等代數(shù)和概率論等；計算機語言方面：標(biāo)準(zhǔn)的c語言；硬件：了解編譯原理、操作系統(tǒng)，因為現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)大量應(yīng)用到了并行處理，對硬件不熟悉，就不能在有限的資源下實現(xiàn)更好的算法 。
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