作者|XksA
獨一無二的特殊符號網(wǎng)名女生（獨一無二的特殊符號傷感）
題圖|站酷海洛
名字是人的第二張臉，你的微信昵稱會暴露你什么呢~
本文轉(zhuǎn)自公眾號簡說Python
大家好，首先說明的是，這是一篇技術(shù)文，也是一篇not技術(shù)文，今天分享的是，當(dāng)我獲取了微信小程序英文取名的3500多個微信用戶昵稱、年齡段后，分析得到下面結(jié)果 。。。
基本信息獲取
訪問英文取名的用戶基本信接口，獲取英文取名用戶微信名（NickName）、訪問次數(shù)（Count）、總數(shù)據(jù)集（ResponseData），并將微信名存入文件 。
運行結(jié)果：
1總用戶數(shù)有：3549
2微信名獲取失敗量：0
【獨一無二的特殊符號傷感 獨一無二的特殊符號網(wǎng)名女生】3總訪問量：4573
讀取所有微信名，數(shù)據(jù)分類
（1）讀取微信名
（2）數(shù)據(jù)分為以下六大類
（3）數(shù)據(jù)分類判斷
（4）數(shù)據(jù)歸類計算各類數(shù)量
運行結(jié)果：
1總共有：3549個微信名
2純中文昵稱個數(shù)：1514
3純英文昵稱個數(shù)：569
4純數(shù)字昵稱個數(shù)：9
5包含表情圖昵稱個數(shù)：400
6中文和數(shù)字混合昵稱個數(shù)：19
7其他昵稱個數(shù)：1038
獲取用戶畫(只獲取用戶年齡段)
訪問英文取名用戶畫像接口，獲取近30天活躍用戶和新用戶的年齡段
運行結(jié)果：
微信名稱類型數(shù)據(jù)可視化分析
核心代碼：
運行效果：
（圖片說明：微信昵稱類別玫瑰餅圖）
從中可以看出，微信昵稱為全中文的占比最多，占有42.66%，其次為其他昵稱(中英文混合、字符等類型)，占有29.25%，再比較大的類就是純英文昵稱，占有16.03%，和包含表情包昵稱，占有11.27%，像純數(shù)字昵稱和中文數(shù)字混合昵稱相對占比較少，我們常見的中文和數(shù)字混合昵稱最多的就機(jī)構(gòu)名/姓名+聯(lián)系方式，一些營銷號常用 。
相較而言，大多數(shù)人還是喜歡用純中文來作昵稱，既體現(xiàn)一種文化情懷，又簡明扼要地介紹了自己，比如我的微信名就是老表，這是我初中時候的一個綽號，朋友們一說老表，不一定是在說親戚，有可能在說我，哈哈哈 。
微信用戶年齡段可視化分析
核心代碼：
運行效果：
（圖片說明：用戶年齡段分布玫瑰餅圖）
從中可以看出，年齡段中，18-24歲的95-00后占比最多，達(dá)到37.59%，接下來是30-39歲的80-90后，占比達(dá)到24.97%,緊隨其后的為25-29歲的90-95后，占比達(dá)23.12%，其他年齡段可大概分為兩類：偏兒童類和偏老人類，一共占比10.21%，我個人覺得這類人群少的原因是：小孩、老人玩微信的少，更不用說微信小程序了，對于小孩來說微信的作用就是玩游戲（登錄賬號），對于老人來說，微信主要用來聊天，已經(jīng)是比較復(fù)雜的了，小程序使用可能對老人來說就更復(fù)雜了，也缺少必要性 。
詞云分析微信名稱哪些詞語、表情包更受歡迎
（1）繼續(xù)使用pyecharts生成詞云圖
核心代碼：
運行效果：
(2)使用wordcloud+matplotlib生成高級一點的詞云圖
核心代碼：
詞云輪廓原圖：
運行效果：
由于第二種方法無法解析表情圖，所以沒有表情出現(xiàn)，除此外這兩種方法顯示的詞云圖內(nèi)容幾乎大同小異 。
通過詞云圖，我們一眼看出大家使用最多的，除開中文后，就是表情圖了，你的微信朋友圈里是否也有這樣的大紅嘴唇，我的好像有，哈哈哈~當(dāng)我們單純來看詞云中的中文時，發(fā)現(xiàn)像太陽、陽光、微笑、可愛、開心、愛、未來等比較積極向上的詞語還是比較受大家喜歡的，也體現(xiàn)出大家的內(nèi)心的積極、樂觀，當(dāng)然還有像麗麗、徐、陳等這樣的姓名部分，在昵稱中大家也使用的比較多，也不缺乏有像悲傷、涼這樣比較冷色的詞語 。
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