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大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于什么學(xué)科

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大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于什么學(xué)科


大數(shù)據(jù)專業(yè)屬是一個跨學(xué)科的多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，主體是屬于統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué) 。
【大數(shù)據(jù)專業(yè)屬于什么學(xué)科】大數(shù)據(jù)（bigdata），IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn) 。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理 。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性） 。對于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義 ?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn) 。

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