過擬合：為得到一致假設(shè)而使假設(shè)變得過度復(fù)雜稱為過擬合 。
【什么是過擬合】比如：某種學習算法產(chǎn)生了一個過擬合的分類器 ， 這個分類器能夠百分之百的正確分類樣本數(shù)據(jù)，即再拿樣本中的文檔來給它，它絕對不會分錯，但也就為了能夠?qū)颖就耆_的分類，使得它的構(gòu)造如此精細復(fù)雜 ， 規(guī)則如此嚴格，以至于任何與樣本數(shù)據(jù)稍有不同的文檔它全都認為不屬于這個類別 。
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