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小靈通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估方法探討( 二 )

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目前比較常用的反映用戶感受的無線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估方法有DT(DrivingTest路測)、CQT(CallQualityTest撥打測試)和語音質(zhì)量評估測試等方法 。這些測試方法主要是以技術(shù)手段客觀地檢驗(yàn)小靈通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的現(xiàn)狀 ， 測試采取人工和自動(dòng)相結(jié)合的方法 ， 對于車輛便于通行的覆蓋區(qū)域主要采用DT測試方法 ， 對于車輛不便于通行的覆蓋區(qū)域 ， 如室內(nèi)、建筑密集區(qū)、車站、休閑旅游場所等 ， 主要采用CQT定點(diǎn)測試方法 ， 在DT、CQT測試過程中 ， 同時(shí)對通話的語音質(zhì)量進(jìn)行評估 。
盡管如此 ， DT／CQT測試目前也存在一定的問題：DT ， CQT都是基于抽樣的 ， 必須保證測試的樣本數(shù)量足夠大 ， 否則評估結(jié)果偶然性非凡大 ， 很輕易犯以偏概全的錯(cuò)誤；DT側(cè)重道路 ， CQT選點(diǎn)側(cè)重流動(dòng)人口大的地方 ， 都不能全面反映用戶行為 ， 實(shí)際上大部分的呼叫發(fā)生在室內(nèi) 。而對語音質(zhì)量評估 ， 目前較多直接使用了國外成熟的算法和系統(tǒng) ， 所測語音材料不夠豐富 ， 不同系統(tǒng)在統(tǒng)一區(qū)域的MOS測試結(jié)果存在較大差異 ， 其客觀性、真實(shí)性還有待進(jìn)一步驗(yàn)證 。
【小靈通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估方法探討】 小靈通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估方法總結(jié)
經(jīng)過分析和比較我們發(fā)現(xiàn) ， 任何一種針對小靈通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評估方法 ， 都有其合理性 ， 同時(shí)也有其局限性 。因此 ， 在小靈通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估過程中 ， 對各種評估方法應(yīng)進(jìn)行合理的組合應(yīng)用 ， 針對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估的不同階段使用不同的方法 。通過話務(wù)統(tǒng)計(jì)分析 ， 我們可以把握網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的總體發(fā)展趨勢 ， 了解業(yè)務(wù)、用戶、話務(wù)的特征 ， 基本確定存在問題的區(qū)域；而通過DT／CQT測試 ， 可以進(jìn)一步明確影響用戶感受的問題 ， 明確網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的方向和目標(biāo) 。
結(jié)合小靈通網(wǎng)絡(luò)的特征 ， 對小靈通網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的評估還需要注重如下問題：
1.建立網(wǎng)絡(luò)評估標(biāo)準(zhǔn)等級化的思路 ， 不同的區(qū)域、不同的用戶所提供的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量是有差異的 ， 在有限投資、固定投入的情況下 ， 優(yōu)先保障高話務(wù)區(qū)、商務(wù)區(qū)、用戶密集區(qū)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量 ， 不同等級的區(qū)域 ， 其網(wǎng)絡(luò)評估的標(biāo)準(zhǔn)存在區(qū)別 。
2.關(guān)注用戶對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的投訴 ， 這些用戶投訴 ， 是進(jìn)行網(wǎng)優(yōu)的第一手材料 ， 它從一個(gè)側(cè)面反映了小靈通網(wǎng)絡(luò)的信號覆蓋和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量 ， 由于用戶群分布的特點(diǎn) ， 在一定層面上相當(dāng)于來自全網(wǎng)的路測數(shù)據(jù)、撥測數(shù)據(jù) ， 解決用戶的投訴問題 ， 就是解決了網(wǎng)絡(luò)上的熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題 。
3.網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估 ， 需要同時(shí)考慮業(yè)務(wù)的質(zhì)量 ， 目前小靈通網(wǎng)絡(luò)的短信、彩鈴業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛 ， 也為運(yùn)營商帶來了越來越多的收入 ， 縮短業(yè)務(wù)的時(shí)延 ， 提高業(yè)務(wù)的成功率 ， 也是網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評估的重要內(nèi)容 。

;4.從CDR(CallDetalRecord呼叫具體記錄)數(shù)據(jù)中獲取網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量信息 ， 呼叫記錄提供每一個(gè)呼叫處理的豐富信息 ， 如呼叫發(fā)生的時(shí)間、呼叫是否成功、呼叫結(jié)束的原因、位置區(qū)信息(PA)等信息 ， 通過這些信息 ， 可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量存在問題的區(qū)域、時(shí)間等信息 ， 有助于問題的定位和用戶行為的分析 。

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