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4、用數據模型建數據透視表。新建一個工作表“統計表”，插入→數據透視表→選擇“使用此工作表的數據模型”，由于之前建立了數據模型，所以這個選項沒有致灰→位置選現有工作表，統計表!A8，確認。

5、用數據透視表顯示各SKU進出倉情況。
之前雖然改了名字，但數據透視表中顯示的還是表1表2表3，這里只好把這個Bug放一放，期待office升級解決吧。拖拉表2的年份到“篩選器”，拖拉SKU碼到“行”，拖拉表2的年初庫存、表3的進倉數和出倉數到“值” 。這樣，數據透視表就按每一個SKU輸出了其合計進倉數和出倉數，也將期初庫存顯示出來了。注意：系統會對值增加匯總方式的描述，例如：以下字段求和匯總:進倉數，我嫌太長，手工改成進倉數了。

6、用度量值計算期末庫存。
Excel界面下，菜單→PowerPivot→管理數據模型，進入PowerPivot 界面。選進出倉表，點選該鏈接表下方的非數據區(qū)域某一個單元格，在公式欄敲上
期末庫存:=sum([進倉數])-sum([出倉數]) SUM(&＃39;庫存表&＃39;[年初庫存])
為了計算安全庫存，再選擇非數據區(qū)域某一個單元格，在公式欄敲上
比較大出倉:=sum([出倉數])
注意：①公式欄對中文輸入法可能不大接受，我是在文本文件打好中文再復制粘貼上去的;②[進倉數]等字段名字，可以不手工敲，而是用鼠標點選那一列;③公式可以跨表引用列，如期末庫存就應用了庫存表的年初庫存列。
理解度量值。完成了上述公式后，系統會立刻顯示結果，例如：135 。大家也許會疑問，這樣的求和有什么意義?有意義!現在的求和結果是基于沒有分類的條件下的求和。應用到剛才建立的數據透視表，就會按SKU分類求和。下來還會講到“日程表”，就會既按SKU求和，又按時間分段(如：月、季)求和。

7、添加日程表。回到Excel界面，選擇數據透視表，在值里面增加剛才建立的度量值“期末庫存” 。在點選了已制作好了的數據透視表前提下，菜單→分析→篩選，插入日程表。用這個日程表，就可以自由選擇1-4月的進出倉量，1-12的進出倉量了，也可以看到期末庫存量隨著時間段變化而變化。

8、用每月出倉數計算安全庫存。安全庫存的計算方法很多，這里只用最簡單的一種，求出歷史以來單月出倉數的比較大值，若當前庫存量低于這個值，就需要補充進倉其中的差值。步驟六已經建立了出倉數求和公式了。下面就插入新數據透視表，選擇日期為列標題(增加日程表后，就會多了日期(月)的度量值，系統自動將這個度量值一同放到列標題)，出倉數的求和為值，SKU號為行。將日程表與這個新的數據透視表關聯起來。
點選新數據透視表→設計→總計→選擇僅對列啟用。在N24格(根據新透視表的實際位置而定)寫上標題：比較大出貨量，O24寫上標題：需補進倉。在N25輸入公式=MAX(B25:M25)，在O25輸入公式=N25-VLOOKUP(A25,A9:E17,5) 。其中A9:E17的區(qū)域根據第一個透視表實際區(qū)域而定。