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數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些內(nèi)容目標(biāo)檢測 數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些內(nèi)容

云知道內(nèi)容


數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些內(nèi)容目標(biāo)檢測 數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些內(nèi)容


數(shù)據(jù)預(yù)處理（datapreprocessing）是指在主要的處理以前對數(shù)據(jù)進(jìn)行的一些處理，包括的內(nèi)容是：
1、數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)清理例程通過填寫缺失的值、光滑噪聲數(shù)據(jù)、識別或刪除離群點(diǎn)并解決不一致性來“清理”數(shù)據(jù) 。主要是達(dá)到如下目標(biāo)：格式標(biāo)準(zhǔn)化，異常數(shù)據(jù)清除，錯誤糾正，重復(fù)數(shù)據(jù)的清除 。
2、數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)集成例程將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來并統(tǒng)一存儲，建立數(shù)據(jù)倉庫的過程實(shí)際上就是數(shù)據(jù)集成 。
3、數(shù)據(jù)變換 。通過平滑聚集，數(shù)據(jù)概化，規(guī)范化等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式 。
【數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些內(nèi)容目標(biāo)檢測 數(shù)據(jù)預(yù)處理包括哪些內(nèi)容】4、數(shù)據(jù)歸約 。數(shù)據(jù)挖掘時往往數(shù)據(jù)量非常大，在少量數(shù)據(jù)上進(jìn)行挖掘分析需要很長的時間，數(shù)據(jù)歸約技術(shù)可以用來得到數(shù)據(jù)集的歸約表示，它小得多，但仍然接近于保持原數(shù)據(jù)的完整性，并結(jié)果與歸約前結(jié)果相同或幾乎相同 。

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