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什么是個(gè)體效應(yīng)

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【什么是個(gè)體效應(yīng)】

什么是個(gè)體效應(yīng)


由于受到樣本容量限制，人們?cè)诮⒔?jīng)濟(jì)計(jì)量模型時(shí)不得不忽略個(gè)體經(jīng)濟(jì)行為的差異,稱之為個(gè)體效應(yīng) 。
所謂計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，就是表示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及其主要因素之間數(shù)量關(guān)系的方程式 。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型主要有經(jīng)濟(jì)變量、參數(shù)以及隨機(jī)誤差三大要素 。經(jīng)濟(jì)變量是反映經(jīng)濟(jì)變動(dòng)情況的量，分為自變量和因變量 。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的第二大要素是參數(shù) 。參數(shù)是用以求出其他變量的常數(shù) 。第三個(gè)要素是隨機(jī)誤差 。這是指那些很難預(yù)知的隨機(jī)產(chǎn)生的差錯(cuò)，以及經(jīng)濟(jì)資料在統(tǒng)計(jì)、整理和綜合過程中所出現(xiàn)的差錯(cuò) 。可正可負(fù)，或大或小，最終正負(fù)誤差可以抵消，因而通常忽略不計(jì) 。為證券投資而進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)分析，主要應(yīng)運(yùn)用宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 。

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