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3步策略，搭建完善的內(nèi)容運(yùn)營(yíng)框架( 二 )

云知道框架


1、結(jié)構(gòu)化信息處理
一個(gè)產(chǎn)品的內(nèi)容一般式具有相似性的 ， 也即可以抽取其中的結(jié)構(gòu)化信息 ， 以便機(jī)器的保存和運(yùn)營(yíng)人員的管理 。以音樂(lè)為例 ， 音樂(lè)的直觀表現(xiàn)形式是一首首歌曲 ， 進(jìn)一步分解之后 ， 一首作品的結(jié)構(gòu)化信息有：演唱者、唱片公司、專(zhuān)輯名稱(chēng)、發(fā)行日期……對(duì)于音樂(lè)作品 ， 運(yùn)營(yíng)人員并不是把音頻文件一股腦地塞進(jìn)硬盤(pán)里就完事 ， 而是需要花費(fèi)不少的精力做好結(jié)構(gòu)化信息的抽取 。
所以在產(chǎn)品還未啟動(dòng)的時(shí)候 ， 就要考慮清楚未來(lái)的內(nèi)容是什么樣的結(jié)構(gòu) ， 然后設(shè)計(jì)合理的內(nèi)容管理系統(tǒng) 。良好的信息結(jié)構(gòu)是未來(lái)的內(nèi)容推薦的基礎(chǔ) ， 因?yàn)楹Ａ績(jī)?nèi)容是由機(jī)器拉取的 ， 而不是人工挑選的 ， 機(jī)器非常死板 ， 有就有 ， 沒(méi)有就沒(méi)有 ， 全靠入庫(kù)的時(shí)候運(yùn)營(yíng)人員抽取了哪些信息 。
2、分類(lèi)體系
分類(lèi)是一種邏輯 ， 其實(shí)一直伴隨著人類(lèi)的發(fā)展 ， 張小龍也曾說(shuō)做產(chǎn)品其實(shí)是一個(gè)邏輯梳理的過(guò)程 。傳統(tǒng)行業(yè)最成熟的分類(lèi)體系是圖書(shū)分類(lèi) ， 幾乎全世界圖書(shū)館用的都是統(tǒng)一的一套分類(lèi)體系 。而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最成熟的則是電商平臺(tái) ， 如果有耐心拆解它們的結(jié)構(gòu) ， 會(huì)發(fā)現(xiàn)有高達(dá)數(shù)千種大大小小的分類(lèi) 。
分類(lèi)是便于用戶(hù)進(jìn)行內(nèi)容篩選的一套規(guī)則 ， 當(dāng)內(nèi)容多起來(lái)的時(shí)候 ， 用戶(hù)必定只能選擇自己感興趣的內(nèi)容來(lái)消費(fèi) ， 分類(lèi)就是提供這么一個(gè)選擇的入口 。相似內(nèi)容最好用統(tǒng)一的分類(lèi)規(guī)則 ， 例如電商、音樂(lè)平臺(tái)幾乎都是同樣的分類(lèi) ， 一來(lái)是尊重用戶(hù)習(xí)慣 ， 減少用戶(hù)學(xué)習(xí)成本 ， 二則是遵守行業(yè)規(guī)范 ， 減輕運(yùn)營(yíng)人員的工作負(fù)擔(dān) 。
3、標(biāo)簽體系
分類(lèi)體系大多是穩(wěn)定的 ， 行業(yè)內(nèi)的各方約定俗稱(chēng) ， 有人可能會(huì)反應(yīng)過(guò)來(lái)這并不是一套靈活的體系 。例如在分類(lèi)體系中 ， 一個(gè)內(nèi)容最好只屬于一個(gè)分類(lèi) ， 這樣用戶(hù)遵循特定的路線就一定會(huì)找到它 ， 設(shè)想圖書(shū)館的一本書(shū)可以放在兩個(gè)不同的書(shū)架上 ， 那管理員和讀者都要瘋了 。而標(biāo)簽則會(huì)更加靈活 ， 王小波的小說(shuō)只能放在一個(gè)書(shū)架上 ， 但是可以往上面貼上N個(gè)標(biāo)簽：王小波、中文、小說(shuō)、當(dāng)代文學(xué)……電腦在搜索的時(shí)候只要命中其中一個(gè)標(biāo)簽都可以找到這本書(shū) 。
目前流行的個(gè)性化推薦系統(tǒng) ， 例如豆瓣FM的猜你喜歡、亞馬遜的為你推薦 ， 幾乎都是基于標(biāo)簽系統(tǒng) ， 而不是分類(lèi) 。國(guó)外音樂(lè)平臺(tái)Pandora為了完善個(gè)性化音樂(lè)推薦 ， 聘用了大量音樂(lè)專(zhuān)業(yè)人士為每首歌打上N個(gè)標(biāo)簽 ， 幫助Pandora優(yōu)化推薦結(jié)果 。
三、內(nèi)容推薦：用戶(hù)喜歡與否 ， 成敗在此一舉
前面所說(shuō)的兩個(gè)策略都是幕后完成的 ， 用戶(hù)還感受不到 ， 那么內(nèi)容推薦則是掀起蓋頭直面用戶(hù)的一道程序了 。以結(jié)果導(dǎo)向而言 ， 不管其他流程做得多么出色 ， 如果給用戶(hù)的內(nèi)容推薦沒(méi)做好 ， 其他都是白搭 。接下來(lái)便一一拆解常見(jiàn)的內(nèi)容推薦方式 。
1、熱門(mén)推薦
最常見(jiàn)的是“排行榜”形態(tài) ， 作為一個(gè)內(nèi)容平臺(tái) ， 這是一個(gè)必不可少的模塊 。當(dāng)用戶(hù)第一次使用產(chǎn)品時(shí) ， 每個(gè)用戶(hù)的開(kāi)端幾乎都是相同的 ， 個(gè)性化推薦這個(gè)時(shí)候也就無(wú)從談起 。那么最好的辦法是展示平臺(tái)上最熱門(mén)的東西給用戶(hù) ， 這種辦法總不會(huì)錯(cuò) ， 來(lái)到同一個(gè)平臺(tái)的用戶(hù)大抵相似（除非你是過(guò)億用戶(hù)的平臺(tái)） ， 展示其他用戶(hù)最喜歡的內(nèi)容給新用戶(hù) ， 從大數(shù)定律而言也具有最大的概率擊中用戶(hù)的喜好 。

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