由于受到樣本容量限制，人們在建立經(jīng)濟計量模型時不得不忽略個體經(jīng)濟行為的差異,稱之為個體效應 。
【什么是個體效應】所謂計量經(jīng)濟模型，就是表示經(jīng)濟現(xiàn)象及其主要因素之間數(shù)量關(guān)系的方程式 。計量經(jīng)濟模型主要有經(jīng)濟變量、參數(shù)以及隨機誤差三大要素 。經(jīng)濟變量是反映經(jīng)濟變動情況的量，分為自變量和因變量 。計量經(jīng)濟模型的第二大要素是參數(shù) 。參數(shù)是用以求出其他變量的常數(shù) 。第三個要素是隨機誤差 。這是指那些很難預知的隨機產(chǎn)生的差錯，以及經(jīng)濟資料在統(tǒng)計、整理和綜合過程中所出現(xiàn)的差錯 ?？烧韶摚虼蠡蛐?，最終正負誤差可以抵消，因而通常忽略不計 。為證券投資而進行宏觀經(jīng)濟分析，主要應運用宏觀計量經(jīng)濟模型 。
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