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西門子SCL編程實例 西門子斜坡計算公式

方差又稱“方差”,用于描述一個集合中變量的離散程度,即變量對平均值的偏離程度 。方差越大,變量與平均值的偏差越大,即越不穩(wěn)定 。標準差是方差的算術平方根 。在今天的文章中,我們將使用SCL語言編寫函數(shù)來計算方差和標準差 。
【西門子SCL編程實例 西門子斜坡計算公式】

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統(tǒng)計學上,方差有兩種:總體方差和樣本方差 。
①人口方差:指人口中各變量與人口平均值之差的平方和,除以人口數(shù)量 。人口方差的計算公式如下:
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其中:σ2為總體方差,x為隨機變量,μ為總體均值,n為總體樣本量 。
實際上,我們可能得不到總體的所有變量,只能抽取有限的樣本來代替整體 。這種方差稱為樣本方差 。
②樣本方差:樣本中所有變量與樣本平均值之差的平方和,除以樣本數(shù)(n-1) 。樣本方差的計算公式如下:
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注:為了實現(xiàn)樣本方差中總體的無偏估計,除數(shù)采用樣本容量減1 。
③總體標準差:總體方差的算術平方根;
④樣本標準差:樣本方差的算術方法根;
接下來編程計算總體方差/標準差和樣本方差/標準差 。
在Broadcom環(huán)境下新建一個功能塊FB5019_Variance,如下圖所示聲明變量:
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其中:
u2:總體方差;u:總體標準差;s2:樣本方差;s:樣本標準差;average:平均值;編寫如下代碼:
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我已經(jīng)用隨機數(shù)生成函數(shù)測試了這段代碼 。如有疑問,歡迎留言討論 。
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