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云技術(shù)是什么意思講解 云技術(shù)是什么意思( 二 )

云知道


關(guān)鍵因素
云技術(shù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)的、可擴(kuò)展的和時(shí)常虛擬化的資源來(lái)服務(wù)用戶 。用戶無(wú)須具備支持他們?cè)浦屑夹g(shù)架構(gòu)的相關(guān)知識(shí)、專業(yè)技術(shù)或者控制力 。為了能夠使這項(xiàng)新的“切即服務(wù)”的經(jīng)濟(jì)模型成為可能 ， 云技術(shù)中有幾個(gè)關(guān)鍵因素必須說(shuō)明 。
(1)一個(gè)共享的云基礎(chǔ)設(shè)施：能夠提供企業(yè)級(jí)安全、可擴(kuò)展性和服務(wù)質(zhì)量( Quality of service ， QoS) 。
(2)一個(gè)開(kāi)發(fā)環(huán)境：使曾經(jīng)習(xí)慣于開(kāi)發(fā)小型獨(dú)立應(yīng)用的企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者 ， 很容易地過(guò)渡到開(kāi)發(fā)安全、“多租戶”的應(yīng)用程序 ， 這些應(yīng)用程序可以橫向拓展到潛在的數(shù)百萬(wàn)用戶 。
(3)一個(gè)操作環(huán)境在不影響用戶體驗(yàn)的前提下 ， 可以無(wú)縫傳送和更新云服務(wù) 。
(4)一種聯(lián)合多種云服務(wù)的簡(jiǎn)單方式 ， 以完成商業(yè)或個(gè)人任務(wù)云技術(shù)是一種計(jì)算模式 ， 在這種模式下 ， 各種計(jì)算資源作為服務(wù)都被虛擬化 ， 同時(shí)通過(guò)Web技術(shù)的連接動(dòng)態(tài)分配 ， 以適應(yīng)用戶的需求 。
關(guān)鍵技術(shù)
虛擬化技術(shù)
虛擬化技術(shù)是指計(jì)算元件在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行 ， 它可以擴(kuò)大硬件的容量 ， 簡(jiǎn)化軟件的重新配置過(guò)程 ， 減少軟件虛擬機(jī)相關(guān)開(kāi)銷和支持更廣泛的操作系統(tǒng)方面 。通過(guò)虛擬化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用與底層硬件相隔離 ， 它包括將單個(gè)資源劃分成多個(gè)虛擬資源的裂分模式 ， 也包括將多個(gè)資源整合成一個(gè)虛擬資源的聚合模式 。虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可分成存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等 ， 計(jì)算虛擬化又分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化等 。在云計(jì)算實(shí)現(xiàn)中 。計(jì)算系統(tǒng)虛擬化是一切建立在“云”上的服務(wù)與應(yīng)用的基礎(chǔ) 。虛擬化技術(shù)主要應(yīng)用在CPU、操作系統(tǒng)、服務(wù)器等多個(gè)方面 ， 是提高服務(wù)效率的最佳解決方案 。
分布式海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成 ， 同時(shí)為大量用戶服務(wù) ， 因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù) ， 用冗余存儲(chǔ)的方式(集群計(jì)算、數(shù)據(jù)冗余和分布式存儲(chǔ))保證數(shù)據(jù)的可靠性 。冗余的方式通過(guò)任務(wù)分解和集群 ， 用低配機(jī)器替代超級(jí)計(jì)算機(jī)的性能來(lái)保證低成本 ， 這種方式保證分布式數(shù)據(jù)的高可用、高可靠和經(jīng)濟(jì)性 ， 即為同一份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)多個(gè)副本 。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GFS的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)HDFS 。
海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)
云計(jì)算需要對(duì)分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析 ， 因此 ， 數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù) 。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BigTable數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)管理模塊HBase 。由于云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理形式不同于傳統(tǒng)的RDBMS數(shù)據(jù)管理方式 ， 如何在規(guī)模巨大的分布式數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù) ， 也是云計(jì)算數(shù)據(jù)管理技術(shù)所必須解決的問(wèn)題 。同時(shí) ， 由于管理形式的不同造成傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)接口無(wú)法直接移植到云管理系統(tǒng)中來(lái) ， 研究在關(guān)注為云數(shù)據(jù)管理提供RDBMS和SQL的接口 ， 如基于Hadoap子項(xiàng)目HBase和Hive等 。另外 ， 在云數(shù)據(jù)管理方面 ， 如何保證數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)訪問(wèn)高效性也是研究關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題之一 。
編程方式
云計(jì)算提供了分布式的計(jì)算模式 ， 客觀上要求必須有分布式的編程模式 。云計(jì)算采用了一種思想簡(jiǎn)潔的分布式并行編程模型Map-Reduce 。Map-Reduce是一種編程模型和任務(wù)調(diào)度模型 。主要用于數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算和并行任務(wù)的調(diào)度處理 。在該模式下 ， 用戶只需要自行編寫(xiě)Map函數(shù)和Reduce函數(shù)即可進(jìn)行并行計(jì)算 。其中 ， Map 函數(shù)中定義各節(jié)點(diǎn)上的分塊數(shù)據(jù)的處理方法 ， 而Reduce函數(shù)中定義中間結(jié)果的保存方法以及最終結(jié)果的歸納方法 。

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