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走出“參數崇拜”：聯想用“一體多端”重塑“人的尺度”

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走出“參數崇拜”：聯想用“一體多端”重塑“人的尺度”
作者：毛爍
站在2025年末回望 ， 整個科技圈似乎都在經歷一場巨大的集體祛魅 。
兩年前 ， 單純為“千億參數”歡呼、為“跑分霸榜”狂熱的躁動已然褪去 。 市場變得前所未有的冷靜 。 當Token成本下跌 ， B端企業和C端用戶都在追問同一個問題——AI到底能解決什么實際問題？
如果說AI的上半場是算力的軍備競賽 ， 那么下半場則是場景與落地的肉搏 。 誰能率先打通從“意圖”到“結果”的最后一公里 ， 誰就能定義下一個十年的交互法則 。
在這個關鍵的時間節點 ， 聯想zheng 通過“一體多端”的架構 ， 回答計算機科學領域的下一個命題——在物理世界與數字世界深度糾纏的當下 ， 究竟什么樣的終端形態 ， 才能承載“個人AI”的計算復雜度與交互必然性？



01 認知與執行“閉環”：天禧AI 3.5“三大飛躍”
在此次大會上 ， 聯想發布了天禧AI 3.5 ， 其技術演進路徑非常清晰地指向了Agentic AI（代理式人工智能）的三個核心難題——長期記憶（Long-term Memory）、規劃執行（Planning & Action）與多模態交互（Multimodal Interaction） 。
聯想將此次迭代總結為“三大飛躍” ， 這在工程學上也具有對應關系：
第一 ， 記憶架構的重構 。 現有LLM（大語言模型）最大的痛點在于Context Window（上下文窗口）的限制 。 天禧AI 3.5的“全時空主動記憶”特點 ， 本質上是構建了參數化記憶與非參數化情境記憶相結合的混合架構 。
通過掛載全域知識庫 ， AI不再是無狀態的隨機生成器 ， 而是具備了“認知連續性” 。 這種“一人千面”的個性化 ， 是基于用戶私有數據（Private Data）在本地構建的高維向量索引 ， 從而實現了的“數字孿生”雛形 。
第二 ， 代理工作流從Chat到Action 。 這是天禧AI 3.5最具技術張力之處 。 聯想展示了超級智能體工作群的協同能力 。 以ChatExcel為例 ， 這不僅是自然語言轉SQL或Python代碼的簡單應用 ， 而是典型的Code Interpreter（代碼解釋器）與Task Orchestration（任務編排）的結合 。 此時 ， AI從單純的對話者變成了作業者 ， 能夠調用工具、處理邏輯、輸出結果 。 這種“閉環執行能力” ， 將AI的價值從信息檢索（Retrieval）推向了任務解決（Solution） 。
第三 ， AUI交互層去中心化 。 天禧AI 3.5提出了統一的AUI（Agent UI）概念 ， 并強調多端協同感知 。 這在操作系統層面意味著UI渲染與底層邏輯的解耦 。 無論是在PC的X86架構下 ， 還是移動端的ARM架構下 ， Agent作為中間層屏蔽了硬件差異 ， 用戶獲得的是一致性的智能體驗 。 更值得注意的是 ， 聯想中國天禧AI生態事業部總經理陳學桂對天禧AI 4.0的劇透——“思你所想 ， 行你所愿” 。
這代表著新系統將深度集成MCP（Model Context Protocol ， 模型上下文協議） 。 通過系統級技術的深化 ， AI將具備“思維鏈（CoT）”的前瞻性預測能力 ， 實現跨應用、跨設備的資源安全調度 。
02 解碼“一體多端”：用混合架構重塑護城河
在AI落地的戰役中 ， 布局終端入口的廠商往往握有更大的底牌 。
聯想此次戰略的核心不僅在于軟件的迭代 ， 更在于其“一體多端”的頂層設計 。 所謂“一體” ， 即代表天禧個人超級智能體；“多端” ， 則是指PC、手機、平板、AIoT等物理終端的矩陣 。
但這套打法的成功關鍵 ， 在于聯想構建的“AI終端+可信個人云”的新型混合架構 。
在2025年 ， 數據隱私和算力成本成為制約AI普及的兩大瓶頸 。 純云端大模型面臨隱私泄露風險和高昂的推理成本 ， 而純本地模型又受限于端側算力 。 聯想的混合架構是一次精妙的平衡——讓敏感數據、個性化記憶保留在本地 ， 利用本地算力處理高頻、私密的任務；而將復雜的邏輯推理交給云端 。
這直接帶來了兩個維度的優勢：
其一是可信安全 。 保護“個人AI主權”可確保數據、知識和記憶歸個人所有 ， 全程加密 。 在數據即資產的時代 ， 是建立用戶信任的基石 。
其二是跨越壁壘：具備跨平臺生態、跨OS的連接能力 。 在萬物互聯向“萬物AI”演進的過程中 ， 打破安卓、Windows等系統的藩籬 ， 讓服務在不同設備間自由流轉 。
事實上 ， 數據也驗證了這一策略的有效性：天禧AI生態月活躍用戶已突破2.8億 ， 其中18-34歲的年輕群體占比超過70% 。 預計2025年分發量將突破40億次 。
這種億級流量的底座 ， 當然行業離不開英特爾等核心伙伴在硬件層面的深度協同 。 英特爾市場營銷集團副總裁郭威明確表示 ， 將依托軟硬件深度協同全面支持這一戰略 ， 助力聯想在“物理AI”時代擁有了極深的護城河 。
03  商業范式轉移：100%分潤與GEO
技術即使優勢再大 ， 如果沒有商業閉環 ， 也只能是實驗室里的玩具 。 本次大會最令人驚艷色是聯想對商業規則的重新定義 。
為了加速生態繁榮 ， 聯想聯合字節跳動旗下火山引擎啟動了“天禧AI生態智能體先導計劃” 。 其核心條款極具沖擊力——在未來12個月 ， 智能體產生的全部利潤將100%歸于開發者 。
在“蘋果稅”和平臺抽成習以為常的今天 ， 聯想“零抽成”的讓利舉措 ， 顯示出其在這一關鍵窗口期對開發者重視 。 同事 ， 配合其1億token抵用券 ， 以及與扣子（Coze）、百度文心、獵戶座等主流平臺的互通 ， 聯想正加速用更短的時間擴張應用生態拼圖 。
當然 ， 補貼背后 ， 隱藏著聯想更為深刻的商業模式變革——從SEO到GEO 。
正如聯想集團副總裁阿木所言 ， 智能體的價值衡量標準正在發生根本轉變 。 過去 ， 開發者追求的是SEO（搜索引擎優化） ， 看重的是曝光率和關鍵詞匹配；而在AI時代 ， 市場正在轉向GEO（Generative Engine Optimization ， 生成式引擎優化） 。
在GEO范式下 ， 智能體不再是為了“被看見” ， 而是為了“被調用” 。 價值評估的標準從“點擊量”變成了“能否理解意圖、有效協同并可靠交付最終結果” 。
所以 ， 聯想正通過A2A協議實現智能體間的可信協同 ， 并基于TAC（連接服務）與TAP（支付服務）構建了完整的支付結算體系 。
這意味著 ， 聯想打通了“用戶意圖理解——多智能體協同工作——安全支付授權——最終任務交付”的商業閉環 。
而此時 ， 聯想的定位 ， 或將不再僅是硬件制造商 ， 其正在進化為AI時代的“樞紐” 。
04 寫在最后：讓技術回歸“人”的尺度
當我們抽離出具體的參數和策略 ， 審視聯想在LTPC 2025上傳遞的整體信號 ， 就會發現一種價值觀的回歸 。
在技術狂飆突進的幾年里 ， 人往往被異化為數據的生產者或算法的喂養者 。 但聯想此次反復強調的“AI Twin（智能雙胞胎）”概念 ， 正將人機關系拉回到平等的視角 。
對聯想而言 ， “以人為中心”不僅僅是一句口號 ， 其體現在“全時空主動記憶”對用戶習慣的尊重上 ， 體現在混合架構對用戶隱私的保護上 ， 也體現在“思你所想”的人文關懷和交互愿景中 。
聯想所構建的“一體多端”生態 ， 本質上是將復雜的計算、協同、調度隱藏在幕后 ， 留給用戶的是簡單、懂你、能干的“隊友” 。
從“萬物互聯”到“萬物AI” ， 變化的不僅是連接的方式 ， 更是連接的深度 。 或許聯想選擇了一條并不輕松的道路——既要做厚硬件的底座 ， 又要做寬軟件的生態 ， 還要做深商業的閉環 。
在即將到來的2026年 ， AI將正式褪去新奇的光環 ， 如水和電一般 ， 真正融入每個人的生活 。 而對于聯想來說 ， 這場關于“個人AI普惠”的宏圖 ， 正徐徐鋪開......
【走出“參數崇拜”：聯想用“一體多端”重塑“人的尺度”】

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