1. 首頁 > 生活百科 > >

工業和信息化部發布14個行業數字化轉型“場景導航圖”

ai

【工業和信息化部發布14個行業數字化轉型“場景導航圖”】工業和信息化部發布14個行業數字化轉型“場景導航圖”

文章圖片

工業和信息化部發布14個行業數字化轉型“場景導航圖”

文章圖片


【TechWeb】12月10日消息 ， 近日 ， 2025年兩化融合暨數字化轉型大會在沈陽成功召開 。 大會以“數創融新 智合未來”為主題 ， 設置開幕式、全體會議和專題活動等多項內容 。
工業和信息化部副部長熊繼軍在開幕式上指出 ， 工業和信息化部在新型基礎設施布局、數字技術創新突破、數智化轉型縱深發展、多方協同生態壯大等方面取得顯著成效 。 下一步 ， 要錨定融合發展方向 ， 樹立融合理念 ， 做好頂層設計 ， 將融合思維貫穿在各項工作中；要明確融合發展路徑 ， 順應自動化、數字化、網絡化、智能化的演進趨勢 ， 切實解決企業、產業實際問題；要做好融合發展保障 ， 推動大中小企業協同發展 ， 完善服務體系 ， 優化要素供給 。
大會發布了《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引（2025版）》 。 這一指引聚焦鋼鐵、石化等14個行業 ， 繪制形成企業數字化轉型“場景導航圖” ， 以體系化要素清單明確數字化攻關的工作路徑 。
此外 ， 還發布了《中國兩化融合發展數據地圖（2025）》《兩化融合經濟貢獻度量化評價報告》、兩化融合公共服務平臺、《〈基于蜂窩網絡的工業無線通信規范〉的遼寧實踐》等成果 。
國家工業信息安全發展研究中心信息化所轉型研究部主任付宇涵在接受采訪時表示 ， 根據調研分析 ， 當前制造業的數字化轉型呈現“6-3-1”的基本態勢 ， 即60%的企業已實現單一業務環節的數字化 ， 30%能夠開展跨業務環節及層級的集成 ， 約10%的企業將智能技術應用于生產制造等運營環節 。 下一步 ， 更多的企業將會在“數字化”基礎上 ， 進一步關注“數智化”的轉型 ， 通過數據要素的深度挖掘和智能化技術的引入 ， 提升生產運營自主學習、決策優化、預測分析能力 。
以華大智造為例 ， 其所處的生命科學儀器制造領域是典型的高端制造業 ， 數字化轉型涉及研發、生產、供應鏈的深度協同 ， 不僅要推動員工觀念轉變 ， 還要建立了一套體系化的變革管理機制 ， 組建跨部門專項團隊 ， 分階段試點、迭代推進 ， 以保障轉型過程有序、可控 。
華大智造信息化與運營中心副總監羅寓仁表示 ， “在實踐中 ， 我們為每個系統項目均設立聯合項目組 ， 成員涵蓋業務負責人、關鍵用戶與IT技術團隊 。 項目首先從業務流程與職責梳理入手 ， 明確優化方向 ， 再進行系統落地；最后通過業務場景試運行 ， 驗證效果并持續完善 ， 確保系統真正服務于業務、驅動效率提升 。 ”
關于AI與大模型在工業領域的落地路徑 ，付宇涵認為 ， 無論是數字化轉型還是智能化轉型 ， 本質上都是以“工業需求為根本” ， 以數字技術和智能技術破解企業“提質、降本、增效、創新”過程中面臨的各種問題 。 因此 ， 分行業、分領域 ， 以具體業務場景為切入點 ， “技術適配+場景深耕”是推進技術融合應用的一個有效路徑 。
羅寓仁分享稱 ， 公司積極擁抱AI ， 已經在財務共享、運輸管理等領域進行嘗試 ， 并通過AI Agent等方式提升了人工審單等環節的效率 。
東北大學信息科學與工程學院電子系主任徐禮勝指出 ， 未來人工智能將從“+AI”到“AI+” ， 也就是說從輔助工具變為重構生產流程、商業模式和產業生態的核心驅動力 。 從數據驅動的技術應用向AI+生態的演變 。
此外 ， 上海交通大學王金武院士介紹了AI大模型在3D打印領域的應用 ， 他表示 ， 未來這一技術融合路徑可重點鎖定的三大特色方向：
一是AI+生物3D打印 ， 生物3D打印技術的進一步發展 ， 在可收縮微血管支架基礎上 ， 開發可在體內“自誘導”微血管-骨耦合再生的活性植入物 ， 實現骨缺損的修復及免植骨愈合 。
二是數字孿生康復器具智能智造云平臺的運用 ， 實現青少年足脊健康康復輔具產品交貨期縮短 ， 利用實施檢測的壓力傳感器將脊柱側彎矯正精度再提 35% ， 通過壓力傳感器實時檢測足壓變化 ， 實現邊檢測邊治療 。
三是云平臺數據庫推廣與應用 ， 輻射偏遠地區 ， 下沉縣域 ，急診植入物現場制造 ， 單例節省人力物力成本 ， 推動個性化醫療器械從三甲醫院走向基層常態化 。
本次大會圍繞新型工業化、兩化融合、數字化轉型等領域的前沿進展和特色實踐展開深入探討 ， 進一步凝聚共識、匯聚力量 ， 推動我國兩化融合與數字化轉型事業邁向新高度 。

    推薦閱讀