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IP集體焦慮，這個國產AI幫忙“逆天改命”

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IP集體焦慮，這個國產AI幫忙“逆天改命”

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定焦One（dingjiaoone）原創
作者 | 張星星
編輯 | 阮梅
在這個注意力不斷被稀釋的時代 ， IP正變得越來越重要 ， 也越來越難做 。
粉絲增長慢、生命周期短、變現能力弱 ， 這些隱隱的焦慮 ， 困擾著從業者 。 然而 ， AI技術的突飛猛進 ， 讓行業看到了一條可能重新改寫IP命運的新路徑 。
國內外大廠與AI初創公司正紛紛加碼“AI+IP” ， 傳統內容巨頭迪士尼投資AI動畫公司Animaj；閱文集團將AI系統深度嵌入IP開發流程；MiniMax旗下的AI視頻生成工具“海螺AI” ， 被眾多IP方用于角色演繹、物料制作及內容延展；奧飛娛樂攜手榮耀 ， 將AI技術注入“喜羊羊與灰太狼”等經典IP中 ， 探索潮玩新形態 。
只不過 ， 各家的合作深度不一 。 綜合多位從業者的觀點 ， “AI+IP”的融合可以分為三個階段：最初是工具應用 ， 單點提升效率；隨后是流程重塑 ， 讓AI參與IP的孵化、生產環節；最終走向技術、用戶與IP之間的開放型生態 。
目前大多數企業停留在第一階段 ， 但也有一些已經跨過工具型應用的初級門檻 ， 進入流程重塑階段 ， 并積極布局生態方向 。
在此過程中 ， 我們好奇的是：在“AI+IP”的競賽里 ， 誰還停留在工具應用？誰已經跨過效率門檻、開始重塑生產流程？又是誰 ， 有機會率先跑到生態重構的那一端？答案 ， 已經在一些新出現的案例中逐漸顯現 。
海螺AI讓IP新生：“雪王”開劇場 ， 粉絲給藝人當導演短短一年多 ， “AI+IP”的默契 ， 幾乎已經成為行業共識 。 越知名的IP ， 越愿意借助AI探索新的表達方式 。
以可口可樂為例 ， 去年它用Runway、Luma等AI工具制作了一段30秒左右的圣誕宣傳片 ， 但畫面因人物表情刻板、動作僵硬被網友吐槽“缺乏靈魂” 。 今年它再次嘗試 ， 并吸取教訓將主角從真人變為動物 ， 雖然宣傳效果還是存在爭議 ， 但技術的進步有目共睹 ， 畫面統一性、鏡頭銜接及光影調控等方面均顯著提升 。
只不過 ， 這一合作仍停留在“把AI作為生產工具”的應用階段 ， 尚未從根本上改變IP與用戶的互動關系 。 相比之下 ， 國內的一些嘗試已邁入更深層次 ， AI不僅是批量生產IP素材的工具 ， 還打造出了“與用戶共創”的新形式 。
最具代表性的 ， 當數“國民級消費IP”蜜雪冰城 。 此前 ， 它曾多次借助AI工具推出創意內容 ， 不久前網友自發創作的“雪王大戰東方明珠”系列AI視頻刷屏網絡 。 這些UGC內容 ， 讓品牌看到了AI與IP結合的巨大潛力 。
今年10月 ， 它與海螺AI發起「百變雪王杯·海螺AI視頻大賽」 ， 用戶可以使用海螺AI開發的專屬“百變雪王”視頻創作模板 ， 輕松生成包含“雪王”的各種AI創意視頻 。 這也是蜜雪冰城首次在其年度大型品牌活動“百變雪王杯”中開啟AI視頻賽道 。
翻開成片 ， 你能感受到網友們對“雪王”真實又熱烈的愛 。
有人讓“雪王”化身俠客 ， 三下五除二將檸檬劈成幾瓣 ， 順理成章帶出蜜雪冰城檸檬水這一爆品 。 這種輕松有趣的視頻風格 ， 無形中拉近了品牌與年輕消費者的距離 。

創作者：重啟瓦普
還有人為“茉莉奶綠”補了一個浪漫到出圈的愛情故事 。 學生時期調皮的“雪王”成績不佳 ， 學霸“雪妹”便幫他補習 ， 而“雪妹”最愛的便是茉莉花 。 后來兩人因轉學分開 ， “雪王”踏入社會后開了家奶茶店 ， 反復調試出以茉莉花茶搭配鮮奶的飲品 ， 這杯名為“茉莉奶綠”的奶茶便成了招牌 ， 背后的含義是“送君茉莉 ， 勸君莫離” 。 網友們看完直呼“被打動” ， 還有人求同款制作教程 。

創作者：光芒之號角
AI降低了內容創作門檻 ， 網友們不僅玩嗨了 ， 更重要的是 ， 構建了與“雪王”IP之間更為深厚的情感連接 。 有網友感嘆 ， 第一次覺得自己真的參與到了一個IP的世界觀里 。
這種“深度共創”的價值 ， 在演唱會這一高度依賴情感共鳴的場景中 ， 體現得更為突出 。
近年來 ， 很多演出用AI升級視覺效果吸引年輕觀眾 ， 比如TF家族三代“TOP登陸少年”借助AI生成的視頻作為演唱會開場內容 ， 張藝興在鳥巢開演唱會時通過AI實時渲染等技術 ， 讓《五牛圖》等十余幅傳世名畫在2200平方米的超大地屏上“活”了起來 。 相比之下 ， “天天愛白日夢”藝人演出與海螺AI的合作 ， 又向前邁了一步 。
《青春有你3》天天組的五位成員舉行了一場名為“天天愛白日夢”的限定演出 ， 而這場演出的大屏視覺素材 ， 涵蓋主海報、開場視頻及各曲目配套動畫 ， 均由海螺AI生成 ， 呈現出的依然是成熟、統一的舞臺體驗 。 但真正讓粉絲們沸騰的 ， 是互動方式的升級 。 粉絲們以藝人形象創作出的相關短視頻 ， 有機會登上大屏播放 ， 甚至被藝人模仿 。
這樣一來 ， 粉絲不再只是“觀看演出的人” ， 而是讓自己的創作進入演出本身 ， 成為舞臺的一部分 。 現場話題如“我做的AI性轉被藝人投屏了” ， 更是引發網友熱議 。
不僅如此 ， 藝人還授權將個人形象制作成AI視頻模板 ， 向粉絲開放使用 ， 讓創作從一次性事件延伸為長期互動 。 這些創新玩法 ， 推動著藝人IP的價值持續放大 ， AI也從單純的幕后工具 ， 深入到了現場互動與粉絲運營中 。

“天天愛白日夢”的限定演出現場
從這些案例里 ， 我們能清晰看到變化 。
過去 ， AI對IP的價值主要體現在降本增效 ， 但在諸如海螺AI等頭部AI廠商的嘗試下 ， 這種合作已進入更關鍵的階段：IP從單向輸出的符號 ， 演變為可以全民共創的“數字生命”；玩法也不再局限于某個固定場景 ， 而是從社交媒體延伸到線下舞臺、從活動現場延伸到日常表達 。 IP的生命力 ， 正獲得前所未有的延展 。
從試探到爆發 ， “AI+IP”背后的兩大突破AI與IP的深度結合 ， 并不是偶然的爆發 。 這一趨勢的加速可以從兩個關鍵因素理解：技術的突破以及IP方合作意愿的提升 。
先來看AI技術的進步 ， 這是基礎 。
一位內容創作者告訴「定焦One」 ， 早期的AI視頻生成技術比較稚嫩 ， 問題集中在一致性（角色、場景、風格）、生成質量、生成時長三方面 。 他舉了個例子 ， 讓AI生成一個人邊跑邊拍球的視頻 ， 在運動過程中 ， 人物的五官可能會變形 ， 球也可能會停留在空中不落下 ， 而且視頻時長只有5秒左右 。 這些限制讓AI初期停留在“工具層” ， 無法真正幫助創作者實現創意 。
但技術發展之快 ， 超出他預期 。 以前他需要遷就AI的技術局限 ， 到了今天 ， 已經是AI帶著他走 ， 通過AI生成的內容來增強他的創意 。
轉折點發生在去年年末 ， 國內的AI視頻生成模型呈現爆發態勢 ， 海螺AI、可靈等頭部AI視頻生成工具通過底層模型架構與訓練方法的優化 ， 在生成時長、生成質量、物理合理性等方面取得了連續突破 。
今年9月 ， OpenAI又發布其迄今最強大的視頻生成模型Sora 2 ， 能自動生成包含多鏡頭切換、劇情連貫的完整視頻 ， 被業內評價為初步具備導演的敘事邏輯與剪輯師的鏡頭調度能力 。
這些技術上的進步讓創作者敢于大規模嘗試并取得了一定成果 。
比如在有著“中國動畫短片奧斯卡”之稱的賽事中 ， 獲得評委會特別獎的國風水墨AI動畫短片《花木蘭》 ， 已經能夠呈現出花木蘭“拔劍出鞘-空中轉體-精準擊刺”的連續武打動作 ， 流暢度接近專業動畫水準 。

國風水墨AI動畫短片《花木蘭》
其背后主要依靠的就是海螺AI的“首尾幀控制”（基于Hailuo 02 模型研發）功能 。 創作者只需設定動作的起始和結束畫面 ， AI就能自動補全中間所有過渡幀 ， 既能理解復雜指令 ， 也能做到完成物理動態模擬和運鏡控制 。 值得一提的是 ， 在模型早期版本的測試排名中 ， Hailuo 02模型在圖生視頻領域位居全球第二 。
需要指出的是 ， 目前AI在生成復雜運動或多角色互動畫面時 ， 還不能做到百分百勝任 ， 代替不了高水平的手工動畫 ， 且不同AI工具的實際效果差異不小 ， 但趨勢已經非常明顯：海外流媒體巨頭奈飛宣布將AI應用于特效、前期可視化等影視制作環節；國內一家消費類品牌方也對「定焦One」表示 ， 今年開始大規模使用AI生成圖片 ， 畫面質量較去年提升明顯 。
技術成熟后 ， IP方的態度也隨之改變 ， 從謹慎觀望到主動尋找合作機會 。
這一方面有提效降本的現實需求 。 上述內容創作者直言 ， “AI的‘超能力’讓IP制作周期從月縮短至天甚至小時 ， 成本降至傳統方式的十分之一乃至更低 。 ”
但更重要的是 ， IP方意識到AI不只是省錢工具 ， 更能給IP帶來價值放大的作用 。
閱文集團CEO兼總裁侯曉楠在剛結束的2025閱文創作大會上提出 ， “IP是靈魂 ， AI是技術引擎和放大器” ， 并確立了“IP+AI”的戰略定位 。 這在某種程度上代表著國內內容巨頭的共識 。
與此同時 ， AI廠商也在加速探索更開放的IP合作機制 。
有的廠商注重打造標桿案例 ， 和大品牌、大IP合作打造爆款 ， 用影響力撬動更多合作 ， 有的廠商則想得更為長遠 。
之前AI訓練圖片、視頻的數據多處于版權的灰色地帶 ， 制約了與IP方的深度合作 。 海外的一個重要轉向來自OpenAI 。 在Sora 2走紅后 ， 網上涌現出大量用戶利用知名IP生成的AI視頻 ， 包括皮卡丘、馬里奧等 ， 一時間讓OpenAI深陷侵權質疑 。 隨后OpenAI CEO Sam Altman宣布了一項關鍵調整 ， 未來Sora計劃引入IP分成機制 ， 與授權使用其角色的版權方共享平臺收益 。 這被視為AI廠商主動向版權巨頭緩和關系的關鍵一步 。
國內方面 ， 海螺AI的做法也頗具代表性 。 它以授權方式獲取IP方的高質量數據 ， 訓練出“淺度定制”的IP視頻模板 ， 進而支持用戶基于正版素材進行UGC創作 。 再配合內容大賽、開放模板、IP聯動等策略 ， 試圖構建一個更具共創氛圍的“AI+IP生態” 。
這些動作共同傳遞出一個信號：AI公司與IP方的合作 ， 正逐漸從早期對立或模糊的版權關系 ， 走向以“尊重授權、價值共生”為基礎的長期協作 。
在這一過程中 ， 哪家AI廠商既能提供好用的工具 ， 又能以尊重版權、共創價值的誠意贏得IP方信任 ， 誰就有望在這輪變革中成為最大受益者 。
原創IP ， AI廠商們的下一場硬仗盡管AI與IP的合作已經出現不少成功案例 ， 但一些IP方的心態仍然復雜 ， 既看到了AI在提升效率、內容延展上的巨大作用 ， 又擔心角色被誤用、品牌價值被稀釋 。 因此 ， 當前大部分合作仍集中在營銷推廣、衍生內容開發等風險可控的環節 。
基于此 ， 行業普遍認為 ， 下一階段更具決定性的戰場 ， 是AI廠商從0到1孵化原創IP的能力 。
這在消費市場已經得到驗證 ， 以泡泡瑪特為例 ， 其市值一度能突破4000億港元 ， 重要原因是其“原創IP”占比極高 ， 擁有極強的溢價能力和可持續的商業化空間 。 而其他幾家潮玩公司 ， 由于更加依賴“授權IP” ， 市值或估值被泡泡瑪特遠遠甩在身后 。 這也意味著 ， 誰掌握著原創IP ， 就掌握著行業價值鏈的最核心環節 。
目前 ， AI孵化原創IP還處在早期探索階段 ， 但已經出現了一批具備代表性的樣本 。
一些作品讓傳統文學經典IP實現了創新表達 。 比如騰訊視頻首屆AI短片創作大賽中的二等獎作品《聊齋志異：燕赤霞》 ， 由光影幾何工作室的“貓大人愛睡大覺”創作 ， 講述道士燕赤霞從無差別滅妖到護妖的轉變故事 。

這段4分鐘的短片有兩大突出亮點 ， 一是用海螺AI生成了一鏡到底且包含大量打斗動作的畫面 ， 而之前的AI視頻多為慢鏡頭 ， 這展示出技術在人物場景一致性、物理運動準確性上的進步 ， 二是融入國風水墨畫風與傳統民樂 ， 呈現出AI加持下的新型國風表達 。
短劇、漫劇等“輕內容”賽道 ， 因制作周期短、受眾粘性高 ， 也成了AI參與原創IP孵化的關鍵試驗場 。
【IP集體焦慮，這個國產AI幫忙“逆天改命”】快手可靈出品的《山海奇鏡之劈波斬浪》 ， 成為國內首部AIGC原創奇幻微短劇 ， 推動了AI+短劇模式的探索；海螺AI聯合方特AI TOP100打造“AI無限劇場” ， 其中脫穎而出的懸疑微短劇《白咒》登上優酷 ， 成為AI生成短劇跨平臺播出的標志性事件 。
據知情人士透露 ， 海螺AI和知名導演陸川創辦的數字內容公司正開展AIGC技術上的合作 ， 開發系列AI漫劇 。 這類合作 ， 意味著AI參與原創內容制作正從小范圍試驗逐漸走向專業化、產業化 。
從以上案例可以看出 ， AI聯合創作者孵化原生IP已初步建立起從工具支持、創作者生態 ， 到播出渠道、商業模式的完整鏈條 。 對于海螺AI等AI廠商而言 ， 參與原創孵化意味著企業自身商業價值的放大 。 一旦孵化出爆款IP ， 便能切入到版權層 ， 從技術供應商變成生態參與者 ， 商業天花板完全不同 。
將來 ， 隨著原創IP的需求上升 ， 擁有多模態能力的AI廠商 ， 優勢將進一步凸顯 。 以海螺AI為例 ， 它背靠MiniMax ， 可以打通文本、視覺、音頻、音樂等多種形態 。 原本分散的多個制作流程被打通后 ， 個人創作者也能像小團隊一樣孵化角色 。
例如 ， 在制作一部校園愛情漫劇時 ， 創作者只需輸入核心設定 ， 系統會根據描述 ， 生成風格一致、表情動作自然的人物形象 ， 依托MiniMax的語音模型Speech 2.6還能依據角色性格為對話配音 ， 音樂模型Music 2.0會根據“治愈”“校園”等關鍵詞 ， 創作出相應的背景音樂 。
在“AI+IP”的加速融合中 ， 競爭已經從單純的工具比拼轉向生態之爭、從效率提升走向價值共創 。 在這條路上 ， 海螺AI為行業展現出一個有參考價值的方向：既有領先的技術能力 ， 又堅持版權友好策略 ， 并通過開放生態推動更多原創IP從想法走向實踐 。
這或許才是未來“AI+IP”真正的核心競爭力所在 。
*題圖來源于海螺AI視頻號截圖 。

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