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扎克伯格這一舉動，將讓中國90%大模型公司快速死亡

人工智能aiopenai馬克·扎克伯格

扎克伯格這一舉動，將讓中國90%大模型公司快速死亡

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扎克伯格這一舉動，將讓中國90%大模型公司快速死亡

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/量子連線-洞察趨勢 ， 尋找產業落地之處/
什么才是正確的AI創業創新姿勢?
答案好像不是做大模型的 。 吃過見過 ， 和王興一起創立了萬億美團帝國的王慧文 ， 大模型創業弄了一半 ， 抑郁了 ， 早早就退出了人工智能內卷 ， 他或許提前看到了什么終局？
王慧文的退出 ， 并沒有像他高調宣布進軍大模型一樣 ， 引起什么產業波瀾和反思 。 大家只是感嘆有錢人看來只是表面快樂 。
無論是大廠還是中小創業公司 ， 大部分繼續一股腦繼續“造輪子” ， 做大模型開發 。
對于人工智能產業 ， 目前催生三個可見的賽道：
萬億級的是芯片公司 ， 這是屬于英偉達、AMD等超級公司的賽道 ， 不屬于任何中國企業 。
千億級潛力是開發大模型“造輪子” ， OpenAI提供了大模型的思路 ， 許多公司在OpenAI開源的基礎上去模仿OpenAI開發自己的大模型 。 但是隨著今年4月份OpenAI宣布不再開源 ， 模仿者大部失去了方向 ， 技術水平停留在ChatGPT 2.0左右階段 。
還有就是百億級左右的賽道 ， 各種搭建在大模型上的應用 ， 把大模型作為底層技術 ， 應用在各個領域 ， 例如做各個產業的垂直模型 ， 現在有在嘗試醫療、法律、娛樂、繪畫、數字人等等領域 ， 目前大部分都處于試水階段 。 目前在中國 ， AI這條賽道上大家都喜歡搶著造輪子 。 根據中新財經統計 ， 目前已有超90家中國科技公司發布AI大模型 ， 而這個數字在今年4月份還僅為50多家 ， 人工智能產業正在“百模大戰” 。
然而 ， 造輪子這條賽道 ， 在昨天大概率將被扎克伯格的Meta發布的Llama 2給終結掉 。
一、Meta放大招Llama 2 ， 讓“造輪子”大模型創業者們心頭一涼
昨天 ， Meta宣布Llama 2激起整個人工智能產業震蕩 。 Llama 2即扎克伯格創建的Meta（Facebook）旗下專門推出的商用開源大模型 。 據Meta官方介紹 ， Llama 2大語言模型系列是經過預訓練和微調的生成式文本模型 ， 其參數數量從70億到700億不等 。
Llama 2其參數和實際測試已經達到ChatGPT-3.5左右水平 ， 先不說中小創業公司 ， 國內就算許多大廠 ， 如文心一言、通義千問、360智腦都不能達到這個水平 。
作為人工智能領域權威之一的機器學習科學家內森·蘭伯特（ Nathan Lambert ）直言 ， Llama 2 性能是超過GPT-3的 ， 對許多閉門造大模型的公司是個巨大的打擊 ， 這個模型（Llama 2）將滿足大多數公司對更低成本和個性化的需求
Llama 2對于人工智能應用 ， 就像手機APP開發之于安卓操作系統一樣 ， 其目的就是讓應用層開發者們不用重復造輪子 ， 直接用最低成本獲得大模型的基礎設施使用 。
幾個月前 ， Google曾公開表示 ， 因為有開源社區 ， 我們（Google和OpenAI）沒有護城河 。 或許是美國巨頭們已經想明白 ， 大模型本身并不具備護城河 ， 而是某個開源大模型上面形成的應用生態將是最大護城河 。
這個生態看起來是美國巨頭們蓄謀已久 。 作為Meta宣布的首批合作伙伴之一 ， 亞馬遜云科技宣布 ， 客戶可通過Amazon SageMaker JumpStart使用由Meta開發的Llama 2基礎模型 。
而OpenAI 的密切合作伙伴微軟 ， 這一次成了 Llama 2 的首要合作伙伴 。 在未來 ， 任何個人開發者或者中小公司 ， 都可以最低成本調用Llama 2 。 獵豹CEO傅盛在第一時間轉發了Llama 2的文章 ， 并配文“這一下不知道多少公司笑醒在深夜 ， 多少公司哭暈在廁所” 。

朋友圈下面 ， 前搜狗CEO、百川智能創始人王小川留言：哈哈哈 。 表示贊同 。
而此前就說公開說“大模型本身沒有價值”的金沙江創投合伙人朱嘯虎則留言說：“都是笑醒吧 ， 又可以take free ride” ， 意思是大家都可以用免費的“輪子”了——OpenAI已經不再開源 ， 而Llama 2的出現拯救了大家 。
傅盛隨后在其視頻里公開表示 ， Llama 2將會讓大模型白菜價、平民化 ， 像自己這樣做人工智能應用落地的才是正確的方向 。

《量子連線》采訪了一些在看人工智能項目的投資人 ， 他們都表示目前已經不會再投“國產大模型” 。 業內許多人已經達成共識 ， 大模型就是一堆代碼 ， 如果沒有落地產業生態 ， 意義不大 。
目前看來 ， 大模型需要生態 ， 以及大規模資金投入 ， 這也不是一般中小創業公司和投資機構能長期承擔的 ， 美國方面有科技媒體透露Llama 2目前保守估計訓練成本高達2500萬美金 。 而整合亞馬遜云 ， 微軟等生態更是不可想象的資源 。
百度高管吳甜曾在幾天前表示 ， 真正從底層做起來的大模型成本非常高 ， 國內大模型終局將只有幾家能活下來 。
只是想不到終局來得如此只快速 。
二、搞基礎設施是浪費資源 ， 硅谷創業者反而比較清醒
王小川曾說中國大模型比美國技術落后了3年 ， 而百度方面則認為沒有那么大差距 ， 為此雙發還打了嘴仗 。
但不管差距多久 ， 商業競爭先發優勢是非常重要的 。 安卓系統如果晚兩年發布 ， 將不具備今天的生態；微信如果晚米聊兩年出現 ， 張小龍必然不會有今天的成就...正如《從0到1》所描述的 ， 互聯網是個能把先發規模優勢發揮到極致的領域 。
也許是監管和中美環境 ， 讓中國大廠們 ， 甚至創業者心存僥幸 ， 覺得還可以有幾年的發展空間 ， 還能在基礎設施上努努力 。 但是隨著監管規則的落地 ， 以及硅谷大模型基礎設施的逐漸成型 ， 再做輪子已經沒有任何意義 。
其實在硅谷 ， 大部分中小創業公司并沒有在重復造輪子 ， 他們早已經開始研究人工智能應用方向 。 例如最近興起的AI Agent概念——AI工具能夠自主工作和反饋 ， 感知所處工作環境并作出反應 ， 通過自主決策和行動完成某些任務 ， 還能通過學習、反思進行迭代 。 整個過程幾乎不依賴人類的指令和監督 。
例如Inflection AI是一個人工智能旅行私人助理公司 ， 在6月底籌集了13億美元資金 。 該公司正在開發一款私人助理 ， 可以擔任顧問角色 ， 處理諸如在旅行延誤后獲得航班積分和酒店等任務 ， 解決了人們繁瑣的旅行事務 。
另外一家初創公司Adept ， 籌集了4.15億美元資金 。 Adept研發的模型Action Transformer(ACT-1) ， 僅需一句提示語 ， 便可以自行進入公司Salesforce客戶關系數據庫 ， 完成一項據說需要人類點擊10次或更多點擊的任務 。
而人工智能角色生成聊天軟件Character.ai以10億美金估值獲得了1.5億美元的投資 ， Character.AI 允許用戶以各種人物（例如明星、歷史人物）等人物為模型創建人工智能聊天機器人 ， 還可以幫助用戶去和自己的男女朋友聊天 ， 以增進感情 。
大模型 ， 在未來更多將是像云一樣的基礎設施 ， 需要的企業或者用戶直接進行采購和調用 。

一些接受采訪的軟件開發者對《量子連線》表示 ， 調用大模型非常簡單并且成本不高 ， 一些開發者在今天已經開始測試調用 Llama 2 。
甚至一些把自己的微信聊天接入了 。 之前他們需要使用一些類ChatGPT的開源軟件 ， 現在直接使用 Llama 2 ， 有了 Llama 2 這樣的開源大模型 ， 自研的意義更小了 。
傅盛預言 ， 未來幾個月 ， 大模型開發者將面臨大規模裁員 。
【扎克伯格這一舉動，將讓中國90%大模型公司快速死亡】而對于阿里云 ， 百度這些All in大模型的大廠來說 ， Llama 2也將給他們造成巨大的壓力 ， 如果相同的價格 ， 為什么開發者不去用價格更便宜 ， 性能更好的大模型呢？

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