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全力進軍C端，阿里千問下場是“姍姍來遲”還是“高手出山”？

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全力進軍C端，阿里千問下場是“姍姍來遲”還是“高手出山”？

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11月17日 ， 阿里巴巴正式宣布“千問”項目 ， 全力進軍AI to C市場 ， 攪動了國內AI大模型應用市場的一池春水 。
阿里巴巴旗下Qwen系列模型的“硬實力”全球有目共睹 ， 作為早在2023年就堅定走開源路線的大廠 ， Qwen目前擁有覆蓋全尺寸、全模態的大模型家族 ， 廣受企業和個人開發者歡迎 ， 也是各大排名榜單上的?？?。 但在ToC市場 ， Qwen卻沒有得到足以匹配其“內功”的地位 ， 此前推出的“通義”APP的月活只有頭部AI應用如豆包、DeepSeek的零頭 。
而現在 ， 隨著“千問”APP公測版高調亮相C端 ， 阿里巴巴將會如同深藏不露的武林高手出山之后“威震江湖” ， 還是已經“姍姍來遲” ， 將遭遇“水土不服”？
百萬對億 ， 千問對標ChatGPT底氣從何而來？
“AI時代的未來之戰”“與ChatGPT展開全面競爭”——這是千問“官宣”時 ， 阿里巴巴方面對此項目的描述 。
要對比千問與ChatGPT ， 維度有很多 ， 我們不妨從差距最大的“用戶數量”開始談起：今年10月 ， OpenAI CEO山姆·奧特曼在年度DevDay活動上表示 ， ChatGPT的每周活躍用戶已達8億 。
雖然統計口徑不同 ， 但我們可以以此為標桿 ， 看一下國內AI應用的數據：根據Xsignal向新京報貝殼財經提供的數據 ， 若將APP與網頁端相加 ， 今年10月 ， 國內月活躍用戶數量排名前三的AI聊天機器人應用分別為豆包（2.72億）、DeepSeek（1.63億）、騰訊元寶（5304.99萬） ， 通義（即現在的千問）的月活數據僅為404.48萬 。
雖然此“通義”并非現在的“千問” 。 但新京報貝殼財經記者登錄“千問”APP發現 ， 該應用繼承了此前“通義”的數據 ， 連對話歷史記錄都歷歷在目 。 實際上 ， 新京報AI研究院曾對市面主流大模型經歷過三次測評 ， 在2024年7月第一期測評時 ， Qwen面向C端的產品名稱是“通義千問” ， 到2025年7月的第二期測評時 ， 其名稱就變成了“通義” 。 直到今年的11月17日 ， 名稱又變成“千問” 。 此外 ， 阿里巴巴旗下的通義團隊在今年2月甚至還單獨推出過一個域名為chat.qwen.ai（直譯千問聊天）的產品 。
主力產品兩度改名的背后 ， 多少反映出阿里決策層對AI to C的路線在過去兩年里存在搖擺 。 但2025年對于阿里來說是一個推陳出新的“變革”大年 ， 繼今年6月 ， 近100人的團隊在阿里巴巴西溪園區C4樓封閉辦公3個月后推出“高德掃街榜”后 ， 9月 ， 又有上百名工程師入駐C4樓 ， 并最終再度向外界拋出了“千問”項目 。
這次“官宣”之后 ， 阿里在C端的決策終于“塵埃落定” 。 千問團隊在接受媒體采訪時曾說 ， 這一項目的出現最終是阿里巴巴CEO吳泳銘做出的判斷和決定——阿里巴巴必須要有一個AI原生的C端超級入口 。 千問是高德掃街榜之后的又一個集團戰略級項目 ， 負責人為阿里巴巴智能信息事業群總裁吳嘉 ， 團隊以智能信息事業群為主 ， 阿里云、通義實驗室、淘天、高德等共同開發 。
【全力進軍C端，阿里千問下場是“姍姍來遲”還是“高手出山”？】更新換代之后的全新“千問”是怎樣的呢？
新京報貝殼財經記者打開千問APP發現 ， 其界面與其他AI聊天應用界面類似 ， 但在聊天框上側設計了多達14個功能選項 ， 記者發現這些功能頗為注重實用性 ， 例如除了深度思考按鈕外 ， 從左至右排列來看：“實時記錄”功能可以直接當作錄音筆使用 ， “拍照講題”直擊學生用戶痛點 ， 之后依次排列的“AI生視頻”“AI修圖”“PPT創作”“AI生圖”“翻譯”等 ， 均為廣受歡迎的AI大模型功能 。
為何能夠實現如此之多的功能選項？貝殼財經記者發現 ， 在千問APP端 ， 可選擇的模型為Qwen3和Qwen3-Max ， 但在千問PC端 ， 可選擇的模型數量則有6個 ， 涵蓋深度思考、多模態、編程、視覺語言等多個領域 。
千問在對話中可以選擇的模型類別 。圖/千問PC端截圖
事實上 ， 這只是Qwen模型家族成員中的一小部分 。 截至目前 ， Qwen已累計開源模型超300個 ， 全球下載量突破6億次 ， 衍生模型數量逾17萬個 ， 位居全球開源大模型首位 ， 這或許就是千問所依仗的“內功” 。 一名阿里的產品經理曾告訴貝殼財經記者 ， 阿里開源的數量眾多的模型 ， 相當一部分賦能了中小商家和個人開發者 ， “比如廣東的一家智能玩具制造商就需要某一個特定量級的模型 ， 大了小了都不好 ， 此時在Qwen家族就能找得到 。 ”
根據阿里方面披露的內容 ， 這次發布的千問APP是一個初級版本 ， 將用最先進的模型 ， 打造一個“會聊天能辦事的個人AI助手” 。 除了聊天足夠聰明外 ， “能辦事”將是千問APP的一個重要發力方向 。 此外 ， 面向全球市場的千問APP國際版也將在近期上線 ， 借助Qwen模型的海外影響力與ChatGPT直接爭奪海外用戶 。
當C端頭部AI應用 ， 先要過豆包這一關
新京報貝殼財經記者注意到 ， 實際上阿里巴巴在ToC市場并非沒有頭部的AI應用 。
今年7月起 ， 新京報聯合Xsignal持續按月發布“全媒介之星”中國AI應用榜 ， 其中 ， 在月活和聲量（核心指標為AI應用用戶在各平臺發文總量）兩項數據上 ， 阿里巴巴旗下的AI應用夸克始終穩步排名第三 。 在貝殼財經記者獲得的今年10月數據排名中 ， 夸克的月活用戶數量為9546.32萬 ， 雖然次于豆包和DeepSeek ， 但超過了騰訊元寶（5304.99萬）和百度AI助手（5238.98萬） 。
新京報聯合Xsignal發布的10月“全媒介之星”中國AI應用榜 ， 阿里旗下的夸克月活數據排名第三 ， 而聲量數據排名第二 。
貝殼財經記者梳理數據發現 ， 除了定位“AI搜索引擎”的夸克之外 ， 阿里巴巴的AI聊天機器人產品Qwen（即上文中的千問聊天）和通義在10月的月活數據排名中分列15位和23位 ， 而定位AI視頻的Wan AI和定位AI研發工具的魔搭社區排名分別為30和37位 。
可以發現 ， 在阿里巴巴旗下的C端產品矩陣中 ， AI聊天機器人產品分布較為分散 ， 但依然憑借“內功”積累了一定用戶 ， 起步并非完全空白 。 在此基礎上 ， 阿里方面近期的動作表明 ， 這家AI大廠終于決定集中力量打造用戶入口、聚攏分散的業務線 ， 集中到千問上 ， 和ChatGPT ， 以及國內的豆包、DeepSeek“掰一掰手腕” 。
這面臨著不少的挑戰 ， 目前國內AI應用市場上 ， 豆包的月活數據幾乎斷層式領先 。 事實上 ， 在豆包“霸榜”之前 ， 2024年曾一度領先的是以超長上下文為“法寶”的Kimi ， 但Kimi身為創業公司 ， 很快在和背靠流量巨獸字節跳動的豆包在C端的正面“PK”中落敗 。 2025年初 ， DeepSeek的現象級崛起也一度動搖了豆包的領先位置 ， 但很快也被豆包拉開了差距 ， 目前只能屈居第二 。
可以發現 ， 豆包此前的兩位“對手”均為一度在大模型技術上發現“獨門秘籍”的人工智能的初創企業 ， 但在大模型的開源路線和快速迭代的背景下 ， 這種優勢并不能一蹴而就地轉化為勝勢 。 相反 ， 有AI初創企業的員工告訴貝殼財經記者 ， 一旦企業投入了C端用戶們的“汪洋大?！敝?， 部分工程師的精力難免要被用來處理無止境的用戶反饋 ， 或多或少影響基礎模型的研發進度 。
而在流量方面唯一能匹敵字節的騰訊 ， 近些年來在AI大模型技術上的動作一直稍顯謹慎 ， 相比其他大廠 ， 騰訊對AI的投入并不激進 ， 其可比肩豆包的同款產品騰訊元寶雖然也依靠內置DeepSeek一度火爆 ， 但目前來看 ， 騰訊的方向更多是讓元寶賦能騰訊其他業務線的產品 。
千問破局思路有三 ， 但產品還需時間打磨
在這一形勢下 ， 在2025年末“姍姍來遲”的阿里巴巴 ， 能否打破目前固有的市場格局呢？
11月17日“千問”項目官宣時 ， 千問團隊在接受媒體采訪時曾回答了是否“晚到”這一問題 。 千問團隊認為 ， 國內還沒出現一個國民級的AI應用 ， “不論國內哪款產品 ， 客觀說還處于初級階段 ， 沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度 。 大家都是基于本身的知識和優勢來輔助人 ， 而要邁過這個智力門檻 ， 需要的不只是數據 ， 更多依賴在理解世界、自主學習等底層架構上的突破 。 ”
新京報貝殼財經記者梳理阿里巴巴方面的公開表態發現 ， 其對千問的產品思路主要有三 ， 首先是如同ChatGPT、DeepSeek、Gemini驗證過的一樣：模型的領先可以在C端產品上實現突破 。 其次 ， 阿里體系在多個領域均有涉獵 ， 將地圖、外賣、訂票、辦公、學習、購物、健康等各類生活場景接入千問APP ， 讓千問具備更強大的辦事能力 。 最后 ， 則是一貫的殺手锏：免費 。
在技術“內功”上 ， Qwen模型無疑是具備潛力的 ， 不久前Qwen還在與ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Grok等全球頂級模型PK的實盤投資大賽中斬獲冠軍 。 不過 ， 在以月為單位迭代的AI大模型行業 ， 任何情況都有可能發生 ， 例如11月19日亮相的谷歌Gemini3在幾乎所有主流基準測試中實現了全面領先 ， 因此實現模型領先 ， 要面臨著殘酷的競爭 。
此外 ， 串聯阿里的生態也依賴數據打通 ， 阿里內部電商、物流、支付等業務的數據壁壘尚未完全打破；最后 ， 用戶對“辦事型AI”的認知仍停留在工具層面 ， 如何在已經遲到的情況下培養用戶對千問的高頻使用習慣仍是難題 ， 要知道 ， 此前依靠投流培養國內用戶的AI大模型“挑戰者”們面前 ， 都橫亙著豆包這一座大山 。
但在貝殼財經記者看來 ， 目前千問所最需要的依然是沉下心來 ， 打磨產品 。
相比豆包、Kimi等上架后經歷了長時間用戶反饋 ， 逐步打磨后一步步完善的AI聊天應用 ， 千問也需要經歷更多用戶反饋和“改Bug”的過程 。 例如當貝殼財經記者撰寫完本篇文章時 ， 曾試圖將編輯的修改意見輸入千問 ， 讓其進行修改 ， 但千問卻顯示“結果無法讀取”（同一文件豆包和元寶則不存在此問題） 。 顯然 ， 無論模型如何領先 ， C端產品需要讓更多用戶“用起來”才能繼續進化升級 。 對于上述問題 ， 記者就向千問提交了結果反饋 。
目前 ， 阿里核心管理層將“千問”項目視為“AI時代的未來之戰” 。 坐擁超300套Qwen系列模型的“內功高手”阿里巴巴 ， “出山”之后能否撼動大模型的江湖 ， 這場“未來之戰” ， 終將在用戶指尖的每一次點擊中見分曉 。
記者聯系郵箱：luoyidan@xjbnews.com
新京報貝殼財經記者 羅亦丹
編輯 楊娟娟
校對 穆祥桐

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