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千萬裝機量的龍蜥，如何面向AI進化？

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千萬裝機量的龍蜥，如何面向AI進化？

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千萬裝機量的龍蜥，如何面向AI進化？

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作者：金旺
11月17日 ， 龍蜥操作系統大會在北京召開 。
在經過五年的快速發展后 ， 作為國內重要開源社區之一 ， 龍蜥社區已經初具規模 ， 龍蜥操作系統也已經完成替代CentOS的歷史使命 ， 走到了一個新的發展拐點 。
在大會現場 ， 我聽到了兩個詞被多位嘉賓頻繁提及：一是千萬裝機量 ， 二是AI 。
對于龍蜥社區而言 ， 千萬裝機量代表了它的過去 ， AI則代表了它的未來 。
在走過千萬裝機量這一拐點后 ， 龍蜥社區和龍蜥操作系統 ， 又將如何擁抱AI？
從今天的龍蜥操作系統大會上 ， 我們找到了這一問題的答案 。



01 龍蜥社區這五年
2020年9月 ， 在這一年的云棲大會上 ， 阿里云聯合產業伙伴發起了龍蜥社區 。
說起來 ， 龍蜥社區的成立 ， 其實背負著一定的歷史使命 ， 2020年正值CentOS即將退出歷史舞臺時刻 ， 國內亟需一個替代CentOS的服務器操作系統 ， 龍蜥社區也就這樣應運而生 。
當然 ， 雖然構建一個替代CentOS的服務器操作系統是龍蜥社區成立之初的直接目標 ， 不過 ， 作為一個開源社區 ， 龍蜥社區的長期目標是打造一個面向未來的操作系統 ， 建立一個統一的開源操作系統生態 。
而龍蜥操作系統正式發布 ， 是在次年的云棲大會上 。



2021年10月20日 ， 在2021云棲大會上 ， 阿里巴巴集團合伙人、阿里云智能集團基礎設施事業部負責人蔣江偉正式宣布了龍蜥操作系統的發布并對外開源 。 與此同時 ， 阿里云還官宣了為龍蜥投入20億元專項資金 ， 并聯合100家生態合作伙伴推動生態建設 ， 提供至少十年的技術支持 。
回憶起當年云棲大會上成立龍蜥社區、發布龍蜥操作系統的情景 ， 蔣江偉指出 ， “我們的初心是通過開源協作 ， 為中國打造一個自主可控、技術領先、生態繁榮的服務器操作系統社區 。 ”
在這之后的五年里 ， 龍蜥社區完成了CentOS停服替代的歷史使命 ， 經歷了IT基礎設施云化的歷史發展機遇 ， 一直演進到如今人工智能技術的興起 。
回顧過去五年的發展歷程 ， 龍蜥社區取得了可觀的成績 ， 蔣江偉從四個方面總結了這些成績：
生態構建上 ， 從創立之初的100家社區成員 ， 到現在已經有超過1000家社區成員 ， 這些成員涵蓋芯片、服務器、云計算平臺、基礎軟件、上層應用在內的全產業鏈；
系統應用上 ， 龍蜥操作系統及其衍生版本總裝機量已經突破了1000萬 ， 龍蜥操作系統已經在政務、金融、通信、能源、互聯網等核心領域發揮重要作用 ， 并培養了數萬名開發者；
技術研發上 ， 實現了一云多芯架構 ， 原生支持x86、Arm、RISC-V芯片架構 ， 以及主流國產芯片 ， 并在操作系統內核、編程語言、AI安全方面進行了深入布局；
社區治理上 ， 為社區之間互相協作 ， 龍蜥、開源歐拉、歐棲、開放麒麟、深度五大操作系統開源社區聯合發起了開源生態發展合作倡議 ， 在操作系統核心基礎組件上達成了多項共識 ， 共同推進了操作系統技術進步和生態協同 。
據中國智能計算產業聯盟最新發布的《國產服務器操作系統發展報告（2025）》調研數據顯示 ， 龍蜥操作系統蟬聯用戶意愿遷移的國產服務器操作系統榜首 ， 遷移至龍蜥生態社區版和商業版的意愿比例為54.25% 。



此外 ， 來自這份報告的另一個數據顯示 ， 在進入到人工智能時代后 ， 龍蜥操作系統將在“云+AI”增量市場中市占率突破50% 。
02 云+AI ， 龍蜥的拐點
在今年的云棲大會上 ， 將AI驅動定為企業戰略的阿里 ， 提出了一個新概念 ， ASI（超級人工智能） 。
阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘指出 ， “AI不會止步于AGI ， 它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智能（ASI） 。 ”
毫無疑問 ， 人工智能已經成為時代的必然趨勢 ， 云計算由此轉向了“云+AI” ， 而這樣的發展趨勢 ， 也成為了龍蜥操作系統的拐點 。
PC時代成就了Windows系統 ， 移動互聯網時代成就了Android系統 ， 那么 ， 人工智能時代 ， 又將會有怎樣的操作系統登上歷史舞臺？
【千萬裝機量的龍蜥，如何面向AI進化？】這是一個值得思考的問題 。
龍蜥社區技術委員會主席、阿里云智能集團總監楊勇在接受媒體采訪時特別指出 ， “場景很重要 ， AI究竟會帶來什么樣的場景 ， 這是我們操作系統從業者未來需要關注的 ， 好的場景才可以牽引操作系統生態協同 。 ”
而在人工智能技術路徑還未統一的當下 ， 擁抱不斷變化的AI ， 適配主流AI框架和模型 ， 就成了爭奪未來AI操作系統高地的必由之路 。
龍蜥社區理事長、阿里云智能集團研發副總裁馬濤在大會上從System for AI和AI for System兩個方面解釋了當下AI為操作系統帶來的改變 。



就System for AI而言 ， 首先 ， 超節點技術帶來了單機到多機的變化 ， 帶來了對高算力的需求；其次 ， MoE架構已經成為大模型發展趨勢 ， 模型本身開始向稀疏化方向發展 ， 由此帶來的是CPU、GPU高效協同的需求 。
這些需求需要服務器操作系統既要能夠高效發揮底層硬件價值 ， 又要能夠支持多元異構算力的協同調度 ， 從大會上公布的龍蜥操作系統架構來看 ， 龍蜥社區在這方面已經做了不少工作 。
就AI for System而言 ， 當下操作系統進程模型、資源隔離方式 ， 還無法完全滿足智能體的應用需求 ， 為此 ， 龍蜥操作系統面向智能體進行了大量創新應用 。
以內核智能體為例 ， 龍蜥操作系統在引入ABACI內核智能體后 ， 缺陷修復周期降低了80% ， 缺陷分析效率提升了95% ， 代碼審查準確率提升了60% 。



值得注意的是 ， 龍蜥社區在今年8月特別成立了智算基礎設施聯盟 ， 這一聯盟匯聚AI芯片、服務器、操作系統、跨芯適配系統軟件等產業鏈各方 ， 聚焦開源大模型等AI技術落地過程中的兼容適配、系統穩定性、人才培養以及AI安全等問題 ， 來推動AI技術發展創新 。
此外 ， 我們在這次龍蜥操作系統大會上 ， 也看到了龍蜥社區在RISC-V指令集上的布局 ， 馬濤在大會上透露 ， “我們在今年6月已經聯合中興通訊、阿里云、阿里達摩院發布了一個RISC-V預覽版 ， 我們將會在12月發布支持RVA23指令集的正式版本 。 ”



在龍蜥社區五周年之際 ， 我們在龍蜥操作系統大會現場看到了 ， 在組織架構上持續迭代更新的龍蜥社區 ， 正在推動龍蜥操作系統面向AI不斷演進 。


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