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你有多久沒試過在用 AI 寫歌的時候又唱又跳了？

人工智能西門子進博會歐姆龍

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你有多久沒試過在用 AI 寫歌的時候又唱又跳了？
沒有人在用 AI 寫歌的時候又唱又跳！——不 ， 有的老師 ， 有的 。
這是 YouTube 上的一位音樂博主 ， 本想用音樂生成軟件做一些糟糕的 AI 音樂 ， 取笑一下人工智能 ， 卻意外得到了「味挺正」的日本金屬搖滾 ， 一下子就在 TikTok 上迅速爆紅 。
「意外」是因為 ， 他給的不是 prompt ， 也不是參考樂曲 ， 而是一串他的……咆哮

Suno 你被綁架了就眨眨眼事情還要從這個音樂博主想挑戰一下 ， 看看現在的 AI 音樂生成工具 ， 都到了什么程度——當然 ， 有點不懷好意 。
他測試的工具包括 Suno ， Mureka ， ElevenLabs ， Udio 等等比較流行的生成式音樂工具 ， 測試方式主打一個狂野 。
比如像上面的 ， 對著電腦咆哮 。 還有 ， 學小野洋子一樣大吼大叫、
這是小野洋子是為了自己的 90 歲生日而創作的「行為藝術」 ， 毫無意義 ， 只是在吼出聲音而已 。 不過 AI 不會標題 ， 統統照單全收 ， 認認真真優化歌詞 ， 配上旋律 。
你別說 ， 都還不錯 。
這個《My Name is Jeff》的前奏著實是不錯 ， 尤其是在這首歌的 prompting 環節 ， 他強行塞了一大堆風格描述詞 ， 堪稱大亂燉 。 還有直接跟隨系統自動詞 ， 跑出來的歌來了很有瑞典樂隊 Meshuggah 風格的搖滾樂——AI 的數據庫深不可測 ， 這也太偏門了 ， 把只知道流行樂的人聽得一愣一愣的 。
最驚人的要數后面 ， 博主完全胡言亂語 ， AI 呢 ， 交出來了一首叫做《Isugaku：Never Say Goodbye 》日式重金屬：他的亂吼亂叫 ， 被 AI 識別成了日語 ， 所以匹配了這樣一個風格 。 你別說 ， 融合得還真不錯 。
這就是 AI 生成音樂的要義所在：人想要學習音樂 ， 理解樂理 ， 需要長時間的學習和積累 ， 聽大量的音樂 。 AI 也需要學習 ， 不過學習的是音樂作品里的內在數據特征 ， 包括但不限于：和弦旋律 ， 節奏 ， 結構形式 。
恰好 ， 流行樂非常依賴一些常見和弦 ， 高度的重復性和可預測性 ， 使得 AI 在學習這些核心“套路”時 ， 能很快地找到規律 ， 并生成聽起來有模有樣、符合大眾口味的音樂 。

抽象 ， 但不夠人類抽象但是 ， 這就叫有創造力嗎？
有一點 ， 但不多 。 在真正的創造力面前 ， AI ， 不值一提 。
比如今年網絡第一爆梗「技能五子棋」 ， 這首歌 ， 開始于跟上面博主差不多的嘗試：看看 AI 能寫個啥歌 。
誰能想到 ， 成就了這個秋天最洗腦的神曲——你有多久沒有在下五子棋的時候又唱又跳了？
「技能五」張興朝直接翻明牌說這是 AI 寫的 ， 觀眾也感覺到了這是 AI 寫的：七拐八繞的調 ， 放在一起還怪洗腦的 。
有一說一 ， 這首歌可能是有 AI 的功勞 ， 但一定不會完全靠 AI 的功能 。 我試圖用 Suno（技能五老師同款）復現這支神曲 ， 發現完全不像下五子棋那樣簡單?。 ?
首先 ， 我沒有什么頭緒 ， 只能是用最普通的 prompt ， 在 Simple create 模式里 ， 讓它寫一首歌——一定會很無聊 ， 我準備好了 。
AI 不語 ， 只是一昧地生成 ， 跑出了兩套歌詞、共四版編曲 。
怎么說呢 ， 好無趣 ， 好無聊 。 一首歌里 ， 歌詞的重要性不言而喻 。 而對于《技能五子棋》這首歌 ， 歌詞更是占了半壁江山 。 AI 生成的兩套歌詞 ， 沒什么大問題 ， 圓也圓起來的 ， 但也毫無趣味 。
沒辦法 ， 只能用原作了 ， 一個字都不能少 。
風格方面我沒有規定具體的曲風 ， 只是說要一個輕松有趣的節奏 。 我也不覺得模型理解了這個歌詞 ， 太抽象了 。 不過還是能抓住中間的亮點 ， 比如「要爆了」這個切分點 ， 或者是把這三個字的存在感加強加重 。
后來我又隨機跑了幾個版本 ， 都不太得勁 ， 很奇怪 。 難道不理解這個歌詞就不能復現了嗎？這么抽象的歌詞我也很難跟模型解釋?。 ?
想要解決問題 ， 還是得回歸核心：AI 最擅長的是特征識別 ， 而那幾個流行樂和弦實在是太簡單了 ， 有些甚至過于芭樂 ， 尤其是在不給它具體風格指示的情況下 ， 所以不管怎么跑 ， 都不得勁 ， 不能和「技能五子棋」的歌詞 ， 共同制造出反差感！
于是 ， 在把原版視頻快要盤包漿了之后 ， 我意識到當中的音樂性：這首歌的音樂用了一種類似于廣播體操的樂感 ， 規整 ， 節奏明確 ， 帶有動感 。
好的 ， Suno 支持本地音樂上傳采樣 ， 于是我專門去翻了第三套廣播體操的音樂 ， 讓 AI 這次一定要好好學習一下 。
在 custom 模式里 ， 還可以選擇 wirdness 和 style ifluence ， 可惜是付費功能 。 這次就只能是讓廣播體操作為一般性的靈感來源了 。
這回好一點嗎？好一點 。 模型識別第三套廣播體操是爵士風格 ， 于是這次生成的就都是非常歡快的 ， 節奏型自由到散漫的音樂 ， 意外地和「技能五子棋」有些合拍 。
但還是差點意思 ， 于是我把整個風格描述完全刪空 ， 又試了一遍 。 AI 不語 ， 只是一昧生成 ， 四支成品 ， 干脆給了四種不同的風格 。 不只有抒情、快歌 ， 甚至還有民樂風格版本……
Suno：我真的沒空陪你鬧了 。
十幾個版本下來 ， 沒有一個可以和技能五老師的才華相匹敵 。 就這 ， 還是在沿用了原版歌詞的情況下 。 AI 你不中?。 ?
「技能五子棋」成功的喜劇效果 ， 歸根到底就是 AI 的反面 。 AI 統計音樂的特征 ， 學習特征 ， 它給出的這些音樂 ， 在樂理上都是妥帖的 ， 聽感上都是契合當下流行的——然而沒有一個能做到像有原版的記憶點 。
奇了怪了 ， 原版不也是 AI 寫的嗎？
我們至今不知道在原版的創作過程中 ， AI 到底有多大功勞 。 但是這一次復現讓我相信 ， 即便有功勞 ， 也不會大于創作者本身的才華 。
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