蔚來能源參與虛擬電廠國家重點項目并順利通過技術驗收

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近日 , 國家重點研發計劃“儲能與智能電網技術”重點專項——“規模化靈活資源虛擬電廠聚合互動調控關鍵技術(簡稱“國重5.1”)”項目現場檢查在上海順利舉行 。 作為項目核心示范單位之一 , 蔚來能源憑借領先的技術體系、扎實的示范運行和多方協同創新成果 , 順利通過專家組現場檢查與評審 , 獲得一致好評 。


【蔚來能源參與虛擬電廠國家重點項目并順利通過技術驗收】
圖 專家聽取現場匯報
來自中國電機工程學會、中科院電工所、國網綜合能源公司、國網江蘇電力科學研究院、中國電力技術裝備有限公司、國網安徽電力科學研究院等機構的專家組成檢查組 , 對項目的技術路線、系統架構與應用成效進行了全面核查 。 蔚來能源在南翔用戶交付中心匯報并演示了換電站參與電網AGC調頻的全過程 。




圖 專家現場檢查指導
早在去年的7月24日 , 國網上海市電力公司電力調度控制中心與蔚來能源虛擬電廠開展迎峰度夏調頻調用實測 。 通過清華大學與蔚來能源共同研發的動態聚合和能力量化算法 , 虛擬電廠云平臺精準測算各時序調節能力上下限 , 實時上傳至調度技術支持系統 。 專家組認為 , 這一研究成果為分布式資源聚合建模提供了先進經驗 , 為用戶側資源市場化交易奠定了模型基礎 。



圖 蔚來、清華大學、國網聯合開發虛擬調頻技術
從“能源服務商”到“電網參與者”:蔚來換電網絡展現系統級調節能力
蔚來能源在車網互動領域實現了從無序用電到主動響應的“跨層躍升” , 充分驗證了新能源汽車換電網絡在電力輔助服務尤其是調頻的巨大潛力 。 蔚來正在以創新技術讓電動車群體從“負荷”變為“資源” , 從“用電者”轉為“電網參與者” 。



圖 蔚來虛擬調頻機組實時調控情況
技術創新獲認可:AI預測、邊云協同與安全閉環
蔚來能源自主構建的虛擬電廠系統采用“AI 預測 + 實時功率控制 + 多約束優化”的邊云協同架構 。 通過深度學習算法對超過 8900 萬次歷史換電數據進行訓練 , 系統可在分鐘級預測各站換電需求 , 并在此基礎上實現最優的可調功率分配 , 兼顧車主體驗與電網安全 。 核心算法采用機器學習(XGBoost)與深度學習(Transformer)的混合模型:前者負責快速識別不同站點和價格、節假日等顯性規律 , 后者通過時序嵌入與注意力機制捕捉出行周期與潛在趨勢 。 算法能綜合分析歷史換電量、價格波動、天氣與活動等多維信號 , 讓系統在需求來臨前提前做好準備 。 依托在數據安全、通信加密與算法預測方面的持續創新 , 蔚來能源虛擬電廠系統已實現真正意義上的“車主無感、系統無擾、調控精準” , 讓每一座換電站都能在穩定電網的同時 , 更智能地服務出行 。



蔚來引領車網融合:多方協同賦能新型電力系統
通過本次國重5.1現場檢查 , 蔚來能源順利完成國家重點研發計劃示范任務 。 形成了從算法研究、邊緣裝置到系統驗證的全鏈路創新體系 , 為新能源汽車群體參與電網調頻提供了可復制的技術樣板 。
未來 , 蔚來能源將繼續攜手國網體系內科研院所與高?;锇?, 深化虛擬電廠、邊緣計算、基于AI的能量管理等前沿研究 , 拓展換電網絡在調頻、調峰、需求響應及碳市場等領域的商業化應用 , 以科技創新助力新能源高比例接入 , 促進電力系統靈活運行與清潔發展 。
蔚來能源 , 讓每一座換電站不止服務一輛車 , 更助力新能源消納與電網靈活調控 。

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