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谷歌:Tensor G5放棄三星,轉投臺積電,提高芯片競爭力

谷歌:Tensor G5放棄三星,轉投臺積電,提高芯片競爭力

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谷歌:Tensor G5放棄三星,轉投臺積電,提高芯片競爭力

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谷歌:Tensor G5放棄三星,轉投臺積電,提高芯片競爭力

谷歌的Tensor G5芯片確實將采用臺積電的3nm工藝制造 , G4將是最后一代由三星代工的芯片 。 目前 , 并且已經成功進入流片階段 。

流片是芯片正式量產前的關鍵階段 , 用小規(guī)模的芯片試產檢驗芯片設計是否正確 。 對于首次完全自研手機SoC的谷歌而言 , 如果順利通過流片 , 那離Tensor G5的成功就近了一大步 。
Tensor G5的全自研 , 將意味著谷歌可完成對Pixel設備從芯片到設備整機再到操作系統(tǒng)乃至應用程序的全方位掌控 , 有助于實現更深度的軟硬件整合 。
Tensor G5:
  • Tensor G5芯片采用了1+5+2的八核CPU設計 , 其中包含1個Arm Cortex-X4主核心 , 5個Cortex-A725中核心 , 以及2個Cortex-A520小核心 。 這種設計預計將提升多核性能 。
  • GPU方面 , Tensor G5首次使用了Imagination Technologies的DXT-48-1536 GPU , 運行頻率為1.1 GHz , 并支持光線追蹤和GPU虛擬化 , 這是谷歌芯片在游戲和虛擬化技術方面的進步 。
  • AI性能方面 , Tensor G5的TPU相比于前代略有提升 , TOPS值增加近40% , 但實際性能提升為14% 。
【谷歌:Tensor G5放棄三星,轉投臺積電,提高芯片競爭力】天璣9400:
  • 天璣9400的CPU采用了第二代全大核CPU架構 , 包括1個3.62GHz的Cortex-X925超大核、3個Cortex-X4超大核以及4個Cortex-A720大核 。 這使得天璣9400的單核性能相較于上一代提升了35% , 多核性能提升了28% 。
  • GPU方面 , 天璣9400集成了12核Immortalis-G925 GPU , 相比上一代性能提升了41% , 功耗降低了44% 。
  • 天璣9400還搭載了MediaTek第八代AI處理器NPU 890 , 以及天璣AI智能體化引擎 , 這使得天璣9400在AI處理能力上實現了質的飛躍 。
驍龍8至尊版:
  • 驍龍8至尊版的CPU采用了自研的Oryon架構 , 提供了40%的性能提升和40%的能效提升 , 同時整體功耗降低了27% 。
  • GPU方面 , 驍龍8至尊版采用了全新的Adreno 830 GPU , 峰值性能提升了44% , 能效提升了25% 。
  • 在AI方面 , 驍龍8至尊版搭載了增強型的Hexagon NPU , 性能提升了45% , 且具備80TOPS的算力 。
綜合來看 , 這三款芯片都在追求高性能和高能效 , 但各有側重點 。 Tensor G5在GPU和AI方面進行了創(chuàng)新 , 天璣9400在CPU和GPU性能上都有顯著提升 , 而驍龍8至尊版則在CPU架構上進行了自研 , 并在GPU和AI性能上也有不錯的表現 。

谷歌計劃在明年的Pixel 10系列中首發(fā)Tensor G6芯片 , 這標志著谷歌在芯片制造上的一個重要轉變 。 Tensor G6將采用臺積電的N3P工藝制程 , 這是臺積電的3納米節(jié)點工藝 , 這一轉變意味著谷歌將結束與三星的代工合作 , 轉而與臺積電達成戰(zhàn)略合作 , 這將有助于提升Pixel系列的性能和能效 。

Tensor G6芯片的代號為“Malibu” , 預計將提供更好的計算圖形性能 , 并提升能耗表現 , 使設備在提高性能的同時消耗更少的功率 。

此外 , Tensor G6還將支持Arm v9.4指令集 , 并配備最新的內核 , 峰值時鐘速度可達3.2 GHz , 相比Tensor G5的3.1 GHz有所提升 。
這一變化不僅展示了谷歌對Tensor芯片的重視 , 也表明谷歌正在認真對待其在芯片領域的競爭力 。 通過采用先進的工藝節(jié)點 , 谷歌有望縮小與前幾代芯片在技術上的差距 , 并進一步提升其在芯片領域的競爭力 。

谷歌自研芯片Tensor G6對Pixel系列的影響是多方面的 , 它不僅能夠提升設備性能 , 還能加強軟硬件整合 , 實現差異化競爭 , 并為谷歌在更廣泛的智能設備領域提供支持 。
雖然該手機系列產品在國內很小眾 , 不過感興趣的小伙伴們可以關注一下 。

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