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python數據分析與可視化 anaconda安裝matplotlib失敗

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python數據分析與可視化 anaconda安裝matplotlib失敗


【python數據分析與可視化 anaconda安裝matplotlib失敗】今天是數據處理專題的第9篇文章，在之前的8篇文章當中我們已經介紹完了pandas這個庫的一些基本用法，我們先把一些冷門的高級用法放一放，先來給大家介紹一下另外一個很有用的數據分析庫——matplotlib 。
matplotlib簡介如果你在大學里參加過數學建模競賽或者是用過MATLAB的話，想必會對這一款軟件中的畫圖功能印象深刻 。MATLAB可以做出各種函數以及數值分布圖像非常的好用和方便 。如果你沒用過呢也沒關系，知道這么回事就好了 。MATLAB雖然好用，但畢竟是收費軟件，而且相比于MATLAB，很多人更喜歡Python的語法 。
所以呢MATLAB就被惦記上了，后來有大神仿照MATLAB當中的畫圖工具，也在Python當中開發了一個類似的作圖工具 。這也就是我們今天這篇文章要講的matplotlib，也是Python、數據分析以及機器學習領域當中使用最廣泛的作圖工具包，幾乎沒有之一 。前段時間不是美國政府搞事情，導致MATLAB公司宣布對中國的幾所高校禁止使用MATLAB嘛，有一些人就提出來說我們可以使用Python當中的一些開源工具代替，當然MATLAB當中還有很多其他厲害的功能，Python可能不一定能代替，但至少在作圖這個領域是沒問題的 。
matplotlib 基本用法matplotlib廣泛流行的一個非常主要的原因就是它方便、好用，我們來看幾個經典的例子就知道了，短短幾行代碼就可以作出質量非常高的圖 。
我們使用的是matplotlib這個包下的pyplot這個庫，從名字上我們也看得出來它是Python庫 。如果你安裝了Anaconda這樣完整的Python包管理工具的話，那么這個包默認應該已經裝好了 。如果沒有，可以使用pip安裝一下，命令也非常簡單 。
pip install matplotlib裝好了包之后，我們通常的使用慣例是將它重命名成plt，所以如果你閱讀一些源碼以及其他大神的代碼，作圖的時候經常會出現plt.xxx，就是這么來的 。
import matplotlib.pyplot as pltplot當中有幾種常用的作圖工具，第一種是作折線圖或者是曲線圖的，叫做plot 。第二種是作柱狀圖的叫做hist，第三種是作散點圖的，叫做scatter，第四種是作餅狀圖的 。除此之外還可以作一些三維的圖像，但是一般日常當中使用得比較少，大部分是用來炫技的 。
曲線圖plot其實是用來作曲線圖的，采用的方法是描點呈現，它會將我們的數據點串聯起來，成為一條光滑的曲線 。當然，作折線、直線也都是可以的，最后成圖的效果完全是由我們的數據決定的 。
它的使用方法很簡單，在最基本的用法當中，我們只需要傳入兩個list，分別代表x軸和y軸的值即可 。比如我們要作出一個logistic的函數圖像 。我們可以這樣：
x = np.linspace(-10, 10, 100)y = 1 / (1np.exp(-x))plt.plot(x, y)plt.show()在上面的代碼當中我們首先使用numpy當中的linspace函數生成了一個-10到10之間的numpy數組 。這個數組當中有100個點，在-10到10之間均勻分布 。我們對它計算對應的logistic函數的值，也就是y = 1/1e^(-x) 。這個函數我想大家都應該很熟悉了，x是一個一百個點的list，對應的y也是一個一百個點的list 。也就是說一個x對應一個y構成了一個點對，代表圖中的一個坐標 。
我們不需要做任何轉化，只需要把這兩個數組傳入plt當中，它會自動替我們完成坐標的映射 。最后呈現的效果如下 。
我們可以看到作圖的效果還是不錯的，除了把圖像完成的繪制出來之外，還替我們在坐標軸上畫上了點位，方便我們查看數據 。

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