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高通亮相中國移動全球合作伙伴大會：驍龍成多場景端側AI支撐

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高通亮相中國移動全球合作伙伴大會：驍龍成多場景端側AI支撐

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高通亮相中國移動全球合作伙伴大會：驍龍成多場景端側AI支撐

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高通亮相中國移動全球合作伙伴大會：驍龍成多場景端側AI支撐

10月10日至12日 ， 2025中國移動全球合作伙伴大會在廣州舉行 ， 這次的主題為“碳硅共生合創AI+時代” ， AI是絕對的重中之重 。
高通現身展會 ， 以“讓智能計算無處不在”為主題 ， 攜終端側AI核心技術、多場景落地案例及6G前沿探索亮相4號館4D01展位 。
此外 ， 高通公司首席運營官兼首席財務官Akash Palkhiwala和高通全球副總裁李晶分別通過祝賀視頻與演講 ， 深入解讀“AI+連接”的融合價值——終端側AI借技術與生態加速落地 ， 5G-A等連接技術為AI規?；胃?， 二者共推千行百業智能升級 。
算力+連接：高通成為終端側AI的強大支撐
高通公司全球副總裁李晶出席2025泛全聯盟智匯未來創新合作高峰分論壇時表示 ， 高通的核心優勢 ， 在于將出色的連接、高性能低功耗計算與先進AI處理能力 ， 集成于一顆先進制程的芯片之中 。 他還強調的這一技術路線 ， 正是高通終端側AI的底氣所在 。
從手機到PC ， 從XR到汽車 ， 高通正通過全棧式技術布局 ， 為終端側AI提供“算力+連接”的雙重保障 。
【高通亮相中國移動全球合作伙伴大會：驍龍成多場景端側AI支撐】在算力方面 ， 最新發布的第五代驍龍8至尊版移動平臺是典型代表——搭載第三代Qualcomm Oryon CPU、全新架構的Adreno GPU和高通Hexagon NPU ， 其中NPU是強大AI能力的核心之一 ， 新一代AI性能提升37％ ， 支持高達220 Tokens/s的處理速度 ， 集成更多AI加速器 ， 可在手機上運行最新的AI大模型 ， 將終端側AI能力推向新高度 。
這顆芯片不僅能在安卓手機本地流暢運行多模態大模型（LMM） ， 還支持視覺感知、音頻識別、語義理解的多模態智能助手 ， 讓手機成為個性化AI入口 ， 輕松實現復雜操作、手機助手主動學習用戶習慣等等 。

這次移動大會上的高通展臺上 ， 高通就帶來了基于和榮耀深度技術合作 ， 共同打造的AI智能體YOYO帶來的智能體驗 。 在搭載第五代驍龍8至尊版的榮耀Magic8系列YOYO智能體上 ， 你可以實現一語跨端搜索 ， 在手機或者其他榮耀終端上 ， 通過簡單的一句話搜索到你需要的圖片或者文件；還有一語AI追色功能 ， 能通過一句話就復刻你喜歡的圖片色彩氛圍 。 而這些也都有驍龍移動平臺強大的AI性能作為支持 。
PC領域同樣有突破 ， 上個月全新推出的驍龍X2 Elite Extreme和驍龍X2 Elite ， 專為支持Windows 11 AI+ PC體驗及并發AI體驗設計——用戶編輯文檔時 ， AI可實時生成排版建議；處理圖片時 ， 端側算力能快速完成摳圖、修圖 ， 無需依賴云端 ， 讓AI PC從概念走向實用 。
在連接方面 ， 高通的5G-A技術為終端側AI提供“低時延、高可靠”的傳輸保障 。
展臺不僅帶來了高通X85三項5G通訊特性的演示 ， 更有一系列高通與中國移動合作完成的5G-A先進技術測試 ， 展示了5G-A的高速連接性能 。 其中 ， 在上海F1引入毫米波組網的5G-A網絡下 ， 利用8K 3D VR直播系統和毫米波智能手機形態終端 ， 為用戶帶來超高清、多角度、低時延的賽事直播體驗 。
生態協同+多端落地：終端側AI走進現實場景
終端側AI的價值 ， 需要通過生態合作與場景落地才能真正釋放 ， 高通與中國移動的協作是典型案例 。 早在去年 ， 雙方就聯合打造了業界首個運營商自研終端側大模型——基于驍龍旗艦平臺運行中國移動自研語言模型 ， 讓手機能離線響應語音指令、生成文本 。
11日舉辦的“2025泛全聯盟智匯未來創新合作高峰分論壇”上 ， 高通發言人也參與了中國移動發起的“智擎·悅享行動”啟動儀式 ， 聚焦AI定制手機與AI泛終端生態合作 。 今年 ， 靈犀2.0終端智能體率先在第五代驍龍8至尊版上成功適配 ， 雙方進一步開發終端側大模型與智能體 ， 通過用戶發出簡單的語音指令就能調用AI生成行程規劃、整理會議紀要 ， 甚至通過語音控制多設備協同 ， 實現端側智能無感體驗 。

在上個月剛結束的驍龍峰會上 ， 高通攜手眾多生態伙伴正式啟動“AI加速計劃” 。 這是高通面向AI時代推出的又一重要產業協同舉措 ， 計劃聚焦于三大關鍵方向：一是在智能手機上實現更多AI賦能的功能；二是將智能體AI體驗引入更多終端品類；三是與模型提供商和開發者合作 ， 共同推動AI應用案例的探索與落地 。 高通正攜手生態合作伙伴 ， 推動AI智能體能力擴展到更多終端 ， 加速智能規?；涞?。

正如Akash在大會祝賀視頻中所說：“AI+連接正在變革未來生產力 ， 我們要推動智能計算無處不在 。 ”這一愿景正通過多形態終端矩陣逐步落地——在高通展臺 ， 我們不僅能看到智能手機、PC ， 更有智能手表、AI眼鏡等各種豐富的終端品類 。 我們可以想象當這些終端協同運作 ， 用戶用AI眼鏡拍攝會議白板 ， 終端側AI可實時將手寫內容轉化為可編輯文檔并同步至PC；又或者是手機接收的健康數據經AI分析后 ， 生成的個性化健身建議會推送至智能手表 ， 精準提醒用戶 。
展臺展示了雷鳥X3 Pro跨端AI健康助手的實際應用 ， 由驍龍平臺設備（手機、手表、戒指）組成 ， 借助多模態人工智能 ， 生成個性化的健身方案、健康報告和音樂推薦 。

針對消費端高頻的影像需求 ， 展臺還展示了兩項實用AI技術：AI-Debanding技術通過深度學習 ， 自動識別并消除室內燈光拍攝時的條帶偽影（如50Hz/60Hz工頻干擾） ， 無需手動調參即可拍出清晰畫面；虹軟視頻超域融合技術則依托驍龍平臺CPU、GPU、NPU與ISP的深度協同 ， 大幅提升視頻動態范圍 ， 用戶拍vlog時既能保留天空細節 ， 又能清晰呈現暗部場景 ， 釋放創作潛力 。
AI+6G布局未來：讓AI惠及千行百業
在終端側AI落地同時 ， 高通還在前瞻布局6G 。

李晶指出：“今年是6G標準化啟動關鍵年 ， 高通推動無線通信向AI原生系統演進 。 ” 高通認為 ， 面向“混合AI”的未來 ， 5G-A和6G將成為連接云與邊緣的核心紐帶 ， 邊云協同運行 ， 將助力實現 “讓智能計算無處不在” 。
不僅升級速率與降低時延 ， 還能通過AI優化網絡資源：工業場景中 ， 6G可依終端側AI反饋調整頻段 ， 保障機器人協同；車聯網領域 ， 6G+端側AI助力駕駛輔助快速決策等等 。
高通預計 ， 2028年或出現6G預商用終端 ， 屆時AI與6G將進一步推動智能從個人終端延伸至工業、醫療等千行百業 。
從終端側AI的算力底座 ， 到場景落地 ， 再到6G的未來布局 ， 高通正以AI+連接為雙引擎 ， 推動智能計算從單點突破走向全面滲透 ， 與合作伙伴一起共同推動“終端智能”的規?；涞?， 讓智能計算無處不在 。

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