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不付智商稅,拒絕做韭菜!AI PC要不要買?

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近年來 , AI技術(shù)在個人應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了顯著增長 , 這一趨勢驅(qū)動了手機(jī)、個人電腦等終端設(shè)備的革新與升級 。 特別在個人電腦領(lǐng)域 , AI PC成為行業(yè)發(fā)展的新方向 。
面對這一變革 , Intel迅速調(diào)整市場策略 , 推出了酷睿Ultra處理器系列 , 專為AI應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化 , 并集成了NPU處理單元 , 以提升AI處理能力 。 與此同時 , AMD也不甘示弱 , 以銳龍系列為發(fā)力點 , 快速發(fā)布了AMD銳龍8000系列處理器 。 這款處理器不僅在性能上與Intel形成了有力競爭 , 還在AI加速和GPU性能方面展現(xiàn)出了其獨(dú)特的優(yōu)勢 。
此外 , 高通作為移動通信領(lǐng)域的芯片巨頭 , 也敏銳地捕捉到了AI PC帶來的市場機(jī)遇 。 憑借其在移動處理器上的技術(shù)優(yōu)勢 , 高通大力進(jìn)軍PC領(lǐng)域 , 推出了高通驍龍X系列處理器 。 這一系列處理器的問世 , 不僅打破了X86架構(gòu)在PC處理器市場的壟斷地位 , 更以其低功耗、高性能以及出色的AI處理能力 , 在筆記本領(lǐng)域向傳統(tǒng)X86架構(gòu)發(fā)起了強(qiáng)有力的挑戰(zhàn) 。
目前 , 市場上AI PC的處理器產(chǎn)品主要有Intel、AMD和高通三種選擇 , 甚至許多品牌在同一模具機(jī)型上同時提供了這三個處理器的版本 , 為消費(fèi)者提供了更多的選擇空間 。
同時 , AI技術(shù)的快速發(fā)展也加速了產(chǎn)品的迭代速度 。 在上一代AI PC處理器剛上市不久 , 新一代產(chǎn)品便接踵而至 。 AMD率先發(fā)布了全新銳龍AI 300系列處理器 , 而Intel也緊隨其后 , 正式發(fā)布了Core Ultra 200V系列 。
盡管新產(chǎn)品層出不窮 , 但老產(chǎn)品仍在市場上銷售 , 如Intel的12代/13代酷睿處理器筆記本和AMD的銳龍5000/6000/7000/8000處理器筆記本 。 因此 , 我們在購買筆記本時面臨了眾多選擇:是購買最新的AI PC , 還是選擇仍在銷售的老款產(chǎn)品?如何確保自己的錢包不被過度“收割”呢?
AI PC還不夠“AI” , 智能潛力尚未充分挖掘
AI PC的概念已經(jīng)推出一年有余 , 它無疑是PC行業(yè)的一次重大革新 。 其核心在于 , 處理器不再單一依賴CPU , 而是融入了NPU , 專為處理AI應(yīng)用而設(shè)計 。 例如 , 在視頻會議中 , 最新版Windows能利用NPU實現(xiàn)背景模糊等效果 , 我們甚至能在任務(wù)管理器中直觀看到NPU的工作狀態(tài) 。 這種設(shè)計的優(yōu)勢在于 , NPU在處理特定任務(wù)時比CPU和GPU更高效、更節(jié)能 。
然而 , 從普通用戶的日常應(yīng)用角度來看 , 這些功能似乎并未帶來顛覆性的改變 。 許多傳統(tǒng)電腦和普通的視頻會議軟件也能實現(xiàn)類似效果 。 目前 , 基于NPU的應(yīng)用還相對匱乏 , 除了微軟在發(fā)布會上展示的一些實時語音翻譯字幕功能外 , 大多數(shù)常用辦公軟件、通信軟件、視頻剪輯軟件和圖片處理軟件仍然主要依賴CPU進(jìn)行運(yùn)算 , GPU則用于加速 。 例如 , 在剪映中的人物摳像功能中 , 更多調(diào)用的是GPU加速 。 因此 , 盡管新一代AI PC擁有更先進(jìn)的處理器架構(gòu) , 但受長期以來應(yīng)用慣性的影響 , 用戶體驗并未得到顯著提升 。
在產(chǎn)品形態(tài)上 , AI PC目前僅限于CPU的迭代升級 , 大部分產(chǎn)品仍然沿用了傳統(tǒng)電腦的形態(tài) 。 無論是輸入方式、操作模式還是使用方法 , 都沒有發(fā)生根本性的變化 。 與手機(jī)從功能機(jī)到智能機(jī)的跨越式變革相比 , AI PC在操作上并未帶來特別的創(chuàng)新和變化 。 盡管AI領(lǐng)域的多模態(tài)技術(shù)炒得火熱 , 但這些在AI PC上尚未得到體現(xiàn) 。
此外 , AI PC目前更多是品牌對產(chǎn)品的定義 , 而非真正滿足用戶對AI PC的期望 。 作為用戶 , 我們使用了許多生成式AI工具 , 如ChatGPT、Midjourney等用于智能寫作、制作PPT、作圖甚至編寫代碼 。 這些應(yīng)用與電腦是否為AI PC無關(guān) , 因為它們都提供云端服務(wù) 。 雖然大家都在談?wù)摻K端設(shè)備上的AI應(yīng)用 , 但目前我們使用的絕大部分仍然依賴云端 。 即使一些品牌的電腦內(nèi)置了AI大模型本地應(yīng)用或助手 , 但大多數(shù)也是混合模式 , 許多復(fù)雜的應(yīng)用仍然需要基于云端服務(wù)來完成 。 如果只使用本地大模型 , 受模型限制和本地運(yùn)算資源限制 , 使用體驗往往不盡如人
拋開AI工具對日常辦公學(xué)習(xí)的助力不談 , 就電腦和操作系統(tǒng)本身而言 , 一些品牌的AI PC已經(jīng)在自帶的AI助手中整合了更智能的使用體驗 。 例如 , 我們可以用自然語言讓AI助手調(diào)節(jié)屏幕亮度 , 或讓AI助手撰寫郵件 , 并通過Outlook進(jìn)行發(fā)送 。 然而 , 這些功能目前還處于初級階段 , 距離實際應(yīng)用還有一定距離 。 我們的理想狀態(tài)是AI能夠智能連接各種信息 , 但這也面臨著巨大的安全隱患和挑戰(zhàn) 。 簡而言之 , 目前的AI PC還遠(yuǎn)未達(dá)到我們期望的智能水平 。
有了這些工具 , 普通PC也能秒變智能
現(xiàn)在 , AI應(yīng)用爆炸式增長 , 大型模型快速迭代 , 這些進(jìn)步不僅極大地提升了AI的功能和性能 , 而且為我們提供了豐富的選擇 。 例如 , 我經(jīng)常使用的文心一言、訊飛星火、智譜清言和谷歌Gemini等工具 , 現(xiàn)在大多可以免費(fèi)使用 。 我們可以將這些工具視為智能助手 , 它們能夠回答我們無數(shù)的疑問 。 例如 , 當(dāng)我感冒時 , 家中備有兩種藥品 , 我可以直接詢問AI , 哪種藥品更適合我 。 又如 , 當(dāng)我需要購房時 , AI可以迅速計算出購房貸款的相關(guān)細(xì)節(jié) 。 這些工具免去了我們以往搜索和查詢的繁瑣過程 。
此外 , 文心一言、訊飛星火、智譜清言和谷歌Gemini等工具還集成了許多其他功能 , 如長文閱讀 。 這一功能在一定程度上解決了AI訓(xùn)練素材不足導(dǎo)致的個性化需求無法滿足的問題 。 利用這一功能 , 我們還可以提高工作效率 , 例如 , 分析閱讀大量研究資料時 , AI可以迅速提煉出核心要點 , 幫助我們突破語言障礙 。
AI在公文寫作和PPT制作方面也能為我們節(jié)省大量時間和精力 。 通過不同AI工具的組合協(xié)作 , 我們可以重新梳理工作流程 , 從而享受到AI在辦公應(yīng)用上帶來的實實在在的效率提升 , 并且我們不需要更換電腦 , 也不需要支付額外的成本 , 利用現(xiàn)有免費(fèi)AI應(yīng)用即可實現(xiàn) , 所以如果只是日常應(yīng)用和辦公 , 其實不用花一分錢 , 就能獲得AI的助力 。
不付智商稅 , 拒絕做韭菜!
回到最初的問題 , 面對當(dāng)前紛繁復(fù)雜的配置環(huán)境 , 我們該如何選擇一款辦公電腦呢?我的建議是 , 沒有必要一定沖最新款 , 也不一定非要AI PC!從實際應(yīng)用的角度出發(fā) , 現(xiàn)有技術(shù)與最新技術(shù)之間的差異并未達(dá)到懸殊的地步 , 況且 , 第12代及第13代酷睿處理器的性能依然足以滿足日常辦公及游戲娛樂的需求 。 因此 , 無需過分迷信新品 , 舊款往往能以更高的性價比脫穎而出 。
進(jìn)一步細(xì)化選擇策略 , 若期望獲得更出色的集成顯卡性能 , AMD銳龍7000/8000系列處理器的電腦無疑是優(yōu)?。 歡艚雎閿諶粘0旃棖?, 那么無論是12代/13代酷睿還是AMD銳龍7000/8000系列 , 都能提供出色的表現(xiàn) 。
在關(guān)注CPU的同時 , 我們更應(yīng)將目光投向接口配置、內(nèi)存容量以及屏幕素質(zhì) 。 相較于CPU , 如今僅是多開幾個網(wǎng)頁便可能迅速消耗內(nèi)存資源 , 因此 , 內(nèi)存容量需格外重視 , 建議至少16GB起步 , 32GB則為更佳選擇 。 而在接口方面 , 則需擦亮雙眼仔細(xì)甄別 , 因為許多入門級產(chǎn)品在此方面往往有所縮減 。 看似相似的USB-C接口 , 其性能卻可能大相徑庭 , 優(yōu)選支持雷電3/4的接口 , 不僅能享受高達(dá)40Gbps的傳輸速度 , 甚至還能外接獨(dú)立顯卡 , 兼容性亦更為出色 。
除了CPU部分 , 我們的關(guān)注點可以更多在接口配置、內(nèi)存大小以及屏幕配置上 。 相比CPU , 現(xiàn)在多開幾個網(wǎng)頁都能把內(nèi)存占滿了 , 所以內(nèi)存大小要格外注意 , 16GB起步32GB最好 。
接口部分就更要擦亮雙眼了 , 很多入門價位產(chǎn)品會在此處縮水 , 看似相同形狀的USB-C不一定都是滿血版!支持雷電3或者雷電4的最佳 , 不僅可以獲得40Gbps的高傳輸速度 , 還可以外接獨(dú)顯 , 兼容性也比較好 。
另外需要關(guān)注的是屏幕的部分 , 色域參數(shù)至少應(yīng)達(dá)到95%以上的sRGB標(biāo)準(zhǔn) , 而分辨率則建議盡可能選擇2.5K , 以獲取更為細(xì)膩的顯示效果 。 至于1080P分辨率 , 在當(dāng)前的市場環(huán)境下 , 已逐漸顯現(xiàn)出其局限性 , 因此并不推薦 。
【不付智商稅,拒絕做韭菜!AI PC要不要買?】至于AI PC , 隨著硬件的迭代 , AIPC在性能、功耗、體積等方面都將優(yōu)于傳統(tǒng)PC 。 屆時 , 普通PC將難以滿足用戶日益增長的需求 , AIPC無疑成為更好的選擇 。 在體驗層面 , AIPC將借助人工智能技術(shù) , 為用戶提供更加個性化、智能化的服務(wù) 。 與此同時 , AIPC的操作界面和交互方式也將不斷創(chuàng)新 , 讓用戶在享受高效辦公的同時 , 也能感受到科技帶來的便捷與樂趣 。 因此 , 我們有理由相信 , AIPC在未來將成為主流 , 徹底改變?nèi)藗兊挠嬎闵罘绞?。

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