“缺乏模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)、算力基礎(chǔ)設(shè)施存在不足、人工智能應(yīng)用方案的成本過高等因素是絕大部分企業(yè)目前面臨的主要挑戰(zhàn) 。 因此，社會服務(wù)主體在推動人工智能公共算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時，要充分考慮企業(yè)目前面臨的需求和痛點，與人工智能生態(tài)合作伙伴以及關(guān)鍵的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商通力合作，共同構(gòu)建加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺 。 ”周震剛說 。 (采訪人員 黃 鑫)
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