在國內(nèi) ， 進入高鐵站、在機場過安檢、入住賓館或到單位簽到時使用人臉識別系統(tǒng)已是很普遍的事了 。 但奇怪的是 ， 近來國外媒體時有人臉識別系統(tǒng)患上“臉盲癥”的報道 。 近日 ， 英國大都會警察局被曝其部署的人臉識別系統(tǒng)準確率僅達到2% 。 而美國民權(quán)組織在使用亞馬遜面部識別系統(tǒng)時 ， 掃描所有535位美國國會議員的面部照片 ， 結(jié)果其中28人竟被識別成了罪犯 。 如此誤差引起了人們的質(zhì)疑 ， 以及對警方使用該系統(tǒng)的擔憂 。
人臉識別是AI技術(shù)發(fā)展較快、應用較多的一個領(lǐng)域 ， 國內(nèi)警方的人臉識別系統(tǒng)屢屢精準識別逃犯 ， 國外警方的人臉識別準確率為何如此之低？究竟是評價標準不同 ， 還是技術(shù)上真有差別？
隱私憂慮或限制技術(shù)發(fā)展
對于中外人臉識別效果的巨大差異 ， 航天科工智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司系統(tǒng)總體部專家何東昌在接受科技日報采訪人員采訪時解釋 ， 首先是國外的國情問題 。 “有些國家認為 ， 人臉識別存在隱私問題 ， 甚至對視頻監(jiān)控技術(shù)的應用都有一定限制 。 ”例如在英國 ， 面部識別和追蹤技術(shù)就曾引發(fā)巨大爭議 ， 英國各界甚至發(fā)起一項“請警方停止用攝像頭進行面部識別”的抗議活動 。 類似情況在美國也有發(fā)生 ， 如亞馬遜公司利用云計算平臺、人工智能技術(shù)幫助警方使用人臉識別技術(shù) ， 美國公民自由聯(lián)盟對此提出了抗議 。
“國內(nèi)人臉識別應用已相當廣泛 ， 并積累了相當多的實戰(zhàn)經(jīng)驗 ， 在人臉圖像采集、預處理以及特征選取等方面的工程優(yōu)化也做得很好 。 ”何東昌說 ， 除國情外 ， 在國際上我國的人臉識別技術(shù)確實發(fā)展比較快 。
美國國家標準與技術(shù)研究院組織的人臉識別算法測試FRVT 2018結(jié)果顯示 ， 我國公司再度摘得桂冠 。 該測試以評測標準的嚴謹性、一致性和全面性著稱 。 在測試中 ， 我國的人臉識別算法在千萬分之一的誤報下達到識別準確率95.5% ， 成為當時全球業(yè)界在此項指標下的最好水平 。
清華大學媒體大數(shù)據(jù)認知計算研究中心主任王生進教授說 ， 當前人臉識別有三種應用模式：1∶1人臉識別、1∶N人臉識別、M∶N動態(tài)布控 。
1∶1識別的本質(zhì)是計算機對當前人臉與人像數(shù)據(jù)庫進行快速人臉比對 ， 并得出是否匹配的過程 ， “刷臉”登機、驗票、支付都屬此類；1∶N是在海量的人像數(shù)據(jù)庫中找出當前用戶的人臉數(shù)據(jù)并進行匹配 ， 即從N個人臉中找出1個目標；M∶N是通過計算機對場景內(nèi)所有人進行面部識別 ， 并與人像數(shù)據(jù)庫進行動態(tài)人臉比對 ， 能應用于黑名單監(jiān)控、VIP客戶管理系統(tǒng)、校園人臉識別系統(tǒng)等多種場景 。
“英國警局出現(xiàn)的情況 ， 也未必是識別準確率低 。 可能是在特定環(huán)境下 ， 采集的圖片不夠理想 ， 或是M∶N的人臉識別 ， 為達到更高的檢出率和檢測速度 ， 在一定程度上犧牲了準確度 。 ”何東昌說 。
保護“刷臉”信息需多管齊下
在信息即價值的時代 ， 個人隱私信息的商業(yè)價值日益凸顯 。 在人臉識別技術(shù)火爆的同時 ， 社會上出現(xiàn)了是否會侵犯隱私 ， 人臉是否能被“假冒”的擔憂和質(zhì)疑 。 對此 ， 何東昌認為 ， 目前國內(nèi) ， 從消費電子領(lǐng)域到安保、網(wǎng)絡支付、金融等領(lǐng)域都在逐步引入人臉識別 ， 但新技術(shù)有“雙刃劍”屬性 ， 應防范其中潛藏的安全隱患 。
特別是在“刷臉”過程中 ， 用戶的姓名、性別、年齡、職業(yè) ， 甚至用戶在不同情境狀態(tài)下的情緒等大量信息都被采集并儲存 。 這些信息如果得不到妥善保管而被泄露 ， 用戶個人隱私就處在“裸奔”狀態(tài) 。 “因此 ， 面對刷臉產(chǎn)生的個人隱私問題 ， 我們必須多角度共同保護 。 目前在人臉識別技術(shù)領(lǐng)域 ， 我國尚無相應的安全監(jiān)管機制 ， 應及早未雨綢繆 ， 預先防范 。 ”何東昌說 。
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