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機器人視覺應(yīng)用,視覺機器人( 二 )


而機器視覺作為無人駕駛技術(shù)中極其重要的功能模塊 之一,其對于行人、交通信號、道路標(biāo)志等關(guān)鍵目標(biāo)的識別功能無可替代 。通用收購的Cruise Automation測試的Bolt自動駕駛原型車B. 智能制造領(lǐng)域谷歌曾收購Industrial Perception,該公司致力于研究用于工業(yè)機器人的3D視 覺識別技術(shù),能夠準(zhǔn)確對物體進(jìn)行分類,可以使工業(yè)機器人對不同形狀的物體 進(jìn)行精準(zhǔn)的貨物裝卸 。
埃斯頓入股的Euclid Labs研發(fā)的隨機倉拾取系統(tǒng)C. 消費、娛樂等領(lǐng)域由于該領(lǐng)域視覺技術(shù)功能的多樣性,創(chuàng)業(yè)者于該領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的探索與創(chuàng)新,此 前于該領(lǐng)域的初創(chuàng)型機器視覺技術(shù)團(tuán)隊的收購非常頻繁 。例如,Twitter收購了基于 度學(xué)習(xí)的機器視覺公司Madbits,以實現(xiàn)自主理解圖片內(nèi)容的功能;雅虎收購Look Flow和IQ Engine,以增強Flickr的搜索及內(nèi)容發(fā)現(xiàn)體驗;谷歌收購圖像識別公司Moodstock以及人臉識別公司Viewdle等;高通公司收購基于圖像識別的移動搜索公 司Kooaba等等 。
此類初創(chuàng)型公司的收購,對于已經(jīng)占據(jù)資金優(yōu)勢的知名公司而言, 是一種獲取人才、技術(shù)以及成熟產(chǎn)品的高效途徑 。VisionLabs面向零售行業(yè)客戶提供的FACE_IS解決方案機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈及下游應(yīng)用占比情況機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈及下游應(yīng)用占比情況中國機器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚,雖然市場基數(shù)小,但發(fā)展速度快,2015年全球占比 8.3%,已成為全球第三大機器視覺市場 。
主要下游行業(yè)半導(dǎo)體及電子制造、汽車制造等領(lǐng)域國內(nèi)仍主要采用人工檢測,未來隨著人力成本的逐步 走高,機器換人的邏輯將在機器視覺領(lǐng)域逐步兌現(xiàn),預(yù)計未來5年國內(nèi)機器視覺市場將保持15%以上的增長率,2018年市場規(guī)模達(dá)到33.4億人民幣 。我國機器視覺發(fā)展遭遇門檻近年來,我國機器視覺得到了一定程度的發(fā)展,且未來發(fā)展?jié)摿薮?但是目前國產(chǎn)機器視覺在發(fā)展過程中,仍遭遇一定的門檻 。
有行業(yè)人士分析,機器視覺部件的門檻主要體現(xiàn)在軟件算法上,而目前國內(nèi)企業(yè)在處理速度和能力等方面均存在較大差距,同時由于行業(yè)起步晚,出貨量少,硬件價格上也沒有優(yōu)勢 。據(jù)悉,目前國內(nèi)有近數(shù)家機器視覺產(chǎn)品廠商,與國外機器視覺產(chǎn)品相比,國內(nèi)產(chǎn)品最大的差距并不單純是在技術(shù)上,而且還包括品牌和知識產(chǎn)權(quán)上 。國內(nèi)的機器視覺產(chǎn)品主要以代理國外品牌為主,以此來逐漸朝著自主研發(fā)產(chǎn)品的路線靠近,起步較晚 。
未來,機器視覺產(chǎn)品的好壞不能夠通過單一因素來衡量,應(yīng)該逐漸按照國際化的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)判定,隨著中國自動化的逐漸開放,將帶領(lǐng)與其相關(guān)的產(chǎn)品技術(shù)也逐漸開放 。因此,依靠封閉的技術(shù)難以促進(jìn)整個行業(yè)的發(fā)展,只有形成統(tǒng)一而開放的標(biāo)準(zhǔn)才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發(fā)產(chǎn)品,這也是促進(jìn)中國機器視覺朝國際化水平發(fā)展的原動力 。
延伸:國內(nèi)的計算機視覺人員出路在哪里?這里,借用知乎網(wǎng)友羅韻-極視角的回答:1. 知道未來的趨勢,譬如3D肯定是十分重要的一個方向 。然后結(jié)合你目前所處的行業(yè)無論是工業(yè)檢測還是其他,做一個這方面的延伸 。2. 好的計算機視覺產(chǎn)品需要和硬件有效的結(jié)合 。比如多了解光學(xué)的知識 。3. 嵌入式視覺系統(tǒng)開發(fā)當(dāng)然,無論如何,工程師永遠(yuǎn)不要過分依賴技術(shù)的前景,技術(shù)的發(fā)展幾乎都不是線性增長的,要么突然發(fā)展,要么漸漸沒落被取代,真正決定前途和去從從來不是技術(shù),而是人,更具體的說,應(yīng)該是人判斷問題、解決問題的能力 。
【機器人視覺應(yīng)用,視覺機器人】技術(shù)大多時候只是手段,只要能解決問題,手段可以是多元的 ??偨Y(jié):從整個國內(nèi)機器視覺發(fā)展來看,國產(chǎn)化程度不高,機器視覺硬件設(shè)備核心零部件主要依靠進(jìn)口 。機器人技術(shù)和國外相比不僅是價格上的差距 。系統(tǒng)集成企業(yè)以中小型企業(yè)為主,大部分企業(yè)一方面代理國外設(shè)備,一方面進(jìn)行系統(tǒng)集成,真正投入的研發(fā)力量非常有限 。國內(nèi)機器視覺無疑是個處于上升時期的朝陽產(chǎn)業(yè),2025中國制造大戰(zhàn)略政策支持下,機器視覺企業(yè)將加大投入力量,促進(jìn)國內(nèi)機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展 。

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