什么是計算機視覺？
【一文看懂計算機視覺,計算機視覺技術】機器視覺是最常用的人工智能應用之一 ， 比較好的介紹可以看維基百科 。https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision計算機視覺（Computer Vision）就是利用計算機來處理圖像 ， 獲得我們想要的信息 。在人工智能領域 ， 計算機視覺的含義則更近一步 ， 不再是簡單的獲取圖像和對圖像進行簡單的處理 ， 如裁剪、縮放、濾波等 ， 而是如何像人一樣理解圖像 。
這一領域的先驅可追溯到更早的時候 ， 但是直到20世紀70年代后期 ， 當計算機的性能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規模數據時 ， 計算機視覺才得到了正式的關注和發展 。比如下面這張圖 ， 在人的眼里 ， 能很容易識別出一個男人、斑馬線、黑色的背包、手機等等 ， 同時還可以理解到這些物體之間的關系 ， 一個背著黑色背包的男人正打著電話在過斑馬線 。
甚至還可以進行進一步的推理 ， 如根據這個男人的著裝 ， 那么他可能是一個喜歡運動的人 。但是在計算機的眼里則是從0到255的數字（像素的范圍） ， 對于彩色圖像 ， 還有三個通道 。那么我們如何讓機器也能同人一樣能夠識別和理解蘊含在圖中語義信息 ， 這就是計算機視覺要做的事情 。計算機視覺的目前主要包括：最基礎的如物體的檢測和識別 ， 在此基礎上的動作姿態識別 ， 物體跟蹤 ， 圖像修復和增強等 。
更進一步的則是圖像理解的研究 。比如下面這張圖 ， 首先需要識別出來圖中存在的所有的物體 ， 給他們標簽 。比如左圖中 ， 識別出來大象（elephant）、河流（river）等等 ， 甚至包括描述性的信息如臟（dirty）、躺（laying） ， 站立（standing）等 。再對這些標簽進行語義上的重組 ， 構成一句話 。而該圖中仍然存在不少問題 ， 如識別出了圖中不存在的物體如馬、人等 。
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