日本免费全黄少妇一区二区三区-高清无码一区二区三区四区-欧美中文字幕日韩在线观看-国产福利诱惑在线网站-国产中文字幕一区在线-亚洲欧美精品日韩一区-久久国产精品国产精品国产-国产精久久久久久一区二区三区-欧美亚洲国产精品久久久久

  1. 首頁(yè) > 云知道 > >

如何在智能時(shí)代不失業(yè),人工智能( 二 )

云知道


Numpy官方文檔：https://numpy.org/doc/stable/user/quickstart.html中文教程：https://www.numpy.org.cn/user/quickstart.htmlPandas官方文檔：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html中文教程：https://www.pypandas.cn/docs/getting_started/10min.htmlMatplotlib官方文檔：https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html中文教程：https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/Python——視頻實(shí)話實(shí)話，我沒有完整的看過任何Python視頻 。
歸根結(jié)底，Python入門很簡(jiǎn)單，看視頻效率太低 。傳言B站的[小甲魚]零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)Python不錯(cuò)，簡(jiǎn)單看了一眼，確實(shí)0基礎(chǔ) 。我們用Python是用來學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的，喜歡看視頻學(xué)習(xí)的同學(xué)可以看看，建議只看P1-P53即可 ?！读慊A(chǔ)入門學(xué)習(xí)Python》：https://www.bilibili.com/video/av27789609機(jī)器學(xué)習(xí)——書市面上凡推薦機(jī)器學(xué)習(xí)的書，都少不了李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》和周志華的《機(jī)器學(xué)習(xí)》，我當(dāng)初也是看了大佬推薦，在這兩本書上耗費(fèi)了極多的時(shí)間 。
但這兩本我覺得都很不適合入門，尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法，簡(jiǎn)直就是上等武功秘籍，太過精煉，啃起來太吃力 。對(duì)比起來周老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》相對(duì)好點(diǎn)，其中有些公式推導(dǎo)有點(diǎn)跳，Datawhale 出了一本開源的《機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解》是個(gè)很好的補(bǔ)充 。周世華的《機(jī)器學(xué)習(xí)》是必不可少的工具書，還是必讀的，而且要反復(fù)閱讀，不過建議在看過視頻教程之后 。
https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book偏應(yīng)用的書，只推薦一本，其他的都不要看！?。。骸稒C(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第2版）》，入門可以先看前 9 章 。市面上很少有書能夠把機(jī)器學(xué)習(xí)在業(yè)務(wù)層面的應(yīng)用介紹清楚，比如模型解釋、模型上線，模型監(jiān)控等等，沒有看到特別詳細(xì)的，有一本還算滿意，就是知名度比較低：《機(jī)器學(xué)習(xí)：軟件工程方法與實(shí)現(xiàn) 。
《機(jī)器學(xué)習(xí)：軟件工程方法與實(shí)現(xiàn)》現(xiàn)在無論是競(jìng)賽還是工業(yè)界，boost模型都應(yīng)用十分廣泛，分類、回歸、排序，XGBoost都能搞 。最后再介紹一本我認(rèn)為的必讀：《深入理解XGBoost：高效機(jī)器學(xué)習(xí)算法與進(jìn)階》，作者是XGBoost開源社區(qū)貢獻(xiàn)者何龍 。這本書以機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)做鋪墊，深入剖析了XGBoost的原理、分布式實(shí)現(xiàn)、模型優(yōu)化、深度應(yīng)用等 。
機(jī)器學(xué)習(xí)——教程教程沒有看到太好的，除了sklearn的文檔，只推薦吳恩達(dá)、李宏毅、林軒田三位老師的視頻課件 。課件這里不單獨(dú)列出來了，下載鏈接我放到思維導(dǎo)圖里了 。Sklearn官方文檔：https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html中文教程：https://sklearn.apachecn.org/機(jī)器學(xué)習(xí)——視頻與Python不同，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)我覺得最好還是跟著視頻學(xué)，因?yàn)槌鯇W(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，涉及很多公式推導(dǎo)，非常難理解，跟著視頻學(xué)起來會(huì)輕松不少 。
視頻首推吳恩達(dá)的公開課，這是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的最好的課程 。英語不好的同學(xué)也不要擔(dān)心，視頻是有中文字幕的 。https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx作為補(bǔ)充，時(shí)間充裕的同學(xué)可以看看臺(tái)大李宏毅的機(jī)器學(xué)習(xí)公開課，特點(diǎn)是中文授課，比較輕松愉快 。https://www.bilibili.com/video/BV1pE411g7Wi時(shí)間更充裕的也可以看看林軒田的視頻課，只看基石部分即可 。
https://www.bilibili.com/video/BV1Ft41197Dy機(jī)器學(xué)習(xí)——數(shù)學(xué)基礎(chǔ)系統(tǒng)地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)所必須的數(shù)學(xué)知識(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)這一塊是個(gè)無底洞，不太建議大家耗費(fèi)過多時(shí)間，用到了再補(bǔ)也不遲 。也不建議大家看書，基礎(chǔ)確實(shí)特別薄弱的同學(xué)，推薦一本：《機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)》，這本書特別全面的介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、信息論、隨機(jī)過程、圖論等內(nèi)容 。
再?gòu)?qiáng)調(diào)一遍，此書僅適于基礎(chǔ)特別薄弱的同學(xué) 。我感覺機(jī)器學(xué)習(xí)中用到最多的應(yīng)該是線代，喜歡看視頻的可以看看李宏毅的機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性代數(shù)：https://www.bilibili.com/video/BV1G7411f7BE/或者3blue1brown：線性代數(shù)的本質(zhì)https://www.bilibili.com/video/BV1Ys411k7yQ其他數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相關(guān)的電子書，我也放到思維導(dǎo)圖中了 。

推薦閱讀