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今年用友也提出了中臺戰(zhàn)略。副總裁兼CTO程先生首先發(fā)布了用友云平臺的重磅產(chǎn)品——技術(shù)中臺業(yè)務(wù)中臺數(shù)據(jù)中臺。目前在企業(yè)很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)一塌糊涂的時候，談數(shù)據(jù)管理為時尚早。我們需要關(guān)注一些偽數(shù)據(jù) ，這樣才能整合一些數(shù)據(jù)源，做出可視化的報表，也就是中間的數(shù)據(jù) 。
數(shù)據(jù)中臺究竟是什么？為何阿里等公司對它趨勢若騖？

阿里自2015年起執(zhí)行數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略走在前面，除此之外，騰訊華為用友京東等都結(jié)合自身優(yōu)勢開啟數(shù)據(jù)中臺的探索，并提供對外服務(wù) 。9月30日，騰訊發(fā)布的戰(zhàn)略與架構(gòu)升級中，提到了成立技術(shù)委員會和技術(shù)中臺的概念。再說華為，華為提出了構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共同平臺，打造支撐業(yè)務(wù)增長的黑土地。用友網(wǎng)絡(luò)今年同樣提出了中臺戰(zhàn)略，副總裁兼CTO程操紅先生首先發(fā)布了用友云平臺重磅產(chǎn)品——技術(shù)中臺業(yè)務(wù)中臺數(shù)據(jù)中臺。
數(shù)據(jù)分析有哪些工具？

數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計算機(jī)語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計學(xué)出身，但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。
如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾個方向點(diǎn)1好上手。一看板面就知道怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù) ，怎么做圖表，怎么排版的。這樣的高效。2功能還得強(qiáng)大的.畢竟是非專業(yè)人士了，找分析工具就是為了充分發(fā)揮工具自身能動性，和強(qiáng)大功能，來給我們創(chuàng)造價值的，特別是涉及到數(shù)據(jù)大量復(fù)雜，必須有給力的功能支撐才能是良心工具。
3可視化呈現(xiàn)要好一點(diǎn) ，就是圖表要高大上的。數(shù)據(jù)分析報告得拿出手，圖表的展現(xiàn)就是第一門面。包裝的意識還是要有的。所以結(jié)論就是找一些操作容易功能強(qiáng)大圖表顏值還得好的工具了。我就是照著這個思路找的，也用過幾個，可以給大家說說。像東軟做的Dataviz ，是用著比較順手的了。具體介紹我就摘抄下，自己懶得碼那么多字DataViz數(shù)據(jù)可視化分析工具，不需要編寫代碼，也不需要任何程序設(shè)計基礎(chǔ) ，用戶可以通過簡單的拖拽就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化展示與分析。
DataViz使用簡單，但是實(shí)現(xiàn)的功能卻不簡單，上百種豐富的炫酷圖表，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多維度多層次分析。上圖先，先看些基本圖各種數(shù)據(jù)分析好后，可以做成組合圖冊重點(diǎn)就是操作起來簡單，拖拖拽拽的，看起來特別復(fù)雜的圖表，其實(shí)拼貼一下就能搞定了。操作面板基本本國人都可以分分鐘用起來。如果是專業(yè)人士或者計算機(jī)大拿的，估計可以尋找更復(fù)雜的工具進(jìn)行嘗試了。
數(shù)據(jù)中臺現(xiàn)在是炒作還是風(fēng)口，企業(yè)信息化需要數(shù)據(jù)中臺嗎？