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軟件測試和軟件運(yùn)維哪個更好就業(yè)？

你好我是小小辦公室的葉子很高興回答這個問題整體來說，軟件測試的市場需求量越來越大。運(yùn)維的相對會少一些。就論技術(shù)而言測試社區(qū)一直有種危機(jī)感，就是會被開發(fā)、被自動化替代掉。就算是仰望谷歌這種標(biāo)桿的做法，也感到惶恐。而敏捷方法的主張，在國內(nèi)也幾乎被詮釋為全能開發(fā)搞定一切。但事實上，正如我在其他答案里說過的：一方面任何工作如果技術(shù)含量低、自身又不思進(jìn)取，那必然會被淘汰，跟你從事測試還是啥的沒關(guān)系；另一方面開發(fā)也許是可以比測試寫自動化代碼寫得更好，但你也可以學(xué)習(xí)寫自動化腳本的能力啊，而且，能夠?qū)?，和能夠一直寫、?dāng)作一份職業(yè)來寫，這是不同的；更何況，如果一個開發(fā)，每天的工作都是設(shè)計測試用例、用編碼的方式利用自動化工具來執(zhí)行測試，那么請問，他/她到底是一個開發(fā)還是一個測試呢？運(yùn)維，看業(yè)界趨勢，估計也和測試面臨的情況差不多。
例如現(xiàn)在業(yè)界在流行DevOps，姑且不細(xì)談它的定義，你可以大概理解成要把研發(fā)跟運(yùn)維拉通吧。一種主張認(rèn)為這是敏捷研發(fā)的這批風(fēng)潮往運(yùn)維方向刮，認(rèn)為運(yùn)維沒價值，要通過DevOps把運(yùn)維弱化，用自動化、服務(wù)化來取代專職的運(yùn)維；而另一方面，運(yùn)維圈也在奮起，不能叫反擊，叫積極發(fā)揮影響力吧，也在用自己的方式方法和經(jīng)驗詮釋DevOps，但更多地像是智能運(yùn)維、自運(yùn)維，而沒有特別多的把Dev部分涵蓋進(jìn)來的感覺。
實時監(jiān)控的運(yùn)維工具有沒有推薦的？

很多開源的，推薦幾個：Zabbix官方網(wǎng)站：https://www.zabbix.com/Zabbix是一個基于WEB界面的提供分布式系統(tǒng)監(jiān)控以及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控功能的企業(yè)級開源運(yùn)維平臺，也是目前國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)用戶中使用最廣的監(jiān)控軟件，云智慧遇到的85%以上用戶在使用Zabbix做監(jiān)控解決方案。入門容易、上手簡單、功能強(qiáng)大并且開源免費(fèi)是云智慧對Zabbix的最直觀評價。
Zabbix易于管理和配置，能生成比較漂亮的數(shù)據(jù)圖，其自動發(fā) 現(xiàn)功能大大減輕日常管理的工作量，豐富的數(shù)據(jù)采集方式和API接口可以讓用戶靈活進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，而分布式系統(tǒng)架構(gòu)可以支持監(jiān)控更多的設(shè)備。理論上，通過 Zabbix提供的插件式架構(gòu)，可以滿足企業(yè)的任何需求。優(yōu)點：1. 支持多平臺的企業(yè)級分布式開源監(jiān)控軟件2. 安裝部署簡單，多種數(shù)據(jù)采集插件靈活集成3. 功能強(qiáng)大，可實現(xiàn)復(fù)雜多條件告警，4. 自帶畫圖功能，得到的數(shù)據(jù)可以繪成圖形5. 提供多種API接口，支持調(diào)用腳本6. 出現(xiàn)問題時可自動遠(yuǎn)程執(zhí)行命令(需對agent設(shè)置執(zhí)行權(quán)限)缺點：1. 項目批量修改不方便2. 入門容易，能實現(xiàn)基礎(chǔ)的監(jiān)控，但是深層次需求需要非常熟悉Zabbix并進(jìn)行大量的二次定制開發(fā)，難度較大;3. 系統(tǒng)級別報警設(shè)置相對比較多，如果不篩選的話報警郵件會很多;并且自定義的項目報警需要自己設(shè)置，過程比較繁瑣(但是網(wǎng)上的模板比較，也可以使用模板導(dǎo)入的方法);4. 缺少數(shù)據(jù)匯總功能，如無法查看一組服務(wù)器平均值，需進(jìn)行二次開發(fā);5. 數(shù)據(jù)報表需要特殊二次開發(fā)定義;PrometheusPrometheus是由SoundCloud開發(fā)的開源監(jiān)控報警系統(tǒng)和時序列數(shù)據(jù)庫(TSDB) 。
Prometheus使用Go語言開發(fā)，是Google BorgMon監(jiān)控系統(tǒng)的開源版本。2016年由Google發(fā)起Linux基金會旗下的原生云基金會(Cloud Native Computing Foundation), 將Prometheus納入其下第二大開源項目。Prometheus目前在開源社區(qū)相當(dāng)活躍。