分辨率圖像均可在GoogleDrive上找到 。經(jīng)濟(jì)”一章中的分析表明，人工智能的人力招聘和私人全球人工智能活力(GlobalAlVibrancy)工具:我投資并沒有受到COVID-19大流行的不利影響！查看文件大要點藥物設(shè)計與發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域人工智能投資大幅增加:“藥物、癌癥、分子、藥物發(fā)現(xiàn)”在2020年獲得的私人人工智能投資金額最大，超過了138億美元 。
這個金額是2019年投資金額的4.5倍 。行業(yè)轉(zhuǎn)變還在繼續(xù):2019年，北美人工智能專業(yè)畢業(yè)的博士中有65%進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)界，這一數(shù)據(jù)比2010年的444%有所上升，凸顯出產(chǎn)業(yè)界開始在人工智能發(fā)展中發(fā)揮更大作用 。生成一切:人工智能系統(tǒng)可以生成標(biāo)準(zhǔn)足夠高、質(zhì)量足夠好的文字、音頻和圖像合成結(jié)果 。對于一些受限的技術(shù)應(yīng)用，人類已經(jīng)很難分辨出合成和非合成結(jié)果的區(qū)別 。
人工智能面臨多元化挑戰(zhàn):2019年，美國居民人工智能博士新畢業(yè)生中有45%是白人 。相比之下，僅有24%非洲裔美國人，3.2%是西班牙裔 。中國在人工智能期刊引用量上超過美國:幾年前，中國在期刊發(fā)表的論文總數(shù)上超過了美國，現(xiàn)在，在期刊引用方面中國也處于了領(lǐng)先地位 。而在AI領(lǐng)域會議方面，美國發(fā)表的會議論文數(shù)量近十年內(nèi)依然持續(xù)(明顯)領(lǐng)先于中國(被引用的次數(shù)也更多) 。
美國人工智能博士畢業(yè)生大部分來自國外--他們畢業(yè)后還選擇留在美國:2019年，北美新畢業(yè)的人工智能博士中，國際學(xué)生的比例繼續(xù)上升，達(dá)到了64.3%，這一數(shù)據(jù)比2018年增加了4.3% 。在外國畢業(yè)生中，有818%的人選擇留在美國工作，而86%的人選擇在美國以外的地方工作 。監(jiān)控技術(shù)快速廉價、日益普及大規(guī)模監(jiān)控所需的技術(shù)正在迅速成熟，圖像分類、人臉識別、視頻分析、語音識別等技術(shù)在2020年都取得了重大進(jìn)展 。
人工智能倫理缺乏基準(zhǔn)和共識:雖然一些團(tuán)體在人工智能倫理領(lǐng)域制定了一系列定性或規(guī)范性報告，但是該領(lǐng)域仍普遍缺乏可用于衡量或評估關(guān)于技術(shù)發(fā)展的廣泛社會討論與技術(shù)本身發(fā)展之間關(guān)系的基準(zhǔn) 。此外，研究人員和民間社會認(rèn)為人工智能倫理學(xué)比產(chǎn)業(yè)組織更重要 。人工智能已經(jīng)得到了美國國會的關(guān)注第116屆國會是美國歷史上最關(guān)注人工智能的國會會議 。
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