機器學習的數(shù)據(jù)分析方式針對于復雜的數(shù)據(jù)環(huán)境往往有更好的分析效果 ， 但是對于數(shù)據(jù)分析人員也提出了更高的要求 。數(shù)據(jù)應(yīng)用操作是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的重要渠道 ， 所以數(shù)據(jù)應(yīng)用操作也非常重要 。從最終的應(yīng)用目標來看 ， 數(shù)據(jù)應(yīng)用操作的目標無外乎兩大類 ， 一類是人類用戶 ， 另一類是智能體（人工智能產(chǎn)品） 。從大的發(fā)展趨勢來看 ， 在大數(shù)據(jù)時代 ， 要想充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的價值 ， 應(yīng)該重視智能體的應(yīng)用渠道 。
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