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大學在哪些方面重點培養(yǎng)能力,大班幼兒重點培養(yǎng)哪些能力( 三 )

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想做數(shù)據(jù)分析工作 ， 大學階段應(yīng)重點關(guān)注哪些知識學習和能力培養(yǎng)？
謝邀 ， 最近也是校招季 ， 就說一點實際的吧 ， 列舉一些需要掌握的內(nèi)容第一階段：Excel每一位數(shù)據(jù)分析師都脫離不開Excel 。這一階段主要就是學習Excel的透視表、函數(shù)等等操作 ， 能夠使用excel進行簡單的數(shù)據(jù)分析與可視化報告 。第二階段：SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析人員 ， 我們首先要知道如何去獲取數(shù)據(jù) ， 其中最常見的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù) ， 因此你可以不會R ， 不會python ， 但是你不能不會SQL 。
主要了解數(shù)據(jù)庫查詢語言 ， where ， 因此你可以不會R ， 不會python ， 但是你不能不會SQL 。主要了解數(shù)據(jù)庫查詢語言 ， where ， limit ， and和or的邏輯 ， 時間轉(zhuǎn)換函數(shù)等 。推薦書籍：《MYSQL必知必會》第三階段：數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言 ， 字不如表 ， 表不如圖 。實際上除掉數(shù)據(jù)挖掘這類高級分析 ， 不少數(shù)據(jù)分析就是監(jiān)控數(shù)據(jù)和觀察數(shù)據(jù) 。
除此此外 ， 數(shù)據(jù)分析的大多時候都是要兜售自己的觀點和結(jié)論的 ， 而兜售的最好方式就是做出觀點清晰數(shù)據(jù)詳實的PPT和報表給老板看 ?？梢暬墓ぞ哂泻芏?nbsp;， 這里我推薦Tableau（國外）或者FineBI（國內(nèi)） ， FineBI是國產(chǎn)的用起來方便點 。這兩款都不要編程功底 ， 實現(xiàn)起來簡單 ， 功能強大 。推薦書籍：《用圖表說話》-麥肯錫第四階段：數(shù)理統(tǒng)計學這里我們需要從基礎(chǔ)的統(tǒng)計理論(描述性統(tǒng)計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗等)出發(fā) ， 到基本的統(tǒng)計分析（T檢驗、方差分析等） ， 最后到商業(yè)常用的模型（回歸分析、方差分析等） ， 學習數(shù)據(jù)分析背后的邏輯 ， 掌握實用統(tǒng)計學的概念和會利用統(tǒng)計的思維去思考問題 。
推薦書籍：《從零進階 數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)》-曹正鳳第五階段：SPSSSPSS是統(tǒng)計分析入門軟件 ， 如果你想快速入門而又不想學習編程 ， 我推薦使用SPSS 。學習SPSS的重點并不在于軟件本身 ， 而是相關(guān)的統(tǒng)計學知識 ， 這也是在前面建議你鋪墊的 ， 也就是你要學會怎樣去分析“輸入數(shù)據(jù)后 ， 軟件給你呈現(xiàn)的結(jié)果” 。推薦書籍：《如虎添翼 數(shù)據(jù)處理的SPSS/SAS EG實現(xiàn)》-徐筱剛第六階段：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習算法模型包括線性回歸、邏輯回歸、主成分分析、因子分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機森林、支持向量機、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ， 建議選擇一門編程語言來學習 。
Python或者R語言 ， 這一點是必備項也是加分項 ， 在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項 ， 語言相比較工具更加靈活也更加實用 。推薦書籍：《笨方法學Python》《像計算機科學家一樣思考》《Python數(shù)據(jù)科學手冊》《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》《數(shù)據(jù)科學入門》第七階段：數(shù)據(jù)分析行業(yè)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析思維對于數(shù)據(jù)分析師來說 ， 業(yè)務(wù)的了解比數(shù)據(jù)方法論更重要 。
作為一名大學生 ， 可以提高自己哪些方面的能力 ， 以能在社會立足？
大學是價值觀形成定型的最重要時期 ， 建議題主著重提高學習能力、獨立能力、交往能力、適應(yīng)能力 ， 以便畢業(yè)后更好地在社會上立足 。學習能力學會完善自己 。關(guān)于學習有三點：向書本學習、向身邊的人學習、向領(lǐng)導(dǎo)學習 ?？赡苡腥藭f我上的是名牌大學 ， 我的學習能力很強 ， no.no.no ， 我所指的學習能力不僅僅是指學習書本知識的能力 ， 而是指很多方面的學習能力 ， 如：交際禮儀、辦公工具軟件、語言表達（組織）能力等 。

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