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助力安全和智慧生活,云天勵飛

云天勵飛如何布局“AI城市大腦”?
【助力安全和智慧生活,云天勵飛】

助力安全和智慧生活,云天勵飛


10月28日,全球規(guī)模最大、亞洲最權(quán)威、最具社會影響力的安防展會——第十七屆中國國際社會公共安全博覽會(簡稱“安博會)正式拉開帷幕 。云天勵飛以”5AIoT構(gòu)建自進(jìn)化的城市大腦“為主題,亮相1號館1C21展臺,展示了從算法、芯片到大數(shù)據(jù),從軟件到智能硬件等全方位的安防產(chǎn)品和解決方案 。云天勵飛安博會展臺AI數(shù)字城市大腦近年來,AI城市大腦的概念逐漸興起 。
面對不斷增加的前端數(shù)據(jù),如何使用不斷發(fā)展的AI技術(shù)和計(jì)算能力,去挖掘城市中不斷增長的海量數(shù)據(jù)的價(jià)值,成為AI城市大腦的核心 。在展會現(xiàn)場,云天勵飛展示的AI城市大腦,主要基于算力資源、安全可靠的計(jì)算架構(gòu)、AI超算中心管理平臺等一系列AI基礎(chǔ)設(shè)施,將前端收集的數(shù)據(jù)在AI OS平臺、算法服務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)融合分析平臺、視頻解析服務(wù)平臺等自主研發(fā)的AI數(shù)字服務(wù)中臺中進(jìn)行分析和挖掘,進(jìn)而開發(fā)了一系列面向警務(wù)、校園、交通、商業(yè)、行業(yè)監(jiān)督、社會治理等行業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案,構(gòu)建云天勵飛的AI數(shù)字城市大腦 。
云天勵飛解決方案總監(jiān)鄒博(左三)向客戶介紹AI數(shù)字城市大腦AI數(shù)字城市大腦落地場景廣泛,云天勵飛展示了其中三個(gè)場景應(yīng)用 。第一個(gè),是云天勵飛的深海大數(shù)據(jù)系統(tǒng),該系統(tǒng)主要面向公共安全場景,能夠全面感知融合多源信息,針對視頻大數(shù)據(jù)中的人像、人體、車輛等多維信息,不僅可以進(jìn)行人臉識別、人臉檢索、人臉比對、軌跡查詢、人員關(guān)系圖譜建立,更能夠挖掘數(shù)據(jù)背后的巨大潛能,深度認(rèn)知城市運(yùn)行規(guī)律,實(shí)現(xiàn)城市高效管理與資源配置最優(yōu)化 。
云天勵飛副總裁程冰(左二)向客戶介紹深海大數(shù)據(jù)系統(tǒng)第二個(gè)是云跡社區(qū)綜合平臺,針對社區(qū)的人口、車輛等進(jìn)行管理,不僅可以實(shí)現(xiàn)人口管理、房屋管理、車輛查詢等功能,還可以進(jìn)行人像檢索,對社區(qū)人員的軌跡、關(guān)系圖譜、同行人員進(jìn)行分析,建立黑名單并且及時(shí)告警,助力社區(qū)平安 。第三個(gè),是智慧園區(qū)系統(tǒng),具備安全管理、車輛總覽、設(shè)備管理、產(chǎn)業(yè)運(yùn)營等四大功能模塊,可以提供人像檔案數(shù)據(jù)、人員流量分析等人臉識別管控,停車導(dǎo)航、車流量統(tǒng)計(jì)等車輛信息總覽,園區(qū)監(jiān)控、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等服務(wù)內(nèi)容,為政府、企業(yè)、員工、物業(yè)等提供精細(xì)化管理服務(wù) 。
自主知識產(chǎn)權(quán)AI 芯片云天勵飛第二代自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能芯片-DeepEye1000,是一款異構(gòu)多核視覺分析SoC芯片,內(nèi)嵌一顆自定義指令集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 。目前,云天勵飛AI芯片承擔(dān)工信部、發(fā)改委、科技部國家三大部委人工智能芯片重大專項(xiàng)課題,實(shí)現(xiàn)了國家部委項(xiàng)目“大滿貫”,為實(shí)現(xiàn)“中國芯“繼續(xù)貢獻(xiàn)力量 。
云天勵飛副總裁程冰(右一)介紹AI芯片在展會現(xiàn)場,DeepEye1000賦能優(yōu)必選科技的智能巡檢機(jī)器人ATRIS(安巡士),并搭載了云天勵飛的智慧安防解決方案 。通過接入云天勵飛的AI芯片,ATRIS(安巡士)可以連接到云天勵飛構(gòu)建的AI數(shù)字城市大腦,以AI機(jī)器人助力場景落地 。多維數(shù)據(jù)融合、分析、預(yù)測5G時(shí)代即將來臨,各種應(yīng)用場景中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量爆發(fā),呈現(xiàn)AIoT接入泛在化、AI應(yīng)用場景精細(xì)化、AI算力前置化、數(shù)據(jù)分析縱深化等特征 。
云天勵飛布局5G,全面感知城市多維信息,包括圖像視頻、身份檔案關(guān)系、生物特征等,基于多維感知數(shù)據(jù)顯性規(guī)律挖掘,利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律,建立模型,并由此模型對未來數(shù)據(jù)的種類及特征進(jìn)行預(yù)測 。同時(shí),針對未標(biāo)記樣本的分布信息,半監(jiān)督學(xué)習(xí)有助于隱藏規(guī)律的發(fā)展、預(yù)測算法的獲得,分布信息(未標(biāo)記樣本)也可以被利用 。

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