大數據時代，你覺得程序員的面試有難度嗎？
這個問題邀請我回答，我想我有資格來探討一下 。我最近也在學習大數據，工作需要，邊學邊用 。在大數據時代，程序猿面試到底有沒有難度 。我認為要從三個方面分析：第一，崗位需求量到底有多大；第二，崗位人才數量到底多不多；第三，求職者經驗水平到底高不高 。先從第一點分析，在大數據時代，崗位數量肯定是只增不減，對于求職者來說，不用擔心企業會不會招人 。
畢竟社會是進步的，各種新興產業崗位也是應接不暇 。在大數據時代更透明，消息更及時，反饋也更迅速 。從這點來看，在大數據時代，面試求職機會不難 。第二點的話，現在各行各業需求都很旺盛，但是，程序員這個行業算是朝陽企業，由此衍生出來的培訓機構更是推陳出新，與時俱進 。培訓機構的存在拉低了程序員行業的門檻，同時，也拉低了本行業的工資水準與技術水準 。
因為培訓機構的模糊篩選，無論這個人專業是學美術的還是學繪畫的，只要你肯交錢，那就可以參與培訓，失去了培訓最初存在的意義，但卻給軟件行業帶來了諸多不利影響，整體拉低了軟件從業人員的技術水平 。很明顯，數量遠遠大于質量 。但是對于真正想從事程序員這個崗位的求職者來說，那些低等水平的盲目跟風參加培訓的眾多人來說，那只是打醬油的人群，可以忽略不記 。
我參加工作也三年時間了，公司需要的是真正能干活，會干活的人，技術才是硬道理 。從以上分析來看，非濫竽充數者，參加面試求職也不難 。第三點，也是最重要的一點，無論你是什么出身，只要掌握了公司所需要的工作技能，面試都是沒有問題的，畢竟公司招來程序員不是當領導、坐辦公室喝茶的，是要實實在在干活的，從這點分析來看，程序員面試難度不大 。
【一套高級大數據開發面試題,大數據面試題】表弟之前培訓了大數據，現在找了一個多月的工作，一直沒什么面試，怎么辦才好？
大數據領域的人才需求在近些年來一直以研究型人才需求為主，由于從事大數據相關研發的企業多以大型科技企業和互聯網公司為主，所以通常對于從業者的學歷有所要求 。從近些年研究生的就業情況來看，大數據方向的研究生就業情況還是不錯的，薪資待遇也比較可觀 。隨著大數據開始逐漸落地應用，大數據領域的人才需求將逐漸從研發型人才向應用型人才過渡，此時更多的本科生甚至專科生都會有較多的工作機會，主要的工作崗位將集中在大數據分析、大數據運維和大數據應用開發等領域，另外大數據教育領域也會釋放出一定的崗位需求 。
由于目前大數據技術的落地應用尚處在初期，整個行業的人才需求還沒有得到充分的釋放，所以學歷并不高的大數據技術人員，可以通過以下幾個方式實現就業：第一：從軟件開發開始做起 。掌握大數據技術的同時會具備一定的程序開發能力，所以如果大數據相關崗位的要求比較高，可以從基礎的軟件開發開始做起，然后再逐漸轉換到大數據開發崗位 。
由于軟件開發崗位的人才迭代速度比較快，而且崗位數量比較多，所以從事軟件開發做起相對會容易一些 。第二：從網絡運維開始做起 。對于學習大數據運維的技術人員來說，如果大數據運維崗位比較少，可以先從網絡運維開始做起，在做網絡運維的過程中也會積累大量的工作經驗，比如網絡配置、服務器配置、安全配置等等，這些經驗對于未來從事大數據運維都會有一定的幫助 。
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