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r52，IBM筆記本電腦R52,這臺(tái)電腦好不好用( 六 )

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接下去是根據(jù)深度圖 ， 計(jì)算真實(shí)物體的三維坐標(biāo) ， 并輸出給GPU 。這個(gè)其實(shí)就是GPU渲染的第一階段的工作 ， 稱作頂點(diǎn)計(jì)算 。在移動(dòng)設(shè)備上 ， 這部分通常只占GPU總計(jì)算量的10% ， 后面的像素計(jì)算才是大頭 。產(chǎn)生虛擬物體的坐標(biāo)也在這塊 ， 同樣也很輕松 。
接下去是生成背景材質(zhì) ， 包括產(chǎn)生minimap等 。這個(gè)也很快 ， 沒什么計(jì)算量 ， 把攝像頭傳過來的原始圖像放到內(nèi)存 ， 告訴GPU就行 。
稍微麻煩一些的是計(jì)算虛擬物體的光照 。背景貼圖的光照不需要計(jì)算 ， 使用原圖中的就可以 。而虛擬物體需要從背景貼圖抽取亮度和物體方向 ， 還要計(jì)算光源方向 。我還沒有見過好的算法 ， 不過有個(gè)取巧 ， 就是生成一個(gè)光源 ， 給一定角度從上往下照 ， 如果對AR要求不高也湊合了 。
其他的渲染部分 ， 和VR有些類似 ， 什么ATW啊 ， Front Buffer啊 ， 都可以用上 ， 但是不用也沒事 ， 畢竟不是4K 120FPS的要求 ?？傊?nbsp;， AR如果做的不那么復(fù)雜 ， 對CPU和GPU的性能要求并不高 ， 搞個(gè)圖像識(shí)別模塊 ， 再多1-2個(gè)核做別的足矣 。
如果加速器在GPU上 ， 那么還是得用傳統(tǒng)的ACE口 ， 一方面提高帶寬 ， 一方面與GPU的核交換數(shù)據(jù)在內(nèi)部進(jìn)行 ， 當(dāng)然 ， 與CPU的交互必然會(huì)慢一些 。
在使用安卓的終端設(shè)備上 ， 深度學(xué)習(xí)可以用CPU/DSP/GPU ， 也可以是加速器 ， 但不管用哪個(gè) ， 一定要跟緊谷歌爸爸 。谷歌以后會(huì)使用 Vulkan Compute來替代OpenCL ， 使用Vulkan 來替代OpenGL ES ， 做安卓GPU開發(fā)的同學(xué)可以早點(diǎn)開始熟悉了 。
高通推過用手機(jī)做訓(xùn)練 ， 然后手機(jī)間組網(wǎng) ， 形成強(qiáng)大的計(jì)算力 。從我的角度看 ， 這個(gè)想法問題多多 ， 先不說實(shí)際應(yīng)用 ， 誰會(huì)沒事開放手機(jī)給別人訓(xùn)練用？耗電根本就吃不消 。并且 ， 要是我知道手機(jī)偷偷上傳我的圖像和語音模板到別人那里 ， 絕對不會(huì)買 。
家庭市場（智能音箱）：語義識(shí)別放在云端還是終端 ， 將成爭奪的焦點(diǎn)
第二個(gè)市場是家庭 ， 包括機(jī)頂盒/家庭網(wǎng)關(guān)（4億顆以下） ， 數(shù)字電視（3億顆以下） ， 電視盒子（1億以下）三大塊 。整個(gè)市場出貨量在7億片 ， 電器里面的MCU并沒有計(jì)算在內(nèi) 。這個(gè)市場公司比較散 ， MStar/ 海思/博通/ Marvell / Amlogic都在里面 ， 小公司更是無數(shù) 。如果沒有特殊要求 ， 拿平板的芯片配個(gè)wifi就可以用 。當(dāng)然 ， 中高端的對畫質(zhì)還是有要求 ， MTK現(xiàn)在的利潤從手機(jī)移到了電視芯片 ， 屏幕顯示這塊有獨(dú)到的技術(shù) 。很多機(jī)頂盒的網(wǎng)絡(luò)連接也不是以太網(wǎng) ， 而是同軸電纜等 ， 這種場合也得專門的芯片 。
最近 ， 這個(gè)市場里又多了一個(gè)智能音箱 ， 各大互聯(lián)網(wǎng)公司又拿出當(dāng)年追求手機(jī)入口的熱情來布局 ， 好不熱鬧 。主要玩家如下：
其中 ， 亞馬遜和谷歌占大頭 ， 芯片均采用ARM Cortex-A小核做控制器 ， DSP做圖像和語音處理的方式 。其中 ， DSP的運(yùn)算能力在10 Gops的INT8 MAC左右 ， 并不高 ， 價(jià)格卻不便宜 ， 大于20美金 。在芯片內(nèi)部 ， DSP的主要作用還是回聲消除 ， 去噪 ， 語音識(shí)別等 。自然語言理解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算并不是在設(shè)備端 ， 而是在云端 。在國內(nèi) ， 百度和科大訊飛提供SDK甚至模塊 ， 不過還是需要連到云端才能啟用完整功能 。在芯片方面 ， 國內(nèi)有些公司已經(jīng)發(fā)布了一些帶深度學(xué)習(xí)加速器的芯片 ， 并集成語音處理模塊和內(nèi)存顆粒 。未來這類芯片會(huì)更多 ， 而軟件平臺(tái) ， 或者說語義處理到底放在云端還是終端 ， 會(huì)成為爭奪的焦點(diǎn) 。

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