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深度解讀大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景與趨勢(shì),大數(shù)據(jù)行業(yè)分析

大數(shù)據(jù)未來(lái)的前景怎么樣?

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如果有明確的就業(yè)計(jì)劃,當(dāng)前選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)可以說(shuō)是正當(dāng)其時(shí),隨著云計(jì)算的普及應(yīng)用,下一個(gè)階段必然會(huì)釋放出大量的大數(shù)據(jù)崗位,所以當(dāng)前不論是本科生還是研究生,選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)都是不錯(cuò)的選擇,也可以說(shuō)是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇 。判斷大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的前景,一定要看當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展基本面,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的成熟度,有的技術(shù)前景很好,但是技術(shù)成熟度不高,那么人才需求可能會(huì)很長(zhǎng)一段時(shí)間之后,才能爆發(fā)出來(lái),比如人工智能方向、物聯(lián)網(wǎng)方向、數(shù)字孿生方向等 。
從技術(shù)發(fā)展的基本面來(lái)看,目前隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),而且很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)正在源源不斷的產(chǎn)生,這就為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用奠定了扎實(shí)的基礎(chǔ),隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,這一趨勢(shì)會(huì)越發(fā)明顯,所以未來(lái)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的就業(yè)空間會(huì)非常大,不僅僅互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域需要大數(shù)據(jù)人才,傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域同樣需要 。從技術(shù)體系的成熟度來(lái)看,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟了,這就為大數(shù)據(jù)技術(shù)全面落地應(yīng)用奠定了基礎(chǔ),大量的生產(chǎn)場(chǎng)景可以借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)完成創(chuàng)新,可以說(shuō)大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)打開(kāi)了一個(gè)創(chuàng)新的藍(lán)海 。
目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還處在初期,所以產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域更需要大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人才,因?yàn)槌跗谕际且怨δ苄枨鬄橥黄瓶诘模@就對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員提出了更多的要求,不僅要掌握數(shù)據(jù)價(jià)值化的方法,還需要掌握傳統(tǒng)的功能需求開(kāi)發(fā) 。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于場(chǎng)景的要求是比較高的,因?yàn)椴徽撌谴髷?shù)據(jù)開(kāi)發(fā),還是大數(shù)據(jù)分析,都不能脫離場(chǎng)景,所以在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的過(guò)程中,一定要重視給自己營(yíng)造實(shí)踐場(chǎng)景 。
大數(shù)據(jù)都在哪些行業(yè)有應(yīng)用?
深度解讀大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景與趨勢(shì),大數(shù)據(jù)行業(yè)分析


 51CTO數(shù)字化人才來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題:比如經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域 。股價(jià)的預(yù)測(cè)其實(shí)一直是個(gè)難題,傳統(tǒng)的股價(jià)預(yù)測(cè),實(shí)際是通過(guò)一些專業(yè)的模型來(lái)估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、收益、評(píng)價(jià)企業(yè),有專門(mén)的理論和方法來(lái)估計(jì)股價(jià) 。但是影響股價(jià)的除了這些因素之外還有人們的“期望”,而估計(jì)“期望”是非常難的,因?yàn)椤捌谕奔壬婕巴獠恳蛩?,又涉及心理預(yù)期 。
現(xiàn)在一個(gè)新視角是考慮公眾關(guān)注,比如搜索 。若對(duì)某些企業(yè)比較關(guān)心,可能就搜索其企業(yè)狀況、新聞事件,這種搜索體現(xiàn)了大眾對(duì)具體企業(yè)的股票價(jià)格和價(jià)值走向的關(guān)心 。這是一個(gè)跟過(guò)去特別不同的角度,因?yàn)檫@不是特別專業(yè)的角度,它是從專業(yè)外人士的行為來(lái)估計(jì)的角度 。這種關(guān)注和搜索與股價(jià)的走勢(shì)有相當(dāng)強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度 。但是,要特別指出,僅用這一個(gè)因素來(lái)估計(jì)股價(jià)是不夠的,還有大量的因素需要專業(yè)模型 。
【深度解讀大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景與趨勢(shì),大數(shù)據(jù)行業(yè)分析】因此,一方面能夠擴(kuò)展或者沖擊傳統(tǒng)的定式和視角,另外應(yīng)該把其他視角引入進(jìn)來(lái),大數(shù)據(jù)的股價(jià)預(yù)測(cè)應(yīng)該是包括內(nèi)部與外部、專業(yè)與非專業(yè)因素的模型構(gòu)建 。大數(shù)據(jù)也開(kāi)始在改變會(huì)計(jì)學(xué) 。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)衡量企業(yè)的狀況是通過(guò)三張報(bào)表:資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表、利潤(rùn)表,這三張報(bào)表反映了一個(gè)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)能力、償債能力和盈利能力 。雖然這三張報(bào)表是非?;A(chǔ)和非常重要的,但是大家突然發(fā)現(xiàn),有一大類企業(yè)是高風(fēng)險(xiǎn)的,特別是一些IT企業(yè)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)、新行業(yè)企業(yè),長(zhǎng)期負(fù)債,但同時(shí)又有非常高的市值,人們又有非常強(qiáng)的忠誠(chéng)度,如果用這三張報(bào)表衡量,似乎不能完全體現(xiàn)它的價(jià)值,也就是說(shuō),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)的三張報(bào)表現(xiàn)在可能就不夠用了 。

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