1. 首頁 > 云知道 > >

華為g610s，華為G610S支持多少G內存卡？( 四 )

云知道華為


【華為昇騰910】
架構：達芬奇
半精度（FP16）：256TeraFLOPS
【華為g610s，華為G610S支持多少G內存卡？】整數精度（INT8）：512TeraOPS
128通道 全高清 視頻解碼器 -H.264/265
最大功耗：350W
7nm
【華為昇騰310】
架構：達芬奇
半精度（FP16）：8TeraFLOPS
整數精度（INT8）：16TeraOPS
16通道 全高清 視頻解碼器 -H.264/265
1通道 全高清 視頻解碼器 -H.264/265
最大功耗：8W
12nm FFC
今年7月，The Information首先曝光了華為的“達芬奇計劃（D計劃）”，這項計劃的內容包括為數據中心開發新的華為AI芯片，能夠支持云中的語音和圖像識別等應用，這被認為是華為涉足競爭激烈的人工智能市場的第一關 。
知情人士透露，華為已經生產出了新AI芯片的商業樣品，這款芯片有望發揮與英偉達芯片類似的作用 。
芯片也有了潛在客戶 。過去幾個月，華為高管一直在向微軟推薦，期望后者在其云計算服務Azure中國部分使用這款芯片 。據知情人士透露，有專門的華為工程師正在研發芯片上運行的軟件，以達到微軟的標準 。工程師們還在新的華為芯片上運行微軟的算法，如Bing搜索引擎的語音識別軟件，以進行測試 。
徐直軍執行領導“達芬奇計劃”，他同時也是華為輪值董事長、華為旗下IC設計公司海思董事長 。同時，在華為總部的月度會議上，也有一大幫負責研發的高管們通常會討論他們與AI相關的具體工作，并報告各自的進展情況 。
徐直軍現場展示昇騰310
在兩年前，華為高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10億美元的研發預算，用于與數據中心相關的投入 。
推深度學習開源框架，打通跨平臺開發體系
只有芯片提供算力還不夠，重要的是構建開發者生態 。
華為走了大膽的一步 。
盡管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前，華為想要打造一整套軟硬件統一框架，從底層算法到應用，從訓練到部署，從云端到終端完全打通，大有一統江湖的野心 。
如果這次華為全連接大會上的動作一一實現，那將是華為近年來在AI上的最大動作，也是華為繼從面向運營商到面向移動互聯轉型后的一次最大轉型，意義重大 。
在押寶移動互聯網之前，華為是一家面向運營商的B端企業，隨著消費者BG的設立，華為從To B的基因中浴火重生，把手機業務做到了出貨量全球第二 。
2018年第二季度智能手機出貨量（圖據IDC）
這次自研數據中心AI芯片、推出一整套開發者框架，可謂是華為在AI時代的一個重要轉折點，如果轉型成功，華為將建立起從底層算力到框架再到應用層、硬件終端全方位的生態體系，一個巨大的AI超級新星正在快速進化 。
事實證明，擁有自研AI技術、芯片和開發者生態的公司，是成功的公司 。
因此，轉型AI，是華為必然的選擇 。2018財富世界500強中，華為排名72位 。但距離亞馬遜、微軟和谷歌——同樣擁有自研云端和終端AI芯片、有云計算服務，以及有智能終端的公司，市值分別為全球第二、第三和第四——仍然有一定的距離 。
那么，華為的優勢在哪里？
華為把人工智能定位為一個通用技術，希望把AI和華為的產品和解決方案融合起來，構建全棧、全場景的人工智能解決方案 。
在運營商業務領域，華為發布了SoftCOM AI解決方案架構（包含AI訓練平臺和智能管控中心兩大核心），在原有全云化網絡構架基礎上，引入以機器學習為核心的AI技術，旨在使運營商網絡從自動化業務部署和動作執行，走向智能化的故障自愈、網絡自我優化和自我管理，最終實現“永不故障”的自治網絡 。

推薦閱讀