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行業洞察：90%的AI創業公司，在為另外90%AI公司打工

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行業洞察：90%的AI創業公司，在為另外90%AI公司打工

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行業洞察：90%的AI創業公司，在為另外90%AI公司打工

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當南灣的工程師還在辛苦調試模型時 ， 舊金山市中心Capital One咖啡館里 ， 每10分鐘就有創業者拿到新的AI融資 。
硅谷的南灣北灣完全是兩個世界：南灣的工程師每天在討論升職炒股 ， 舊金山的創業者每天在找客戶融錢 。 我也是茫茫創業者的一員 ， 和他們聊完 ， 拿到了許多一手信息 ， 和我的讀者一起分享 。
AI創業公司的暴漲 ， 是目前AI創業的最大紅利 。
今年的確有很多AI創業公司的收入漲了許多 ， 做得好的b端 ， 在我自己的統計里 ， 今年收入平均有300%的漲幅 。 大部分人會認為是AI技術的突破 ， 得以解鎖了很多新的場景 。 我深入了解了之后 ， 發現并非如此 。 仔細研究了他們客戶數據發現：90%的增量客戶 ， 是其他的AI創業公司 。
仔細想想 ， 也是合理的 ， 任何行業的爆發增長 ， 核心需要一個足夠大的變量 。 如今用戶端基數是不變的 ， 場景上變化也很小 ， 唯一大的變量 ， 就是AI創業者的數量在最近一兩年爆發增長 。
如上圖 ， YC統計：2 ， 3年前 ， 只有不到50%的創業企業是AI公司 。 如今幾乎90%+的創業公司的AI創業公司 。
AI創業者更愿意用其他AI產品 ， 并愿意為他們付費 。
顯而易見 ， AI創業者的人群特征就是：對AI未來極度樂觀 ， 愿意用AI替換一切傳統工具的“先行者” 。
這就是完美的AI客戶人群 。
他們極度關注新發布的任何AI產品 ， 也極愿意為AI產品付費 。
隨著AI創業者數量的爆發 ， 這些tob的AI公司 ， 收入也必然水漲船高 。 AI ToC的創業就難得多了 。 因為對于更廣大的ToC人群 ， AI創業者只占1%估計都不到 ， 幾乎沒有增量 。 這也就解釋了為啥AI創業ToB的創業比ToC創業更簡單 。
下面聊聊這些AI公司的模版式的增長套路 。
先說toB吧 。
如前面所說 ， 最大的客戶是AI創業者 ， 那么要獲取他們的關注 ， 就必須投其所好 。 先說公式：“搶占定位 + 高調宣發”
現在AI還是一片藍海 ， 就像航海時代一般 ， 誰先第一個搶占地盤 ， 領地就屬于誰 。 全球第一個AI 通用 agent ， 全球第一個AI程序員 ， 全球第一個AI設計師 ， 全球第一個AI律師 ， 全球第一個AI XXX 。 只要你敢搶 ， 這塊地盤就是你的 。 一定要快 ， 期貨也沒關系 。 后來者即便做得更好 ， 也沒有價值 。 OpenAI就是最好的例子 ， 最近的Manus也不錯 。 我相信產品層面上 ， 其他產品更好的比比皆是 ， 但是大眾只會關注第一個 。
所以在定位上 ， 最好是足夠垂直細分 ， 別人已經搶了的地盤就別搶了 ， 速度不夠快的 ， 也放棄吧 。 最高優先級是拿到你這個特殊垂類的第一 。
以前產品宣發的內容 ， 是沒多少流量的 。 但你會發現 ， 現在在X/Twitter上 ， producthub ， 甚至LinkedIn上 ， 你的AI產品宣發視頻突然有了很多自然流量 。
核心原因還是前文講的 ， 你的客戶/用戶（AI創業者）這個人群的特征 。
他們喜歡刷X/Twitter ， 喜歡關注和試用新的AI產品 ， 所以才有了這部分的增量 。
所以模版就是：命名霸權：（全球第一個XXX）+ 高調宣發視頻（找個好點的視頻工作室）+ 創始人真人出鏡（講英文 ， AI對口型）
只要Demo足夠Fancy ， 幾乎都能有不錯的自然流量 。 產品沒做好沒關系 ， 搞個waiting list ， 反正都是期貨 。 有錢的還可以找一些自媒體博主來轉發加熱 ， 這就完成了第一步的冷啟動 。 有了初始用戶 ， 接下來融一筆大錢 ， 然后借著投資機構的Portfolio公司 ， 可以繼續擴大優質客戶和收入 ， 整體就運轉起來了 。
這個說起來簡單 ， 但實際上是在公司和創始人身上加了杠桿 ， 如果產品是偽需求 ， 或者和demo預期相差甚遠 ， 翻車是也是很快的 。
這里還有一個核心是：如果你能成為AI創業公司里Workflow里的其中一環 ， 那你的價值將無可限量 。 比如Cursor就是全球增長最快的AI公司 ， 核心就是幾乎每個創業公司都在用它來寫代碼 。

Cursor went from $100M ARR to $300M ARR in 4 monthsX
再說ToC 。
ToC由于沒有需求層面的增量 ， 是難很多的 。 唯一的變量是在供給端 ， 成本大幅降低：用Cursor復制一個競品 ， 兩天時間就夠了 。
技術貶值的速度 > 融資到賬的速度
以前創業的三要素：產品 ， 技術 ， 增長 。 前兩者幾乎成本降為0了 。 產品 ， 復刻就行 。 技術 ， 會用cursor幾乎能搞定70% ， 前期融資足夠了 ， 后面有錢了再招人搞 。
【行業洞察：90%的AI創業公司，在為另外90%AI公司打工】我不碰代碼幾年了 ， 想說這輩子再也不寫代碼 。 沒想到cursor的出現拯救了我這個“懶人” 。
第一次用 ， 一天時間開發出一個完整的客戶端app ， aha了一下 。
第二次 ， 兩周時間開發出一個復雜的 ， 涉及前后端的app 。 現在我已經能非常熟練使用cursor ， 甚至有公司邀請我去教他們員工怎么用？生產效率不是提高的問題 ， 是有或者沒有的巨大差別 。 以前在國內 ， 你至少融個50-100萬才能勉強做出個demo ， 現在 ， 你一個人就行 。
所以 ， 增長就成為了唯一重要的東西 。
增長我們經驗很多 ， 曾經幫助8個App沖到美榜前5 ， 有需要的公司可以找我咨詢 。
這個話題也比較大 ， 以后有機會另分文章來講 。 今天就說最核心的一點：
先做增長 ， 再做產品 。
順序決定優先級 ， 也決定了你思考方向 。 這個時代不缺好產品 ， 缺的是你怎么樣讓用戶找到你的產品 。 我舉個例子大家就明白了 。
前段時間有個產品很火 ， 叫Rizz ， 主要是幫用戶泡妞的 。 當年我關注到它的時候 ， 它就是用15個左右TikTok賬戶 ， 做了5.5億的流量 ， 平均每個自然流視頻的觀看數在45萬 。
后面調研了一下 ， 發現是這樣做增長的：首先他觀測到TikTok有段時間texting story很火 ， 這種類型的題材 ， 只要一發就是幾十萬的播放 。 這群創作者當時是無法變現的 ， 幾乎都是一群小孩做著玩 。 他就想 ， 這些內容能不能產品化變現？就想到了Rizz這個產品 。
于是乎自己做了一批內容 ， 也發動這群小孩幫忙做內容（成本極低）很快做到了百萬下載的驚人成績 ， 我估計可能也就花了幾千塊錢 ， 每個月有30萬美元進賬 。
這個就是典型的先做增長 ， 再做產品的例子 。 你要自己想一個爆火的題材和內容 ， 這太難了 ， 還要看平臺臉色 ， 愿不愿意幫你推 。 但如果你能識別到一個 ， 已經被驗證過 ， 能爆火的內容形式 ， 而剛好這個題材又沒有商業化 ， 就是一個絕佳的商機 。
有很多好東西原來就在那里 ， 你只要有發現好東西的能力就行 。
所以大家可以審視一下自己的公司/產品 ， 有沒有真的借到上述AI這波的紅利 。 很多新聞媒體里說的東西其實你是用不著的 ， 也就是成為了別人的流量而已 。
好消息是 ， 創業的門檻變低了 ， 不需要融太多錢 ， 也能把公司先做起來 。
不依賴資源 ， 純拼腦子的時代開始了 。
共勉 。
本文由人人都是產品經理作者【Louis徐瑋】 ， 微信公眾號：【路易斯哥】 ， 原創/授權 發布于人人都是產品經理 ， 未經許可 ， 禁止轉載 。
題圖來自Unsplash ， 基于 CC0 協議 。

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