而python主要得益于它豐富的可視化庫 ， 除了最常見的matplotlib之外 ， 其實他還有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等 。當(dāng)然了 ， 畢竟是門語言 ， 學(xué)習(xí)難度是有的 ， 因此不建議非專業(yè)人士使用 。2、finebi優(yōu)點：操作簡單、國產(chǎn)中文、個人免費國產(chǎn)的商業(yè)智能BI軟件 ， 除了對數(shù)據(jù)進行可視化展示之外 ， 主要是進行企業(yè)級的數(shù)據(jù)化管理 ， 當(dāng)然也適合個人進行數(shù)據(jù)分析 ， 總體來說屬于國內(nèi)一流的BI可視化軟件 。
當(dāng)然更重要的是 ， finebi學(xué)習(xí)成本比較小 ， 相比python要更簡單、容易上手 ， 而且個人版免費 。3、Tableau優(yōu)點：OLAP功能強大、支持網(wǎng)頁集成、學(xué)習(xí)難度適中tableau也是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和可視化工具 ， 但是對計算機的硬件要求比較高（不止一次卡死過） ， 而且需要有些可視化功能需要收費 。4、簡道云優(yōu)點：更靈活、便捷 ， 可與業(yè)務(wù)銜接 ， 適合中小數(shù)據(jù)量如果并不需要處理百萬級的數(shù)據(jù)量 ， 那么比起前三個 ， 簡道云更適合處理團隊或企業(yè)的中小量數(shù)據(jù) ， 并且使用非常簡單 。
和finebi同是帆軟公司出品 ， 提供8大類圖表 ， 支持顏色、標(biāo)簽、文字等自定義：同時 ， 由于他主打“應(yīng)用搭建” ， 因此能夠隨意搭建各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) ， 從業(yè)務(wù)流中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)分析 ， 輕巧靈活：三、高端大屏類上面兩類基本都能滿足個人的需求 ， 但是如果是企業(yè)想要制作高端大氣上檔次的大屏怎么辦？這時候 ， 就需要用到一些企業(yè)級應(yīng)用 。
因為要考慮軟件應(yīng)用的本地化應(yīng)用 ， 所以下面大多數(shù)以國產(chǎn)軟件為主：1、finereportfinereport算是一個報表工具 ， 主要就是面對企業(yè)的 ， 除了報表應(yīng)用之外 ， 其實它同時也提供大屏的服務(wù) ， 通過布局、色彩、綁定數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)完成大屏的制作 ， 擁有很多自助開發(fā)的可視化插件庫 。2、dataV阿里出品 ， dataV提供了豐富的模板與圖形 ， 支持多數(shù)據(jù)源 ， 拖拉式布局 ， 支持服務(wù)化服務(wù)方式和本地部署 ， 整體來說是一款很好的大屏的產(chǎn)品 。
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