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為什么python適合人工智能,提到人工智能

云知道Python

人工智能為什么不用C？其實(shí)你用什么編程語(yǔ)言和人工智能沒有關(guān)系 。只要你喜歡，c是沒有問題的，至于Python為什么會(huì)成為人工智能的編程語(yǔ)言，原因有很多 。下面簡(jiǎn)單介紹一下 。當(dāng)人工智能的概念還很模糊的時(shí)候，很多人都很疑惑 。為什么，令人費(fèi)解的是，Python成為了第一種開發(fā)人工智能的語(yǔ)言？
【為什么python適合人工智能,提到人工智能】為什么人工智能用Python？

為什么python適合人工智能,提到人工智能


Python對(duì)人工智能應(yīng)用的優(yōu)點(diǎn)1:人工智能的核心算法是完全依賴于C/C的，而且Python歷史上也一直都是科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要工具 。Python雖然是腳本語(yǔ)言，但是因?yàn)槿菀讓W(xué)，迅速成為科學(xué)家的工具（MATLAB等也能搞科學(xué)計(jì)算，但是軟件要錢，且很貴），從而積累了大量的工具庫(kù)、架構(gòu)，人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計(jì)算，用Python是很自然的，簡(jiǎn)單高效，
2:Python雖然慢但是它只是調(diào)用AI接口，真正的計(jì)算全是C/C寫好的數(shù)據(jù)底層，用Python只是寫相應(yīng)的邏輯，幾行代碼就出來了 。換成C的話，不僅代碼量太大，而且開發(fā)效率太低，不是說用C寫不了上層邏輯，，而是換來總體速度提升1%，得不償失，3：Python在擁有簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法和豐富的生態(tài)環(huán)境從而提高開發(fā)速度的同時(shí)，對(duì)C的支持也很好，python結(jié)合了語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)，又通過對(duì)C的高度兼容彌補(bǔ)了速度慢的缺點(diǎn)，自然受到數(shù)據(jù)科學(xué)研究者與機(jī)器學(xué)習(xí)程序員的青睞 。
Python擴(kuò)展語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)：用于通用AI：1.AIMA——Python實(shí)現(xiàn)Russell和Norvig的‘ArtificialIntelligence:AModernApproach’庫(kù)，2.pyDatalog——Python中的邏輯編程引擎SimpleAI——Python實(shí)現(xiàn)了“AIMA”一書中描述的許多人工智能算法 。
它側(cè)重于提供易于使用，有據(jù)可查的測(cè)試庫(kù)，3.EasyAI——簡(jiǎn)單的Python引擎，用于AI的雙人游戲，如Negamax,transpositiontables,gamesolving 。用于機(jī)器學(xué)習(xí)：1.PyBrain——靈活、簡(jiǎn)單，但對(duì)于機(jī)器算法任務(wù)非常高效，它是Python的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模塊化庫(kù)，
它還提供了各種預(yù)定義的環(huán)境來測(cè)試和比較你的算法 。2.PyML——一款以Python編寫的側(cè)重于SVM和其他內(nèi)核方法的雙邊框架，它支持在Linux和MacOSX上運(yùn)行 。3.scikit-learn——旨在提供在各種環(huán)境下可重復(fù)使用的簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的解決方案：機(jī)器學(xué)習(xí)作為科學(xué)和工程的多功能工具，
提到人工智能，為什么總會(huì)說Python？
Python最近幾年確實(shí)被更多的提及和使用，得益于豐富的資源庫(kù)支撐，Python在大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域被廣泛的使用 。我本人目前也在使用Python做機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研發(fā)，與Java比較起來，給我的感覺Python確實(shí)很方便，簡(jiǎn)單的總結(jié)一下Python有以下幾個(gè)顯著的特點(diǎn)：語(yǔ)法簡(jiǎn)單，代碼量少 。這對(duì)于非常注重開發(fā)效率的程序員來說是非常重要的，尤其是代碼量少，
對(duì)一些Java程序員來說改做Python開發(fā)非常容易，基本上一周左右就可以完成轉(zhuǎn)換，我學(xué)了3天就開始使用Python做算法實(shí)現(xiàn)了 。庫(kù)文件豐富，Python提供了很多庫(kù)文件，比如在機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域用的比較多的Numpy、matplotlib等，這使得使用Python可以專注于邏輯實(shí)現(xiàn)，復(fù)雜的事情已經(jīng)不需要做了，節(jié)省了大量的時(shí)間 。
健全的生態(tài) 。雖然Python是近幾年才被更多的提及，但是Python并不是一門新的語(yǔ)言 。其實(shí)比Java出現(xiàn)的早，生態(tài)也健全 。然而，Java成名很早，Python則是大器晚成 。得益于以上主要優(yōu)勢(shì)，目前Python的發(fā)展趨勢(shì)很好，很多落地項(xiàng)目都開始需要Python進(jìn)行開發(fā)，這多少有點(diǎn)10多年前Java的情況 。

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