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人工智能從哪里做起,想往人工智能方向發(fā)展

云知道想往

本文為想進(jìn)入人工智能領(lǐng)域但不知道從何入手的初學(xué)者列出了最佳學(xué)習(xí)資源 。對(duì)于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，如果以后想從事人工智能方向的工作，有兩個(gè)現(xiàn)實(shí)的選擇 。一個(gè)是讀人工智能方向的研究生，一個(gè)是從人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，從應(yīng)用級(jí)崗位做起，逐步進(jìn)入研發(fā)領(lǐng)域 。
什么是人工智能，想學(xué)習(xí)人工智能該從哪里開(kāi)始？
人工智能是我的研究方向之一，我目前也在從事關(guān)于智能診療方面的落地研究，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題 。人工智能的概念涉及到的內(nèi)容太廣泛了，至今為止也沒(méi)有一個(gè)比較確切的定義，但是人工智能研究的內(nèi)容主要集中在六個(gè)領(lǐng)域，分別是自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器人學(xué)，我是從研究大數(shù)據(jù)開(kāi)始的，然后進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，所以我進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的切入點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí) 。
伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大量的有效數(shù)據(jù)被采集，這為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了重要的基礎(chǔ)，從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)入到了一個(gè)前所未有的階段，機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)的收集、整理，然后才是算法的設(shè)計(jì)與訓(xùn)練，只有大量的數(shù)據(jù)樣本不斷的訓(xùn)練才能讓系統(tǒng)更加的智能化、合理化 。所以大數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要基礎(chǔ)，以我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，從大數(shù)據(jù)切入到機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)而打開(kāi)人工智能的大門是比較優(yōu)雅的方式，目前是大數(shù)據(jù)時(shí)代，所以從大數(shù)據(jù)開(kāi)始進(jìn)入人工智能是比較方便的方式 。
想往人工智能方向發(fā)展，從哪里學(xué)可以更快的提升？
人工智能一直是一個(gè)不錯(cuò)的職業(yè)選擇，因?yàn)樵摷夹g(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，并且需要受過(guò)訓(xùn)練的專業(yè)人員來(lái)完成這一增長(zhǎng)所創(chuàng)造的工作，權(quán)威人士預(yù)測(cè)，到2020年，人工智能將創(chuàng)造近230萬(wàn)個(gè)工作崗位 。但是，還預(yù)測(cè)，這項(xiàng)技術(shù)將消滅170萬(wàn)個(gè)工作崗位，從而在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造約50萬(wàn)個(gè)新工作崗位，此外，人工智能提供了許多獨(dú)特而可行的職業(yè)機(jī)會(huì) 。
從娛樂(lè)到交通，幾乎所有行業(yè)都使用AI，對(duì)合格，熟練的專業(yè)人才有巨大的s市場(chǎng)需求，想開(kāi)始學(xué)習(xí)AI的人有很多選擇 。例如，互聯(lián)網(wǎng)允許每個(gè)人都注冊(cè)在線課程，其中一些課程針對(duì)的是已經(jīng)具有一定技術(shù)知識(shí)并專注于編碼的人員，而其他課程甚至可以幫助那些在編程和工程領(lǐng)域沒(méi)有任何專門知識(shí)的人 。如何開(kāi)始使用AI如果您在學(xué)習(xí)人工智能方面遇到某些困難，也就不足為奇了，
如果您遇到困難，建議您在Kaggle上尋找解決方案，或在特定論壇上發(fā)表您的問(wèn)題 。了解要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容以及首先要執(zhí)行的操作也很重要，1.選擇您感興趣的主題首先，選擇一個(gè)您真正感興趣的主題 。這將幫助您保持動(dòng)力并參與學(xué)習(xí)過(guò)程，專注于某個(gè)問(wèn)題并尋找解決方案，而不是僅僅被動(dòng)地閱讀在互聯(lián)網(wǎng)上可以找到的所有內(nèi)容 。
2.找到一個(gè)快速的解決方案關(guān)鍵是要找到可以解決該問(wèn)題的任何基本解決方案，您需要一種算法，將數(shù)據(jù)處理為機(jī)器學(xué)習(xí)可以理解的形式，訓(xùn)練簡(jiǎn)單模型，給出結(jié)果并評(píng)估其性能 。3.改善您的簡(jiǎn)單解決方案一旦有了簡(jiǎn)單的基礎(chǔ)，就可以進(jìn)行創(chuàng)造，嘗試改進(jìn)所有組件并評(píng)估更改，以確定這些改進(jìn)是否值得您花費(fèi)時(shí)間和精力 。例如，有時(shí)候，改進(jìn)預(yù)處理和數(shù)據(jù)清理會(huì)比改進(jìn)學(xué)習(xí)模型本身帶來(lái)更高的投資回報(bào)，
4.分享您的解決方案寫(xiě)下您的解決方案并共享它，以獲得反饋 。您不僅會(huì)從其他人那里獲得有價(jià)值的建議，而且還將成為您投資組合中的第一筆記錄，5.對(duì)其他問(wèn)題重復(fù)步驟1-4選擇不同的問(wèn)題，并對(duì)每個(gè)任務(wù)執(zhí)行相同的步驟 。如果您開(kāi)始使用表格數(shù)據(jù)，請(qǐng)選擇一個(gè)涉及圖像或非結(jié)構(gòu)化文本的問(wèn)題，學(xué)習(xí)如何正確制定機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題也很重要 。

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