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最早的btc挖礦限制了CPU運(yùn)算的使用，但后來挖礦程序被發(fā)現(xiàn)并修改為使用顯卡的超級通用計(jì)算能力。同等價(jià)值的顯卡往往是CPU挖礦效率的20倍左右，所以大家后來都用顯卡挖礦。因?yàn)橥诘V只是利用了顯卡單一部分的運(yùn)算能力，其他功能對于挖礦來說都是多余的，而顯卡的功耗很大，成本也比較高，所以有人模擬顯卡的工作模式，設(shè)計(jì)ASIC芯片進(jìn)行挖礦運(yùn)算。這是專業(yè)礦機(jī) 。
比特幣為什么要用這么多顯卡？

近幾個(gè)月來，包括比特幣在內(nèi)的各種虛擬貨幣大行其道，尤其是這個(gè)比特幣更是如此，其單價(jià)甚至超過了10000元人民幣，價(jià)格可以說跟乘著火箭差不多。導(dǎo)致的結(jié)果就是AMD的顯卡被礦工們搶光，市場上的400系與500系顯卡也基本被一掃而光，從比特幣的本質(zhì)說起，比特幣的本質(zhì)其實(shí)就是一堆復(fù)雜算法所生成的特解。特解是指方程組所能得到無限個(gè)（其實(shí)比特幣是有限個(gè)）解中的一組，
而每一個(gè)特解都能解開方程并且是唯一的。為什么要用顯卡挖礦？而不用cpu?相比較于CPU的復(fù)雜運(yùn)算，顯卡使用的GPU進(jìn)行的是通用計(jì)算，因此可以堆疊成百上千個(gè)流處理器，每一個(gè)流處理器就像是小小的CPU，雖然其運(yùn)行復(fù)雜程序的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實(shí)際性能尤其是單精度浮點(diǎn)性能要比CPU強(qiáng)的多。
挖包括比特幣之內(nèi)的動作大家可以認(rèn)為是利用顯卡在做不斷地通用計(jì)算，并且這個(gè)計(jì)算復(fù)雜度比較低而且相當(dāng)重復(fù)，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的算法，就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學(xué)生，而CPU則是8名數(shù)學(xué)博士。雖然數(shù)學(xué)博士的數(shù)學(xué)知識遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中學(xué)生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數(shù)學(xué)博士肯定不如2000名中學(xué)生來的快，
【挖礦為什么用AMD顯卡,顯卡怎么挖礦】比特幣挖礦一定要用顯卡嗎？

最早的btc挖礦是限制使用CPU運(yùn)算的，但挖礦程序后來被人發(fā)現(xiàn)并修改得以使用顯卡的超強(qiáng)通用計(jì)算能力，一塊同價(jià)值的顯卡往往是CPU挖礦效率的20倍左右，所以大家后來都用顯卡挖礦了。而顯卡還分N、A兩大陣營，由于A卡對OpenCL接口的支持更好，所以在很長時(shí)間挖礦上一直碾壓N卡，N卡由于有自家的CUDA接口，對OpenCL一直沒怎么上心，在早期挖礦潮中錯(cuò)失了機(jī)會，讓AMD賺了個(gè)盆滿缽滿，
后來出現(xiàn)了支持CUDA運(yùn)算的挖礦程序，并且N卡也在近兩年把自己的短板補(bǔ)了上來，所以現(xiàn)在所有的卡都被買去挖礦了。由于挖礦只是用到了顯卡的一個(gè)單一部分的計(jì)算能力，其他的功能對于挖礦來說是多余的，而顯卡的功耗很大，成本相對也高，所以有人模擬顯卡的工作方式，設(shè)計(jì)了ASIC芯片來進(jìn)行挖礦運(yùn)算，這就是專業(yè)礦機(jī)，
比特幣是什么意思？顯卡怎么挖礦？
比特幣起源想完全了解比特幣的起源，不得不提現(xiàn)有的金融體系。眾所周知，貨幣本身是不存在價(jià)值的，起初人類采用以物易物的方式進(jìn)行交易，但有諸多不便，很難換到自己所需要的物品。于是貨幣應(yīng)運(yùn)而生，通過貨幣這一中介，可以將不同物品按稀有程度進(jìn)行定價(jià)，簡化交易流程，雖然貨幣交易好處多多，但也有一個(gè)致命的缺點(diǎn)，那就是中心化。
全世界現(xiàn)有貨幣100%是國家央行發(fā)行或者廢除，普通人無法參與貨幣發(fā)行亦或者是央行帳目，如果央行不斷的發(fā)行貨幣，將會將人們手中的貨幣不斷稀釋，降低貨幣購買力。為了解決此問題，比特幣之父中本聰于2009年提出去中心化概念，也就是說將貨幣發(fā)行在開源軟件以及建構(gòu)其上的P2P網(wǎng)絡(luò)，打造一個(gè)去中心化的支付系統(tǒng)，很多讀者看到這又不明白了，什么是去中心化？什么是P2P網(wǎng)絡(luò)？我們以國內(nèi)流行的微信支付舉例,微信雖然和比特幣同為虛擬支付系統(tǒng)，但微信的每一筆交易都要在銀行系統(tǒng)中進(jìn)行，銀行便是微信支付的中心。