你還認(rèn)為挖礦需要顯卡 。BTC礦業(yè)與視頻卡無關(guān) 。當(dāng)然你也可以說芯片都是用來挖礦的，所以顯卡用的芯片比較少 。你信我也沒辦法 ?，F(xiàn)在挖礦一般用顯卡，因為顯卡挖礦效率更高 。顯卡的挖礦水平是17年前，挖以太坊和大幣時期用顯卡大概是18年 。
比特幣為什么要用這么多顯卡？
近幾個月來，包括比特幣在內(nèi)的各種虛擬貨幣大行其道，尤其是這個比特幣更是如此，其單價甚至超過了10000元人民幣，價格可以說跟乘著火箭差不多 。導(dǎo)致的結(jié)果就是AMD的顯卡被礦工們搶光，市場上的400系與500系顯卡也基本被一掃而光，從比特幣的本質(zhì)說起，比特幣的本質(zhì)其實就是一堆復(fù)雜算法所生成的特解 。特解是指方程組所能得到無限個（其實比特幣是有限個）解中的一組，
而每一個特解都能解開方程并且是唯一的 。為什么要用顯卡挖礦？而不用cpu?相比較于CPU的復(fù)雜運算，顯卡使用的GPU進(jìn)行的是通用計算，因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復(fù)雜程序的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強(qiáng)的多 。
挖包括比特幣之內(nèi)的動作大家可以認(rèn)為是利用顯卡在做不斷地通用計算，并且這個計算復(fù)雜度比較低而且相當(dāng)重復(fù)，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的算法，就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學(xué)生，而CPU則是8名數(shù)學(xué)博士 。雖然數(shù)學(xué)博士的數(shù)學(xué)知識遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中學(xué)生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數(shù)學(xué)博士肯定不如2000名中學(xué)生來的快，
礦機(jī)是什么？為什么用顯卡挖礦？
比特幣礦機(jī)就是進(jìn)行比特幣挖礦的設(shè)備，挖礦設(shè)別可以是普通的電腦，也可以是usb礦機(jī)，也可以是專業(yè)的ASIC礦機(jī) 。普通的電腦cpu確實可以進(jìn)行比特幣挖礦，但由于全世界的比特幣挖礦已經(jīng)形成一個龐大的產(chǎn)業(yè)，個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的，你需要購買昂貴且專業(yè)的比特幣ASIC礦機(jī)并加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進(jìn)行挖礦 。
比特幣挖礦越發(fā)火熱的現(xiàn)在，想必很多人都知道靠顯卡GPU運算挖礦速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于CPU，當(dāng)然即使GPU運算不能與專業(yè)礦機(jī)對比，但這不妨礙業(yè)余礦工對GPU運算的推崇，首先CPU和GPU在計算機(jī)中為了不同的使命，設(shè)計上不同：1、CPU主要為串行指令而優(yōu)化，而GPU則是為大規(guī)模并行運算而優(yōu)化 。2、現(xiàn)代的多核CPU針對的是指令集并行(ILP)和任務(wù)并行(TLP)，而GPU則是數(shù)據(jù)并行(DLP)，
比特幣挖礦一定要用顯卡嗎？
最早的btc挖礦是限制使用CPU運算的，但挖礦程序后來被人發(fā)現(xiàn)并修改得以使用顯卡的超強(qiáng)通用計算能力，一塊同價值的顯卡往往是CPU挖礦效率的20倍左右，所以大家后來都用顯卡挖礦了 。而顯卡還分N、A兩大陣營，由于A卡對OpenCL接口的支持更好，所以在很長時間挖礦上一直碾壓N卡，N卡由于有自家的CUDA接口，對OpenCL一直沒怎么上心，在早期挖礦潮中錯失了機(jī)會，讓AMD賺了個盆滿缽滿，
后來出現(xiàn)了支持CUDA運算的挖礦程序，并且N卡也在近兩年把自己的短板補(bǔ)了上來，所以現(xiàn)在所有的卡都被買去挖礦了 。由于挖礦只是用到了顯卡的一個單一部分的計算能力，其他的功能對于挖礦來說是多余的，而顯卡的功耗很大，成本相對也高，所以有人模擬顯卡的工作方式，設(shè)計了ASIC芯片來進(jìn)行挖礦運算，這就是專業(yè)礦機(jī)，
什么是挖礦，為什么挖礦會導(dǎo)致顯卡漲價？
【礦機(jī)為什么要那么多顯卡,比特幣挖礦一定要用顯卡嗎】
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