AI界的泰斗、加拿大多倫多大學(xué)的Hiton教授早在2006年就提出了深度學(xué)習(xí)的概念 ， 直到最近幾年深度學(xué)習(xí)才逐漸應(yīng)用起來 ， 是因為算法的更新也離不開大數(shù)據(jù)和計算力的支持 ， 深度學(xué)習(xí)模型只有通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能獲得理想的效果 。相應(yīng)地 ， 海量數(shù)據(jù)的運算處理也必須有強(qiáng)大的計算作為支撐 ， 所以說 ， 有了計算的基礎(chǔ) ， 加上算法的突破與數(shù)據(jù)洪流的爆發(fā)成就了人工智能獲得突破、走向應(yīng)用 。
為什么現(xiàn)在重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) ， 為什么說人工智能和工業(yè)互聯(lián)是大勢所趨？
【為什么要重視人工智能,為什么現(xiàn)在重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)】去年 ， 中國提出了“中國制造2025”的計劃 ， 即在2025年 ， 中國將成為制造強(qiáng)國 。這個計劃也和德國的工業(yè)4.0計劃有關(guān) ， 和中國的互聯(lián)網(wǎng)概念有所重合 ， 是實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的目標(biāo) 。所以 ， 無論是“中國制造2025”還是“工業(yè)4.0” ， 核心思想都是利用5G帶來的大型工業(yè)機(jī)器的互聯(lián)互通 ， 實現(xiàn)工業(yè)制造的智能化 ， 進(jìn)一步提高工業(yè)的生產(chǎn)效率 ， 并完成 。
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