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為什么要買顯卡,比特幣為什么要用這么多顯卡

云知道比特

現(xiàn)在買個(gè)主流的游戲玩效果好的顯卡 ， 也得1000多塊錢 。如果需要2K分辨率或者144hz刷新率 ， 至少得買2000元的顯卡才能滿足需求 。如果達(dá)到4K分辨率 ， 可能需要5000元以上的2080顯卡 ， 這種顯卡的價(jià)格足夠買兩三臺(tái)游戲機(jī)了 。
比特幣為什么要用這么多顯卡？
近幾個(gè)月來 ， 包括比特幣在內(nèi)的各種虛擬貨幣大行其道 ， 尤其是這個(gè)比特幣更是如此 ， 其單價(jià)甚至超過了10000元人民幣 ， 價(jià)格可以說跟乘著火箭差不多 。導(dǎo)致的結(jié)果就是AMD的顯卡被礦工們搶光 ， 市場上的400系與500系顯卡也基本被一掃而光 ， 從比特幣的本質(zhì)說起 ， 比特幣的本質(zhì)其實(shí)就是一堆復(fù)雜算法所生成的特解 。特解是指方程組所能得到無限個(gè)（其實(shí)比特幣是有限個(gè)）解中的一組 ， 
【為什么要買顯卡,比特幣為什么要用這么多顯卡】而每一個(gè)特解都能解開方程并且是唯一的 。為什么要用顯卡挖礦？而不用cpu?相比較于CPU的復(fù)雜運(yùn)算 ， 顯卡使用的GPU進(jìn)行的是通用計(jì)算 ， 因此可以堆疊成百上千個(gè)流處理器 ， 每一個(gè)流處理器就像是小小的CPU ， 雖然其運(yùn)行復(fù)雜程序的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有CPU來的給力 ， 但是架不住流處理器多 ， 因此實(shí)際性能尤其是單精度浮點(diǎn)性能要比CPU強(qiáng)的多 。
挖包括比特幣之內(nèi)的動(dòng)作大家可以認(rèn)為是利用顯卡在做不斷地通用計(jì)算 ， 并且這個(gè)計(jì)算復(fù)雜度比較低而且相當(dāng)重復(fù) ， 顯卡使用的流處理器正好適合這樣的算法 ， 就像是不斷地解方程組 ， 顯卡是2000位中學(xué)生 ， 而CPU則是8名數(shù)學(xué)博士 。雖然數(shù)學(xué)博士的數(shù)學(xué)知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中學(xué)生 ， 但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數(shù)學(xué)博士肯定不如2000名中學(xué)生來的快 ， 
為什么有些顯卡很貴？
歡迎在點(diǎn)擊右上角關(guān)注：「太平洋電腦網(wǎng)」 ， 不定時(shí)放送福利哦 。這個(gè)問題 ， 說起來確實(shí)有點(diǎn)復(fù)雜 ， 手上有一塊不便宜的顯卡：華碩ROGSTRIXRTX2080O8G ， 就以這塊顯卡作為例子說說 ， 顯卡有哪些選擇？消費(fèi)級(jí)的顯卡選擇并不多 ， 總共就三家廠商的：英偉達(dá)的、AMD的、英特爾的 ， 其中比較昂貴的是獨(dú)立顯卡 。英特爾的就是核顯 ， 大家買的酷睿系列CPU很多都有一個(gè)核顯 ， 這一個(gè)核顯用來處理office文件 ， 看看視頻沒有問題 ， 所以占據(jù)了很多的市場份額 ， 
當(dāng)然 ， 它價(jià)格比較便宜 ， 但是不適合用來玩游戲 ， 性能跟不上 。除了英特爾之外 ， AMD也會(huì)做核顯的 ， 同樣的 ， 也是集成在AMD的CPU上 ， 性能好一點(diǎn) ， 但是也就是應(yīng)付一下日常的使用 ， 玩游戲非常吃力 ， 比較昂貴的是獨(dú)顯 。除了低端的獨(dú)顯之外 ， 其他的都比核顯的性能好很多 ， 游戲玩家或者是有著很強(qiáng)的圖形處理需求的用戶 ， 都會(huì)上獨(dú)顯 ， 
獨(dú)顯有更強(qiáng)的性能 ， 當(dāng)然價(jià)格也是更高啦 。消費(fèi)級(jí)的獨(dú)顯芯片的廠商只有兩家 ， 那就是英偉達(dá)和AMD ， AMD在高端獨(dú)顯上還有待進(jìn)步 ， 高端領(lǐng)域比較吃香的是英偉達(dá) 。獨(dú)顯貴其他的廠商采用英偉達(dá)和AMD的芯片 ， 做成可以用顯卡出售給大家 ， 芯片的成本占據(jù)了大頭 ， 芯片比較高的原因 ， 大家都知道：①芯片研發(fā)的費(fèi)用高 ， 單位為：億美元；②研發(fā)人員工資高 ， 平均學(xué)歷都是碩士和博士的；③芯片生產(chǎn)的成本也很高 ， 尤其是在納米制程越來越小的情況下 ， 生產(chǎn)成本上漲船高；當(dāng)然 ， 幾年前的芯片真的不貴了 。

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